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कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान सम्मेलन (CVPR) एक वार्षिक शैक्षणिक सम्मेलन है जो कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान पर केंद्रित है, जिसे पहली बार 1983 में वाशिंगटन, डी.सी. में आयोजित किया गया था, और 2012 से IEEE कंप्यूटर सोसाइटी और कंप्यूटर विज़न फाउंडेशन द्वारा सह-प्रायोजित किया जाता है।

कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान सम्मेलन (CVPR) एक वार्षिक शैक्षणिक सम्मेलन है जो कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान पर केंद्रित है। यह क्षेत्र के सबसे प्रतिष्ठित स्थलों में से एक है, जो अपनी कठोर सहकर्मी समीक्षा और सख्त स्वीकृति मानकों के लिए जाना जाता है। सम्मेलन में वस्तु पहचान और छवि विभाजन से लेकर गहन शिक्षण और 3D पुनर्निर्माण तक के विषय शामिल हैं।

पहला CVPR 1983 में वाशिंगटन, डी.सी. में आयोजित किया गया था, जिसे ताकेओ कानाडे और डाना एच. बैलार्ड द्वारा आयोजित किया गया था। 1985 से 2010 तक, IEEE कंप्यूटर सोसाइटी ने इस आयोजन को प्रायोजित किया। 2011 में, कोलोराडो विश्वविद्यालय कोलोराडो स्प्रिंग्स सह-प्रायोजक बन गया। 2012 से, CVPR IEEE कंप्यूटर सोसाइटी और कंप्यूटर विज़न फाउंडेशन द्वारा सह-प्रायोजित है, जो सभी सम्मेलन पत्रों तक खुली पहुंच सुनिश्चित करता है। सम्मेलन आमतौर पर जून में विभिन्न उत्तरी अमेरिकी शहरों में आयोजित होता है।

संबद्धता और शासन

CVPR का संयुक्त रूप से IEEE कंप्यूटर सोसाइटी और कंप्यूटर विज़न फाउंडेशन द्वारा प्रबंधन किया जाता है। सम्मेलन के नेतृत्व में स्वयंसेवकों का एक घूमने वाला समूह शामिल है, जिन्हें पैटर्न विश्लेषण और मशीन इंटेलिजेंस - तकनीकी समुदाय (PAMI-TC) बैठक में चार साल पहले सार्वजनिक चुनाव के माध्यम से चुना जाता है। कार्यक्रम अध्यक्ष, जिन्हें अपने स्वयं के पत्र जमा करने से प्रतिबंधित किया जाता है, क्षेत्र अध्यक्षों की एक टीम नियुक्त करते हैं, जिनमें से प्रत्येक सबमिशन के एक सेट के लिए समीक्षा प्रक्रिया की देखरेख के लिए जिम्मेदार होता है। समीक्षा बहु-स्तरीय दोहरे-अंधा प्रक्रिया का उपयोग करके की जाती है, जिसका अर्थ है कि लेखक और समीक्षक एक-दूसरे की पहचान नहीं जानते हैं।

दायरा और पेपर चयन

सम्मेलन छवियों या वीडियो से संरचनाओं या उत्तरों को निकालने से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर पत्र स्वीकार करता है, साथ ही पैटर्न पहचान के लिए डेटा पर गणितीय तरीकों को लागू करने पर भी। सामान्य विषयों में वस्तु पहचान, छवि विभाजन, गति अनुमान, 3D पुनर्निर्माण और गहन शिक्षण शामिल हैं। CVPR की अत्यधिक प्रतिस्पर्धी स्वीकृति दर है, ऐतिहासिक रूप से सभी पत्रों के लिए 30% से नीचे और मौखिक प्रस्तुतियों के लिए 5% से नीचे। मौखिक प्रस्तुतियाँ पत्रों का एक उपसमूह हैं जिन्हें सम्मेलन में विशेष प्रमुखता दी जाती है। चयन प्रक्रिया कार्यक्रम अध्यक्षों और क्षेत्र अध्यक्षों द्वारा की जाती है, जो प्रत्येक पत्र के लिए समीक्षकों का प्रबंधन करते हैं।

पुरस्कार

CVPR ने उत्कृष्ट अनुसंधान को मान्यता देने के लिए कई पुरस्कार स्थापित किए हैं। सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार कार्यक्रम अध्यक्षों द्वारा नियुक्त समितियों द्वारा चुना जाता है। लॉन्गुएट-हिगिंस पुरस्कार दस साल पहले के उन पत्रों को सम्मानित करता है जिनका क्षेत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। PAMI युवा शोधकर्ता पुरस्कार, 2012 में जर्नल इमेज एंड विज़न कंप्यूटिंग द्वारा स्थापित, अपने पीएच.डी. पूरा करने के सात साल के भीतर प्रारंभिक करियर शोधकर्ताओं को उत्कृष्ट योगदान के लिए मान्यता देता है। जर्नल इस पुरस्कार को प्रायोजित करना जारी रखता है, जो CVPR में प्रस्तुत किया जाता है। PAMI थॉमस एस. हुआंग स्मारक पुरस्कार, 2020 सम्मेलन में स्थापित, 2021 से शुरू होकर सालाना दिया जाता है, जो उन शोधकर्ताओं को सम्मानित करता है जो अनुसंधान, शिक्षण या परामर्श, और समुदाय की सेवा में उत्कृष्टता का उदाहरण प्रस्तुत करते हैं।

प्रभाव और महत्व

CVPR को व्यापक रूप से कंप्यूटर विज़न में एक शीर्ष-स्तरीय सम्मेलन माना जाता है, जिसकी अत्यधिक प्रतिस्पर्धी चयन प्रक्रिया है। 2012 से खुली-पहुंच नीति ने स्वीकृत पत्रों की दृश्यता बढ़ाई है, जो अक्सर मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बाद के अनुसंधान को प्रभावित करती है। CVPR में प्रस्तुति देना क्षेत्र में अत्याधुनिक अनुसंधान के लिए एक बेंचमार्क माना जाता है, कुछ पत्र भविष्य के काम के लिए मौलिक संदर्भ बन जाते हैं। सम्मेलन एक नेटवर्किंग केंद्र के रूप में भी कार्य करता है, जो दुनिया भर के शोधकर्ताओं, उद्योग पेशेवरों और छात्रों को एक साथ लाता है।

संबंधित सम्मेलन

इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न (ICCV) और यूरोपीय कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न (ECCV) क्षेत्र के दो अन्य प्रमुख सम्मेलन हैं। CVPR के साथ, वे कंप्यूटर विज़न अनुसंधान के लिए सबसे महत्वपूर्ण वार्षिक समारोहों की एक त्रयी बनाते हैं। प्रत्येक का अपना इतिहास और जोर है, लेकिन तीनों को सहकर्मी समीक्षा के उच्च मानकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में योगदान के लिए मान्यता प्राप्त है।

बाहरी लिंक

  • 2020 सम्मेलन वेबसाइट
  • 2019 सम्मेलन वेबसाइट
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