डेमिस हसाबिस

सर डेमिस हसाबिस (जन्म 27 जुलाई 1976) एक ब्रिटिश कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता और उद्यमी हैं। वे Google DeepMind के अध्यक्ष और सह-संस्थापक, Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक, और Isomorphic Labs के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक हैं। 2024 में, उन्हें और जॉन एम. जम्पर को प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी में उनके AI शोध योगदान के लिए संयुक्त रूप से रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। हसाबिस यूके सरकार के AI सलाहकार के रूप में भी कार्य करते हैं।

हसाबिस रॉयल सोसाइटी के फेलो हैं और उन्हें ब्रेकथ्रू पुरस्कार, कनाडा गेयर्डनर अंतर्राष्ट्रीय पुरस्कार, और लास्कर पुरस्कार सहित कई पुरस्कार मिले हैं। उन्हें 2017 में CBE नियुक्त किया गया और 2024 में AI पर उनके काम के लिए नाइट की उपाधि दी गई। वे 2017 और 2025 में टाइम 100 सबसे प्रभावशाली लोगों की सूची में शामिल थे, और सामूहिक रूप से टाइम के 2025 पर्सन ऑफ द ईयर के रूप में चुने गए "AI के वास्तुकारों" में से एक थे।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

हसाबिस का जन्म कोस्टास और एंजेला हसापिस के घर हुआ था। उनके पिता एक ग्रीक साइप्रियोट हैं और उनकी माँ एक चीनी सिंगापुरी हैं। वे उत्तर लंदन में बड़े हुए। उनका मूल उपनाम "हसापिस" (ग्रीक: Χασάπης) था, जिसका ग्रीक में अर्थ "कसाई" है, लेकिन बाद में उन्होंने इसे बदलकर "हसाबिस" कर लिया। उनके छोटे भाइयों में से एक अभी भी मूल उपनाम रखता है।

चार साल की उम्र से शतरंज में एक बाल प्रतिभा, हसाबिस ने अपने पिता को अपने चाचा के खिलाफ खेलते देखकर यह खेल सीखा। उन्होंने 13 साल की उम्र में 2300 की एलो रेटिंग के साथ मास्टर स्तर हासिल किया और कई इंग्लैंड जूनियर शतरंज टीमों की कप्तानी की। उन्होंने 1995, 1996 और 1997 में ऑक्सफोर्ड-कैम्ब्रिज वार्सिटी शतरंज मैचों में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय का प्रतिनिधित्व किया, और आधा ब्लू अर्जित किया।

प्रौद्योगिकी में उनकी रुचि 1984 में शुरू हुई जब उन्होंने शतरंज की जीत से धन प्राप्त करके अपना पहला कंप्यूटर, एक ZX Spectrum 48K, खरीदा। उन्होंने पुस्तकों से खुद को प्रोग्रामिंग सिखाई और बाद में कमोडोर अमिगा पर रिवर्सी बोर्ड गेम खेलने के लिए अपना पहला AI प्रोग्राम लिखा।

1988 और 1990 के बीच, हसाबिस ने उत्तर लंदन के एक लड़कों के व्याकरण स्कूल, क्वीन एलिजाबेथ स्कूल, बार्नेट में भाग लिया। फिर उन्हें उनके माता-पिता द्वारा एक साल के लिए घर पर शिक्षित किया गया, इससे पहले कि उन्होंने ईस्ट फिंचले में क्राइस्ट कॉलेज में अध्ययन किया। उन्होंने 16 साल की उम्र में अपनी A-स्तर की परीक्षाएं दो साल पहले पूरी कीं।

बुलफ्रॉग प्रोडक्शंस

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय द्वारा उनकी कम उम्र के कारण एक अंतराल वर्ष लेने के लिए कहा गया, हसाबिस ने एक अमिगा पावर "विन-ए-जॉब-एट-बुलफ्रॉग" प्रतियोगिता में प्रवेश करने के बाद बुलफ्रॉग प्रोडक्शंस में अपना कंप्यूटर गेम करियर शुरू किया। उन्होंने सिंडिकेट पर प्लेटेस्टिंग से शुरुआत की और 17 साल की उम्र में डिजाइनर पीटर मोलिनेक्स के साथ 1994 के गेम थीम पार्क को सह-डिजाइन और लीड-प्रोग्राम किया। थीम पार्क, एक सिमुलेशन वीडियो गेम, कई मिलियन प्रतियां बेचीं और सिमुलेशन सैंडबॉक्स गेम्स की एक शैली को प्रेरित किया। गेम्स उद्योग में बने रहने के लिए सात-अंकीय राशि की पेशकश के बावजूद, उन्होंने इसे ठुकरा दिया, अपने अंतराल वर्ष से विश्वविद्यालय के माध्यम से अपना रास्ता खुद भुगतान करने के लिए पर्याप्त कमाई की।

कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय

हसाबिस ने बुलफ्रॉग छोड़कर क्वींस कॉलेज, कैम्ब्रिज में अध्ययन किया, जहां उन्होंने कंप्यूटर साइंस ट्राइपोस पूरा किया और 1997 में डबल फर्स्ट के साथ स्नातक किया।

करियर और अनुसंधान

लायनहेड

स्नातक होने के बाद, हसाबिस ने लायनहेड स्टूडियोज में काम किया, जहां पीटर मोलिनेक्स ने हाल ही में कंपनी की स्थापना की थी। लायनहेड में, हसाबिस ने 2001 के गॉड गेम ब्लैक एंड व्हाइट पर मुख्य AI प्रोग्रामर के रूप में कार्य किया।

एलिक्सिर स्टूडियोज

हसाबिस ने 1998 में लायनहेड छोड़कर एलिक्सिर स्टूडियोज की स्थापना की, जो लंदन स्थित एक स्वतंत्र गेम डेवलपर था, और एडोस इंटरएक्टिव, विवेंडी यूनिवर्सल, और माइक्रोसॉफ्ट के साथ प्रकाशन सौदों पर हस्ताक्षर किए। कंपनी के प्रबंधन के अलावा, उन्होंने रिपब्लिक: द रेवोल्यूशन और एविल जीनियस के कार्यकारी डिजाइनर के रूप में कार्य किया। दोनों को उनके इंटरैक्टिव संगीत स्कोर के लिए BAFTA नामांकन मिला, जो जेम्स हनिगन द्वारा बनाया गया था।

रिपब्लिक: द रेवोल्यूशन, एक अत्यंत महत्वाकांक्षी राजनीतिक सिमुलेशन गेम, की रिलीज़ इसके विशाल दायरे के कारण देरी हुई, जिसमें एक पूरे काल्पनिक देश का AI सिमुलेशन शामिल था। अंतिम गेम को इसके मूल दृष्टिकोण से कम कर दिया गया और 62/100 के मेटाक्रिटिक स्कोर के साथ मिश्रित समीक्षाएं मिलीं। एविल जीनियस, एक मजाकिया ऑस्टिन पॉवर्स पैरोडी, 75/100 के स्कोर के साथ बेहतर प्रदर्शन किया। अप्रैल 2005 में, बौद्धिक संपदा और प्रौद्योगिकी अधिकार विभिन्न प्रकाशकों को बेच दिए गए, और स्टूडियो बंद कर दिया गया।

तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान

एलिक्सिर स्टूडियोज के बाद, हसाबिस ने नए AI एल्गोरिदम के लिए मानव मस्तिष्क से प्रेरणा लेने के लिए, 2009 में एलेनोर मैगुइरे की देखरेख में UCL क्वीन स्क्वायर इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजी से संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान में अपनी पीएचडी प्राप्त करने के लिए शिक्षा में लौट आए।

उन्होंने टोमासो पोगियो की प्रयोगशाला में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) और हार्वर्ड विश्वविद्यालय में एक विजिटिंग वैज्ञानिक के रूप में अपना तंत्रिका विज्ञान और AI अनुसंधान जारी रखा, इससे पहले कि उन्होंने 2009 में पीटर डेयन के साथ काम करते हुए UCL में गैट्सबी कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट के लिए हेनरी वेलकम पोस्टडॉक्टोरल शोध फेलोशिप अर्जित की।

कल्पना, स्मृति, और भूलने की बीमारी के क्षेत्र में काम करते हुए, उन्होंने नेचर, साइंस, न्यूरॉन, और PNAS में प्रकाशित कई प्रभावशाली पेपरों का सह-लेखन किया। उनका पहला शैक्षणिक कार्य, PNAS में प्रकाशित, ने पहली बार व्यवस्थित रूप से दिखाया कि हिप्पोकैम्पस क्षति वाले रोगी, जो भूलने की बीमारी का कारण बनती है, नई अनुभवों में खुद की कल्पना करने में भी असमर्थ थे। इस खोज ने कल्पना और एपिसोडिक स्मृति पुनर्प्राप्ति के बीच एक संबंध स्थापित किया। इस कार्य और एक अनुवर्ती कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) अध्ययन के आधार पर, हसाबिस ने एपिसोडिक स्मृति प्रणाली का एक सैद्धांतिक विवरण विकसित किया, जिसमें दृश्य निर्माण को स्मृति पुनर्प्राप्ति और कल्पना दोनों के अंतर्निहित एक प्रमुख प्रक्रिया के रूप में पहचाना गया। इस कार्य को व्यापक मीडिया कवरेज मिला और इसे पत्रिका साइंस द्वारा वर्ष के शीर्ष 10 वैज्ञानिक सफलताओं में सूचीबद्ध किया गया। उन्होंने बाद में योजना में सहायता के लिए घटनाओं और परिदृश्यों की कल्पना करने के लिए 'मन के सिमुलेशन इंजन' की धारणा को आगे बढ़ाने के लिए इन विचारों को सामान्यीकृत किया।

डीपमाइंड

हसाबिस डीपमाइंड के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो 2010 में शेन लेग और मुस्तफा सुलेमान के साथ लंदन में स्थापित एक मशीन लर्निंग AI स्टार्टअप है। हसाबिस ने लेग से तब मुलाकात की जब दोनों गैट्सबी कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस यूनिट में पोस्टडॉक थे, और वह और सुलेमान परिवार के माध्यम से दोस्त थे। उन्होंने अपने विश्वविद्यालय के मित्र और एलिक्सिर साथी डेविड सिल्वर को भी भर्ती किया।

डीपमाइंड का मिशन "बुद्धिमत्ता को हल करना" है और फिर बुद्धिमत्ता का उपयोग "बाकी सब कुछ हल करने" के लिए करना है। अधिक ठोस रूप से, डीपमाइंड का लक्ष्य शक्तिशाली सामान्य-उद्देश्य एल्गोरिदम बनाने के लिए सिस्टम तंत्रिका विज्ञान की अंतर्दृष्टि को Machine learning और Deep learning में प्रगति के साथ जोड़ना है। कंपनी ने 2016 में अंतर्राष्ट्रीय ध्यान आकर्षित किया जब इसके प्रोग्राम अल्फागो ने बोर्ड गेम गो में विश्व चैंपियन ली सेडोल को हराया, जो Artificial intelligence अनुसंधान में एक मील का पत्थर था।

2014 में, डीपमाइंड को Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था, और 2023 में यह Google ब्रेन के साथ विलय कर Google डीपमाइंड बन गया, जिसमें हसाबिस अध्यक्ष थे। वे Google की मूल कंपनी Alphabet के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में भी कार्य करते हैं। उनके नेतृत्व में, डीपमाइंड ने अल्फाफोल्ड विकसित किया, एक प्रणाली जो अमीनो एसिड अनुक्रमों से प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करती है, जो जीव विज्ञान में 50 साल पुरानी बड़ी चुनौती को हल करती है। अल्फाफोल्ड का ओपन-सोर्स डेटाबेस दुनिया भर के दस लाख से अधिक शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया गया है।

2021 में, हसाबिस ने आइसोमॉर्फिक लैब्स की सह-स्थापना की, जो दवा खोज के लिए AI लागू करने वाली एक कंपनी है, और इसके सीईओ के रूप में कार्य करता है। वे यूके सरकार को AI नीति पर सलाह भी देते हैं।

पुरस्कार और सम्मान

हसाबिस को उनके शोध के लिए कई पुरस्कार मिले हैं। 2024 में, उन्हें और जॉन एम. जम्पर को प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी पर उनके काम के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। उन्हें ब्रेकथ्रू पुरस्कार, कनाडा गेयर्डनर अंतर्राष्ट्रीय पुरस्कार, और लास्कर पुरस्कार भी मिला है। उन्हें 2017 में CBE नियुक्त किया गया और 2024 में नाइट की उपाधि दी गई। वे 2017 और 2025 में टाइम 100 सूची में नामित थे, और टाइम के 2025 पर्सन ऑफ द ईयर के रूप में चुने गए "AI के वास्तुकारों" में से एक थे।

व्यक्तिगत जीवन

हसाबिस विवाहित हैं और उनके दो बच्चे हैं। वे लंदन में रहते हैं। वे एक उत्साही शतरंज खिलाड़ी बने हुए हैं और AI अनुसंधान के प्रति उनके दृष्टिकोण पर खेलों के प्रभाव के बारे में बात की है।

विरासत और प्रभाव

हसाबिस को व्यापक रूप से आधुनिक AI के प्रमुख व्यक्तियों में से एक माना जाता है। उनका काम गेम खेलने, तंत्रिका विज्ञान, और प्रोटीन विज्ञान तक फैला हुआ है, और वे Artificial intelligence के सुरक्षित और नैतिक विकास के एक मुखर समर्थक रहे हैं। उनके योगदान ने Machine learning, Neural network अनुसंधान, और Generative AI जैसे विविध क्षेत्रों को प्रभावित किया है। वे Google डीपमाइंड और आइसोमॉर्फिक लैब्स में अपनी भूमिकाओं के माध्यम से AI की सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखते हैं, और प्रोटीन फोल्डिंग पर उनका काम जीव विज्ञान और चिकित्सा में नए रास्ते खोल चुका है।