DocuSign AI, सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में मुख्यालय वाली एक सॉफ्टवेयर कंपनी DocuSign में निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुविधाओं और क्षमताओं को संदर्भित करता है, जो इलेक्ट्रॉनिक समझौतों और अनुबंध जीवनचक्र प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए उत्पाद प्रदान करती है। ये AI उपकरण, जो मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल पर निर्भर करते हैं, डेटा निष्कर्षण, अनुबंध विश्लेषण और बुद्धिमान समझौता प्रबंधन का समर्थन करते हैं, जिससे संगठन विभिन्न उपकरणों और प्लेटफार्मों पर समझौतों की समीक्षा, समझ और प्रसंस्करण को स्वचालित कर सकते हैं। कंपनी ने अपनी रणनीति को Intelligent Agreement Management नामक एक नई सॉफ्टवेयर श्रेणी में विस्तारित किया है, जिसमें AI इसके मुख्य मंच और अनुप्रयोगों के केंद्र में है, जिसे अप्रैल 2024 में पेश किया गया था।
DocuSign के संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी पैटर्न पहचान से परिष्कृत प्राकृतिक भाषा समझ तक विकसित हुई है। DocuSign AI अनुबंधों से पार्टियों, तिथियों और दायित्वों जैसे प्रमुख डेटा बिंदुओं की पहचान करने और निकालने के लिए Machine learning तकनीकों का उपयोग करता है, और गहन अर्थ संबंधी विश्लेषण प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल लागू करता है, जैसे कि जोखिमों और विसंगतियों की पहचान करना। ये क्षमताएं Docusign IAM जैसे उत्पादों में एकीकृत हैं, जिसका उद्देश्य निर्माण और बातचीत से लेकर हस्ताक्षर और चल रहे प्रबंधन तक, संपूर्ण समझौते के जीवनचक्र का प्रबंधन करना है।
प्रारंभिक स्वचालन और डेटा निष्कर्षण
DocuSign की स्वचालित डेटा हैंडलिंग में प्रारंभिक शुरुआत नवंबर 2011 में अपने मोबाइल ऐप की रिलीज़ के साथ हुई, जिसने उपयोगकर्ताओं को चलते-फिरते दस्तावेज़ों पर हस्ताक्षर करने की अनुमति दी, लेकिन व्यवस्थित AI-समर्थित डेटा निष्कर्षण अधिग्रहण के साथ अधिक प्रमुख हो गया। फरवरी 2020 में, DocuSign ने Seal Software को $188 मिलियन में अधिग्रहित किया, जो अनुबंध विश्लेषण का एक प्रदाता था जो अनुबंध की शर्तों को निकालने और विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता था। इस अधिग्रहण ने DocuSign के उत्पाद सूट में उन्नत Deep learning क्षमताओं को लाया, जिससे असंरचित अनुबंधों से स्वचालित खंड खोज और डेटा निष्कर्षण संभव हुआ। Seal Software की तकनीक को बाद में DocuSign के समझौता जीवनचक्र प्रबंधन उपकरणों में एकीकृत किया गया, जिससे उपयोगकर्ता अनुबंधों के बड़े भंडार से महत्वपूर्ण प्रावधानों को जल्दी से निकाल सकें।
एक और महत्वपूर्ण अधिग्रहण Lexion था, एक AI अनुबंध प्रबंधन कंपनी, जिसे मई 2024 में लगभग $165 मिलियन में खरीदा गया था। Lexion ने अनुबंध वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने में विशेषज्ञता हासिल की, जिसमें समीक्षा, रेडलाइनिंग और दायित्व प्रबंधन शामिल थे। Lexion की तकनीक के एकीकरण ने DocuSign की AI पेशकशों को मजबूत किया, जिससे समझौतों की अधिक बुद्धिमान बातचीत और प्रबंधन संभव हुआ। इन अधिग्रहणों ने DocuSign की अपने मंच में AI को गहराई से शामिल करने की प्रतिबद्धता को रेखांकित किया, जो सरल ई-हस्ताक्षर से आगे बढ़कर व्यापक समझौता बुद्धिमत्ता की ओर बढ़ रहा है।
Intelligent Agreement Management (IAM)
अप्रैल 2024 में, DocuSign ने Intelligent Agreement Management नामक एक नई SaaS श्रेणी पेश करके एक बड़ा रणनीतिक विस्तार की घोषणा की। कंपनी ने Docusign IAM लॉन्च किया, जो संपूर्ण समझौते के जीवनचक्र को स्वचालित और कनेक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मंच है, जिसमें व्यवसाय-लाइन-केंद्रित अनुप्रयोगों का एक सूट है। इस पहल ने DocuSign AI को केंद्र में रखा, समझौतों से डेटा अनलॉक करने और इसे व्यावसायिक प्रणालियों के साथ एकीकृत करने के लिए Artificial intelligence का उपयोग किया। Docusign IAM का उद्देश्य समझौतों से जानकारी को स्वचालित रूप से निकालकर और संरचित करके मैन्युअल डेटा प्रविष्टि को समाप्त करना और त्रुटियों को कम करना है, जिससे यह विश्लेषण और प्रक्रिया स्वचालन के लिए उपलब्ध हो।
प्लेटफ़ॉर्म में बिक्री, क्रय और मानव संसाधन जैसे विशिष्ट विभागों के अनुरूप अनुप्रयोग शामिल हैं। उदाहरण के लिए, बिक्री में, AI स्वचालित रूप से अनुमोदन के लिए समझौतों को रूट कर सकता है, बातचीत की गई शर्तों से विचलन को चिह्नित कर सकता है, और ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) उपकरणों के साथ अनुबंध डेटा को सिंक कर सकता है। Generative AI और बड़े भाषा मॉडल का लाभ उठाकर, IAM सारांश उत्पन्न कर सकता है, समझौतों के बारे में प्रश्नों के उत्तर दे सकता है, और अनुबंध की शर्तों के आधार पर अगले चरणों की सिफारिश कर सकता है। यह सरल डेटा निष्कर्षण से आगे बढ़कर सक्रिय सहायता की ओर बढ़ता है, जिससे हितधारकों को अनुबंध दायित्वों को समझने और उन पर कार्य करने में मदद मिलती है।
प्रमुख AI विशेषताएं और क्षमताएं
DocuSign AI में Neural network और Transformer (architecture) आर्किटेक्चर (आधुनिक भाषा मॉडल की अंतर्निहित तकनीक) पर निर्मित कई प्रकार की सुविधाएं शामिल हैं। एक प्राथमिक क्षमता मानक क्षेत्रों का स्वचालित निष्कर्षण है, जैसे कि अनुबंध पक्ष, प्रभावी तिथियां, नवीकरण तिथियां और वित्तीय शर्तें। यह व्यावसायिक अनुप्रयोगों में स्वचालित डेटा प्रविष्टि का समर्थन करता है, जिससे मैन्युअल प्रयास कम होता है। एक अन्य विशेषता खंड विश्लेषण है, जो क्षतिपूर्ति, देयता की सीमाएं और समाप्ति शर्तों जैसे महत्वपूर्ण खंडों की पहचान करने और सारांशित करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। यह कानूनी टीमों को कई अनुबंधों में जोखिम का त्वरित आकलन करने में मदद करता है।
DocuSign AI में विसंगति का पता लगाना भी शामिल है, जो कंपनी के मानकों या पूर्व-अनुमोदित टेम्पलेट्स से विचलित होने वाली शर्तों के लिए समझौतों को स्कैन करता है। ऐतिहासिक समझौता डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके, सिस्टम असामान्य भाषा, लापता फ़ील्ड या संभावित अनुपालन मुद्दों को चिह्नित कर सकता है। उदाहरण के लिए, गैर-मानक क्षतिपूर्ति खंड वाले बिक्री अनुबंधों को समीक्षा के लिए हाइलाइट किया जाता है। इसके अतिरिक्त, AI-संचालित अंतर्दृष्टि समझौते के जीवनचक्र में दृश्यता प्रदान करती है, जैसे कि हस्ताक्षर करने का औसत समय, बाधाएं और सामान्य बातचीत बिंदु। ये अंतर्दृष्टि संगठनों को अपनी अनुबंध प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में मदद करती हैं।
अंतर्निहित तकनीक और मॉडल
जबकि DocuSign अपने AI मॉडल के सभी विवरण सार्वजनिक रूप से प्रकट नहीं करता है, उद्योग-मानक Deep learning तकनीकों पर इसकी निर्भरता इसके अधिग्रहण और फाइलिंग से स्पष्ट है। कंपनी पाठ के साथ समझ, निर्माण और तर्क की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए Transformer (architecture)-आधारित भाषा मॉडल का उपयोग करती है। 2017 में पेश किए गए ट्रांसफॉर्मर ने मॉडल को पाठ में लंबी दूरी की निर्भरता को पकड़ने की अनुमति देकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में क्रांति ला दी। DocuSign का AI संभवतः सारांशीकरण जैसे कार्यों के लिए Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है और अनुबंध के प्रासंगिक भागों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए multi-head-attention का उपयोग करता है। कंपनी ने अपने AI बुनियादी ढांचे को तैनात करने के लिए Microsoft Azure और aws जैसे प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं के साथ भी साझेदारी की है, लेकिन यह पूरी तरह से किसी एक प्रदाता पर निर्भर नहीं है।
प्रशिक्षण डेटा के लिए, DocuSign गोपनीयता समझौतों के अधीन, अपने ग्राहकों से अनामित और एकत्रित डेटा का उपयोग करता है। मॉडल को कानूनी और व्यावसायिक भाषा को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और रियल एस्टेट, वित्त और प्रौद्योगिकी जैसे विशिष्ट उद्योगों के लिए ठीक-ट्यून किया जाता है। कंपनी मॉडल आउटपुट को परिष्कृत करने के लिए reinforcement-learning-from-human-feedback (RLHF) तकनीकों को भी नियोजित करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं के साथ संरेखित हों। विशिष्ट मॉडल आर्किटेक्चर का अनुमान सट्टा है, लेकिन यह मान लेना उचित है कि DocuSign कई मॉडलों को एकीकृत करता है, जिसमें उन्नत तर्क के लिए बड़े भाषा मॉडल और वर्गीकरण और निष्कर्षण के लिए छोटे ठीक-ट्यून मॉडल शामिल हैं।
क्लाउड प्लेटफॉर्म और एपीआई के साथ एकीकरण
DocuSign AI क्षमताओं को REST APIs और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDKs) के माध्यम से DocuSign प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से एक्सेस किया जाता है, जिससे डेवलपर्स अपने स्वयं के अनुप्रयोगों में AI-संचालित सुविधाओं को एम्बेड कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेवलपर्स ऐसे टूल बना सकते हैं जो आने वाले समझौतों को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करते हैं या मैन्युअल इनपुट के बिना महत्वपूर्ण तिथियों को निकालते हैं। प्लेटफ़ॉर्म Microsoft Azure और aws जैसी प्रमुख क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकृत होता है, जिससे ग्राहक स्केलेबल बुनियादी ढांचे के साथ बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ संसाधित कर सकते हैं। ऐसी तैनाती में मॉडल अनुमान के लिए NVIDIA जैसे GPU (in AI) त्वरक का उपयोग आम है, हालांकि DocuSign के सटीक बुनियादी ढांचे की सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है।
इसके अलावा, DocuSign ने अपनी पेशकशों को बढ़ाने के लिए अन्य AI प्रदाताओं और प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी की है। उदाहरण के लिए, कंपनी ने DocuSign वातावरण में Azure की AI सेवाओं को लाने के लिए microsoft-azure के साथ एकीकरण की घोषणा की, जिससे ग्राहक कस्टम मॉडल का उपयोग कर सकें। ये साझेदारी DocuSign को लचीले AI समाधान प्रदान करने की अनुमति देती है जो सख्त डेटा निवास और सुरक्षा मानकों के अनुपालन सहित विभिन्न उद्यम आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
व्यवसाय और कानूनी वर्कफ़्लो पर प्रभाव
DocuSign में AI की शुरूआत ने संगठनों के अनुबंधों को संभालने के तरीके को बदल दिया है। AI से पहले, अनुबंध अक्सर मैन्युअल और समय लेने वाला होता था, जिसमें दस्तावेज़ ईमेल करना, प्रिंट करना, स्कैन करना और मैन्युअल डेटा प्रविष्टि शामिल थी। DocuSign AI इसमें से अधिकांश को स्वचालित करता है, जिससे तेज़ डील चक्र सक्षम होते हैं और प्रशासनिक बोझ कम होता है। एक मापने योग्य प्रभाव समझौतों को तैयार करने और हस्ताक्षर करने के समय में कमी है; कुछ ग्राहक अनुबंध टर्नअराउंड को दिनों से घंटों तक कम करने की रिपोर्ट करते हैं। AI त्रुटियों को पकड़कर सटीकता में भी सुधार करता है और विसंगतियों को जो मानव समीक्षकों द्वारा याद किया जा सकता है।
कानूनी और अनुपालन टीमें AI-संचालित जोखिम मूल्यांकन से लाभान्वित होती हैं, क्योंकि सिस्टम वास्तविक समय में समस्याग्रस्त खंडों को चिह्नित कर सकता है। यह हस्ताक्षर के बाद महंगी पुन: बातचीत को रोकने में मदद करता है। इसके अलावा, AI-संचालित विश्लेषण अनुबंध पोर्टफोलियो में दृश्यता प्रदान करते हैं, जिससे रुझानों का पता चलता है जैसे कि किस प्रकार के अनुबंधों में सबसे लंबी प्रसंस्करण अवधि या सबसे लगातार विचलन होते हैं। कुछ संगठन टेम्पलेट्स को मानकीकृत करने और मजबूत स्थिति से बातचीत करने के लिए इस डेटा का उपयोग करते हैं। 2024 तक, DocuSign की AI सुविधाएं अपने ग्राहक आधार में व्यापक रूप से अपनाई गई दिखती हैं, हालांकि डेटा गुणवत्ता और प्रशिक्षण आवश्यकताओं के कारण सभी ग्राहक समान रूप से लाभान्वित नहीं होते हैं।
भविष्य की दिशाएं और चुनौतियां
आगे देखते हुए, DocuSign AI से सक्रिय और इमर्सिव कार्यों में और विस्तार करने की उम्मीद है। भविष्य की सुविधाओं में पिछले समझौतों के आधार पर प्रस्ताव उत्पन्न करने वाले Generative AI के साथ स्वचालित अनुबंध मसौदा तैयार करना शामिल हो सकता है। लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियां बनी हुई हैं, जिनमें विनियमित वातावरण में डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना, AI मॉडल में पूर्वाग्रह को कम करना और अत्यधिक जटिल अनुबंधों पर सटीकता बनाए रखना शामिल है। 2025 तक, DocuSign अपने अधिग्रहणों पर निर्माण करते हुए, इन क्षेत्रों के अनुसंधान और विकास में निवेश करने की संभावना है। जैसे-जैसे उद्योग विकसित होता है, DocuSign AI को नए नियमों और उपयोगकर्ता अपेक्षाओं के अनुकूल होना चाहिए, समझौता प्रबंधन के लिए वास्तव में बुद्धिमान समाधान प्रदान करने का प्रयास करना चाहिए।
निष्कर्ष
संक्षेप में, DocuSign AI समझौते के जीवनचक्र को सुव्यवस्थित और बढ़ाने के लिए आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक व्यावहारिक अनुप्रयोग है। स्वचालित डेटा निष्कर्षण से लेकर अनुबंध विश्लेषण तक, कंपनी स्थिर दस्तावेजों को बुद्धिमान संपत्तियों में बदलने के लिए Machine learning और बड़े भाषा मॉडल को एकीकृत करती है। 2024 में लॉन्च किए गए Intelligent Agreement Management की ओर रणनीतिक दिशा के साथ, DocuSign डिजिटल समझौता स्थान में खुद को एक नेता के रूप में स्थापित करता है, जबकि यह स्वीकार करता है कि AI एक विकसित क्षेत्र है जिसमें निरंतर सुधार और चुनौतियां हैं। जैसे-जैसे कंपनी नवाचार करना जारी रखती है, इसकी AI विशेषताएं इसके मूल्य प्रस्ताव के केंद्र में बनी रहती हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को अभूतपूर्व दक्षता और सटीकता के साथ समझौतों का प्रबंधन करने में मदद मिलती है।