DELPH-IN (Deep Linguistic Processing with HPSG - INitiative) कम्प्यूटेशनल भाषाविदों का एक अंतरराष्ट्रीय सहयोग है, जो मानव भाषा के गहन भाषाई प्रसंस्करण के लिए ओपन-सोर्स उपकरण विकसित करते हैं। इस पहल का उद्देश्य पाठों और उच्चारणों के अर्थ को कम्प्यूटेशनल रूप से समझने के लिए भाषाई और सांख्यिकीय विधियों को संयोजित करना है। इसके उपकरण दो औपचारिकताओं पर आधारित हैं: हेड-ड्रिवन फ्रेज़ स्ट्रक्चर ग्रामर (HPSG) और मिनिमल रिकर्शन सेमेंटिक्स (MRS)। 2005 से, DELPH-IN ने एक वार्षिक शिखर सम्मेलन आयोजित किया है, जो एक अनकॉन्फ्रेंस है जहाँ प्रतिभागी कार्य साझा करते हैं, प्रतिक्रिया माँगते हैं, और मानकों पर सहमत होते हैं।
प्रौद्योगिकियाँ और संसाधन
DELPH-IN व्याकरण इंजीनियरिंग और पार्सिंग के लिए उपकरणों का एक सुइट प्रदान करता है। लिंग्विस्टिक नॉलेज बिल्डर (LKB) HPSG व्याकरणों के निर्माण के लिए एक व्याकरण इंजीनियरिंग वातावरण है। PET पार्सर (कुशल HPSG प्रसंस्करण तकनीकों के साथ प्रयोग के लिए प्लेटफ़ॉर्म) MRS आउटपुट के साथ HPSG पार्स ट्री उत्पन्न करता है। ACE प्रोसेसर (उत्तर बाधा इंजन) DELPH-IN व्याकरणों को कुशलतापूर्वक संसाधित करता है और प्राकृतिक भाषा वाक्य भी उत्पन्न कर सकता है। LOGON अवसंरचना स्थानांतरण-आधारित मशीन अनुवाद का समर्थन करती है, जो हाइब्रिड नियम-आधारित और स्टोकेस्टिक अनुवाद प्रदान करती है।
व्याकरण और भाषाई संसाधन
DELPH-IN कई भाषाओं के लिए हस्त-निर्मित कम्प्यूटेशनल HPSG व्याकरणों की एक सूची बनाए रखता है। LinGO ग्रामर मैट्रिक्स व्यापक-कवरेज व्याकरणों के तीव्र प्रोटोटाइपिंग के लिए एक ओपन-सोर्स स्टार्टर किट है, जो सामान्य भाषा घटनाओं की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है। CLIMB लाइब्रेरीज़ (मैट्रिक्स आधार के साथ कार्यान्वयन की तुलनात्मक लाइब्रेरीज़) भाषाओं में वैकल्पिक विश्लेषणों का परीक्षण करने के लिए ग्रामर मैट्रिक्स का विस्तार करती हैं।
कॉर्पोरा और ट्रीबैंक
DELPH-IN एनोटेटेड कॉर्पोरा भी प्रदान करता है। MRS टेस्ट सुइट में MRS घटनाओं के परीक्षण के लिए प्रतिनिधि वाक्य शामिल हैं, जो दस से अधिक भाषाओं में उपलब्ध हैं। WikiWoods अंग्रेज़ी विकिपीडिया के लिए समृद्ध वाक्य-विन्यास-अर्थ संबंधी एनोटेशन के साथ एक पार्स किया गया कॉर्पस है। DeepBank 1989 के वॉल स्ट्रीट जर्नल पाठ के दस लाख शब्दों (पेन ट्रीबैंक के समान) को अंग्रेज़ी संसाधन व्याकरण का उपयोग करके एनोटेट करता है। कैथेड्रल एंड द बाज़ार संकलन, एरिक रेमंड के निबंध पर आधारित, एक बहुभाषी परीक्षण सुइट के रूप में कार्य करता है।
समुदाय और उपयोगिता
DELPH-IN की ओपन-सोर्स संस्कृति Natural language processing समुदाय को लाभ पहुँचाती है, लेकिन नए लोगों के लिए उपयोगिता एक चुनौती रही है। डेवलपर्स दस्तावेज़ीकरण और ट्यूटोरियल में सुधार करने पर काम कर रहे हैं। यह पहल Artificial intelligence और Machine learning में व्यापक प्रयासों से संबंधित है, हालाँकि यह Neural network विधियों के बजाय प्रतीकात्मक और हाइब्रिड दृष्टिकोणों पर केंद्रित है। इसके संसाधनों का उपयोग गहन अर्थ विश्लेषण की आवश्यकता वाले अनुसंधान और अनुप्रयोगों में किया जाता है, जो Large language model जैसी उथली तकनीकों का पूरक है।
यह भी देखें
- हेड-ड्रिवन फ्रेज़ स्ट्रक्चर ग्रामर
- मिनिमल रिकर्शन सेमेंटिक्स