कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान सम्मेलन (CVPR) एक वार्षिक शैक्षणिक सम्मेलन है जो कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान पर केंद्रित है। इसे व्यापक रूप से इन क्षेत्रों में शोध के लिए शीर्ष स्थानों में से एक माना जाता है, जो दुनिया भर से शिक्षा जगत और उद्योग से प्रस्तुतियाँ आकर्षित करता है। यह सम्मेलन मौलिक छवि प्रसंस्करण से लेकर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के उन्नत अनुप्रयोगों तक, विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है।
CVPR पहली बार 1983 में वाशिंगटन, डीसी में आयोजित किया गया था, जिसका आयोजन टेकओ कानाडे और डाना एच. बैलार्ड ने किया था। 1985 से 2010 तक, इसे IEEE कंप्यूटर सोसाइटी द्वारा प्रायोजित किया गया था। 2011 में, इसे यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो कोलोराडो स्प्रिंग्स द्वारा सह-प्रायोजित किया गया था। 2012 से, इसे IEEE कंप्यूटर सोसाइटी और कंप्यूटर विज़न फाउंडेशन द्वारा सह-प्रायोजित किया गया है, जो सम्मेलन पत्रों तक खुली पहुँच प्रदान करता है।
दायरा और विषय
सम्मेलन कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान से संबंधित विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार करता है - अनिवार्य रूप से कोई भी विषय जिसमें छवियों या वीडियो से संरचनाएँ या उत्तर निकालना शामिल है, या पैटर्न निकालने या पहचानने के लिए डेटा पर गणितीय विधियों को लागू करना शामिल है। सामान्य विषयों में वस्तु पहचान, छवि विभाजन, गति अनुमान, 3D पुनर्निर्माण और डीप लर्निंग शामिल हैं। हाल के वर्षों में, सम्मेलन में Deep learning और Neural network आर्किटेक्चर पर महत्वपूर्ण संख्या में पत्र भी देखे गए हैं, जो Artificial intelligence और Machine learning में व्यापक रुझानों को दर्शाते हैं।
समीक्षा प्रक्रिया और स्वीकृति दरें
CVPR अपनी कठोर और चयनात्मक समीक्षा प्रक्रिया के लिए जाना जाता है। सम्मेलन में आम तौर पर सभी पत्रों के लिए 30% से कम स्वीकृति दर और मौखिक प्रस्तुतियों के लिए 5% से कम होती है। सम्मेलन का प्रबंधन स्वयंसेवकों के एक घूर्णन समूह द्वारा किया जाता है जिन्हें सम्मेलन से चार साल पहले पैटर्न एनालिसिस एंड मशीन इंटेलिजेंस-टेक्निकल कम्युनिटी (PAMI-TC) बैठक में सार्वजनिक चुनाव में चुना जाता है। सम्मेलन एक बहु-स्तरीय डबल-ब्लाइंड सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया का उपयोग करता है। कार्यक्रम अध्यक्ष, जो पत्र जमा नहीं कर सकते, क्षेत्र अध्यक्षों का चयन करते हैं जो अपने सबमिशन के उपसमूह के लिए समीक्षकों का प्रबंधन करते हैं।
स्थान और समय
सम्मेलन आम तौर पर जून में उत्तरी अमेरिका में आयोजित किया जाता है। वर्षों से, यह विभिन्न शहरों में आयोजित किया गया है, जिसमें इसके पहले संस्करण के लिए वाशिंगटन, डीसी शामिल है। स्थान घूमता रहता है, और सम्मेलन एंकोरेज, कोलंबस, लास वेगास और बोस्टन जैसे शहरों में आयोजित किया गया है।
पुरस्कार
CVPR कंप्यूटर विज़न और पैटर्न पहचान के क्षेत्र में उत्कृष्ट योगदान को मान्यता देने के लिए कई पुरस्कार प्रस्तुत करता है।
सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार
सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार सम्मेलन में प्रस्तुत सबसे उत्कृष्ट पेपर को दिया जाता है। ये पुरस्कार सम्मेलन के कार्यक्रम अध्यक्षों द्वारा नियुक्त समितियों द्वारा चुने जाते हैं।
लॉन्गुएट-हिगिंस पुरस्कार
लॉन्गुएट-हिगिंस पुरस्कार दस साल पहले के उन पत्रों को मान्यता देता है जिन्होंने कंप्यूटर विज़न शोध पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है। यह पुरस्कार क्षेत्र के अग्रणी, दिवंगत एच. क्रिस्टोफर लॉन्गुएट-हिगिंस को सम्मानित करता है।
PAMI युवा शोधकर्ता पुरस्कार
पैटर्न एनालिसिस एंड मशीन इंटेलिजेंस युवा शोधकर्ता पुरस्कार IEEE कंप्यूटर सोसाइटी की तकनीकी समिति द्वारा अपने पीएचडी पूरा करने के 7 वर्षों के भीतर एक शोधकर्ता को असाधारण प्रारंभिक करियर शोध योगदान के लिए दिया जाता है। उम्मीदवारों को कंप्यूटर विज़न समुदाय द्वारा नामांकित किया जाता है, जिसमें विजेताओं का चयन क्षेत्र के वरिष्ठ शोधकर्ताओं की एक समिति द्वारा किया जाता है। यह पुरस्कार मूल रूप से 2012 में जर्नल इमेज एंड विज़न कंप्यूटिंग द्वारा स्थापित किया गया था, जो सम्मेलन में भी प्रस्तुत किया जाता है, और जर्नल पुरस्कार को प्रायोजित करना जारी रखता है।
PAMI थॉमस एस. हुआंग स्मारक पुरस्कार
थॉमस हुआंग स्मारक पुरस्कार 2020 के सम्मेलन में स्थापित किया गया था और 2021 से सालाना उन शोधकर्ताओं को सम्मानित करने के लिए दिया जाता है जिन्हें शोध, शिक्षण/मार्गदर्शन और कंप्यूटर विज़न समुदाय की सेवा में उदाहरण के रूप में मान्यता दी जाती है। इसका नाम थॉमस एस. हुआंग के नाम पर रखा गया है, जो इस क्षेत्र के एक प्रमुख शोधकर्ता थे।
प्रभाव और विरासत
CVPR ने एक अनुशासन के रूप में कंप्यूटर विज़न के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। वस्तु पहचान, छवि विभाजन और 3D पुनर्निर्माण जैसे क्षेत्रों में कई मौलिक पत्र सम्मेलन में प्रस्तुत किए गए हैं। सम्मेलन नई तकनीकों और पद्धतियों की शुरुआत के लिए एक मंच भी रहा है जिन्होंने क्षेत्र को आकार दिया है। Deep learning के उदय के साथ, CVPR Neural network-आधारित दृष्टिकोणों में प्रगति प्रस्तुत करने के लिए एक प्रमुख स्थान बन गया है, जिसमें Transformer (architecture) आर्किटेक्चर और Generative AI से संबंधित शामिल हैं। कंप्यूटर विज़न फाउंडेशन के माध्यम से खुली पहुँच के लिए सम्मेलन की प्रतिबद्धता ने भी शोध निष्कर्षों के व्यापक प्रसार में योगदान दिया है।
सम्मेलन क्षेत्र के अन्य प्रमुख आयोजनों से निकटता से जुड़ा हुआ है, जैसे कि इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न (ICCV) और यूरोपियन कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न (ECCV), जो मिलकर कंप्यूटर विज़न शोध के लिए प्राथमिक स्थान बनाते हैं।