सहप्रसरण

Covariant एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोटिक्स कंपनी है जो गोदाम स्वचालन में उपयोग होने वाले औद्योगिक रोबोटिक हथियारों के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करती है। 2017 में पूर्व OpenAI शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित, कंपनी सामान्य-उद्देश्यीय AI प्रणालियों के निर्माण पर केंद्रित है जो रोबोट को असंरचित वातावरण में देखने, तर्क करने और कार्य करने में सक्षम बनाती हैं, विशेष रूप से लॉजिस्टिक्स केंद्रों में वस्तुओं को उठाने, पैक करने और छांटने जैसे कार्यों के लिए। इसका मुख्य उत्पाद, Covariant Brain, एक क्लाउड-कनेक्टेड AI प्लेटफॉर्म है जो कई तैनातियों से वास्तविक-विश्व डेटा से सीखता है।

कंपनी गहन शिक्षण और रोबोटिक्स के प्रतिच्छेदन पर अनुसंधान से उभरी, जिसका उद्देश्य पारंपरिक पूर्व-प्रोग्राम किए गए स्वचालन से आगे बढ़ना था। Covariant का दृष्टिकोण सुदृढीकरण शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क का लाभ उठाता है ताकि रोबोट नई वस्तुओं को संभाल सकें और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकें, जो कठोर, कार्य-विशिष्ट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता वाले पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों से एक महत्वपूर्ण विचलन है। कंपनी ने खुद को भौतिक AI के बढ़ते क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित किया है, जहां मशीन लर्निंग मॉडल वास्तविक-विश्व हेरफेर चुनौतियों पर लागू होते हैं।

स्थापना और प्रारंभिक विकास

Covariant की स्थापना 2017 में Pieter Abbeel, Peter Chen और Rocky Duan द्वारा की गई थी, जिन सभी के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में पृष्ठभूमि थी। Abbeel, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में प्रोफेसर, ने पहले गहन सुदृढीकरण शिक्षण और रोबोटिक्स पर काम किया था, जबकि Chen और Duan OpenAI के शुरुआती सदस्य थे, जिन्होंने जनरेटिव मॉडल और सुदृढीकरण शिक्षण पर अनुसंधान में योगदान दिया। तीनों ने औद्योगिक रोबोटिक्स पर अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करने की मांग की, एक ऐसा क्षेत्र जो बड़े पैमाने पर नियतात्मक नियंत्रण प्रणालियों पर निर्भर था।

कंपनी शुरू में स्टील्थ मोड में संचालित हुई, प्रमुख उद्यम पूंजी फर्मों से धन के साथ अपनी तकनीक विकसित करती रही। 2018 में, Covariant ने Amplify Partners के नेतृत्व में एक सीरीज A दौर में $20 मिलियन जुटाए, जिसमें अन्य निवेशकों ने भाग लिया। 2019 तक, कंपनी ने लॉजिस्टिक्स भागीदारों के साथ पायलट तैनाती शुरू कर दी थी, वास्तविक गोदाम वातावरण में अपनी AI-संचालित रोबोटिक पिकिंग प्रणालियों का परीक्षण कर रही थी। इन शुरुआती परीक्षणों ने Covariant Brain की अनियमित आकार, परावर्तक सतहों और अलग-अलग नाजुकता वाली वस्तुओं सहित विभिन्न प्रकार की वस्तुओं को संभालने की क्षमता प्रदर्शित की।

प्रौद्योगिकी और उत्पाद

Covariant Brain कंपनी का प्रमुख उत्पाद है, एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म जो तीसरे पक्ष के रोबोटिक हथियारों, ग्रिपर्स और सेंसर के साथ एकीकृत होता है। प्रणाली दृष्टि के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और नियंत्रण के लिए सुदृढीकरण शिक्षण सहित गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करती है, ताकि पकड़ने, रखने और छांटने जैसे कार्य किए जा सकें। स्पष्ट ज्यामितीय मॉडल पर निर्भर पारंपरिक दृष्टि-निर्देशित रोबोटिक्स के विपरीत, Covariant का दृष्टिकोण अपने तैनात रोबोटों के बेड़े से एकत्रित डेटा से सीखता है, जिससे प्रणाली समय के साथ सुधरती है।

प्लेटफॉर्म की एक प्रमुख विशेषता इसकी क्लाउड-आधारित वास्तुकला है। विभिन्न गोदामों में रोबोट Covariant के सर्वरों को अनामीकृत डेटा भेजते हैं, जहां मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित और अद्यतन किया जाता है, फिर बेड़े में वापस तैनात किया जाता है। यह निरंतर शिक्षण लूप प्रणाली को साइट पर पुनःप्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना नई वस्तुओं और परिदृश्यों के लिए सामान्यीकरण करने में सक्षम बनाता है। कंपनी परीक्षण और सत्यापन के लिए एक सिमुलेशन वातावरण भी प्रदान करती है, जो भौतिक परीक्षणों की आवश्यकता को कम करता है।

2021 में, Covariant ने Covariant Brain for Picking पेश किया, जो ई-कॉमर्स पूर्ति केंद्रों में पीस-पिकिंग अनुप्रयोगों के लिए एक टर्नकी समाधान है। यह उत्पाद ABB और Fanuc जैसे प्रमुख रोबोटिक हथियार निर्माताओं के साथ एकीकृत होता है और इसमें ऑर्डर पिकिंग, इंडक्शन और किटिंग के लिए सॉफ्टवेयर टूलों का एक सूट शामिल है। प्रणाली मानव-स्तर की गति और सटीकता पर संचालित करने के लिए डिज़ाइन की गई है, कुछ तैनातियों में प्रति घंटे 1,000 वस्तुओं तक की रिपोर्ट की गई पिक दरों के साथ।

वाणिज्यिक तैनाती और विकास

Covariant की तकनीक प्रमुख लॉजिस्टिक्स और खुदरा कंपनियों द्वारा संचालित गोदामों में तैनात की गई है। 2020 में, कंपनी ने ऑस्ट्रियाई स्वचालन प्रदाता Knapp के साथ एक साझेदारी की घोषणा की, ताकि Covariant Brain को Knapp की सॉर्टेशन प्रणालियों में एकीकृत किया जा सके। इस सहयोग ने Covariant की पहुंच को यूरोपीय बाजारों में विस्तारित किया। 2022 तक, Covariant ने कुल $220 मिलियन से अधिक धन जुटाया था, जिसमें Index Ventures के नेतृत्व में $75 मिलियन का सीरीज C दौर शामिल था, जिसमें मौजूदा निवेशकों और Temasek जैसे नए समर्थकों ने भाग लिया।

कंपनी ने अपनी उत्पाद लाइन का विस्तार Covariant Sortation System को शामिल करने के लिए भी किया है, जो बारकोड या दृश्य पहचान के आधार पर वस्तुओं को विभिन्न च्यूट या डिब्बों में छांटने के लिए रोबोटिक हथियारों का उपयोग करता है। यह प्रणाली विशेष रूप से अनियमित आकार की वस्तुओं को संभालने के लिए उपयोगी है जो पारंपरिक कन्वेयर-आधारित सॉर्टर्स के लिए कठिन हैं। 2023 में, Covariant ने बताया कि उसके रोबोटों ने अपने ग्राहक आधार पर 100 मिलियन से अधिक पिक किए थे, एक मील का पत्थर जिसने इसकी AI दृष्टिकोण की स्केलेबिलिटी को रेखांकित किया।

अनुसंधान और उद्योग स्थिति

Covariant एक मजबूत अनुसंधान अभिविन्यास बनाए रखता है, रोबोटिक हेरफेर के लिए सुदृढीकरण शिक्षण और सिम-से-वास्तविक स्थानांतरण जैसे विषयों पर पेपर प्रकाशित करता है। कंपनी के संस्थापकों और शोधकर्ताओं ने कॉन्फ्रेंस ऑन रोबोट लर्निंग और इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन रोबोटिक्स एंड ऑटोमेशन सहित शैक्षणिक सम्मेलनों में योगदान दिया है। यह अनुसंधान फोकस Covariant को अधिक पारंपरिक स्वचालन विक्रेताओं से अलग करता है, इसे शैक्षणिक AI और औद्योगिक अनुप्रयोग के बीच एक पुल के रूप में स्थापित करता है।

कंपनी एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में संचालित होती है जिसमें Figure AI और Sanctuary AI जैसे अन्य AI रोबोटिक्स स्टार्टअप शामिल हैं, साथ ही चिकित्सा रोबोटिक्स में Intuitive Surgical जैसे स्थापित खिलाड़ी भी शामिल हैं। हालांकि, गोदाम लॉजिस्टिक्स में Covariant की विशेषता अलग है, जिसमें Fermata (जो कृषि रोबोटिक्स पर केंद्रित है) और Braina (एक अलग AI उद्यम) जैसी कंपनियां प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी हैं। कार्य-विशिष्ट प्रोग्रामिंग के बजाय सामान्य-उद्देश्यीय शिक्षण पर Covariant का जोर एक प्रमुख विभेदक के रूप में देखा जाता है, जो Generative AI और Large language model अनुसंधान में व्यापक रुझानों के साथ संरेखित है, हालांकि इसके मॉडल पाठ के बजाय भौतिक क्रियाओं के लिए विशेषीकृत हैं।

भविष्य की दिशाएं और चुनौतियां

2024 तक, Covariant अपने तैनाती पदचिह्न का विस्तार करना और अपने AI मॉडलों को परिष्कृत करना जारी रखता है। कंपनी ने गोदाम से परे अनुप्रयोगों की खोज की है, जिसमें डाक सेवाओं के लिए पार्सल छंटाई और विनिर्माण सेटिंग्स में डिपैलेटाइज़िंग शामिल है। हालांकि, AI रोबोटिक्स का व्यापक अपनाना चुनौतियों का सामना करता है, जिसमें उच्च प्रारंभिक लागत, एकीकरण जटिलता और सुरक्षा-महत्वपूर्ण वातावरण में विश्वसनीय प्रदर्शन की आवश्यकता शामिल है। Covariant इन्हें सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस मूल्य निर्धारण मॉडल पेश करके और अपने शिक्षण-आधारित दृष्टिकोण की लचीलापन पर जोर देकर संबोधित करता है।

कंपनी की दीर्घकालिक दृष्टि रोबोटों के लिए एक "सार्वभौमिक AI" बनाना है जिसे कृषि से स्वास्थ्य सेवा तक विविध उद्योगों में लागू किया जा सकता है। यह महत्वाकांक्षा BAIR (Berkeley AI Research) और Stanford AI Lab जैसे अन्य अनुसंधान समूहों के काम के साथ संरेखित है, जो रोबोटिक्स के लिए समान मौलिक मॉडल की खोज कर रहे हैं। Covariant की सफलता वाणिज्यिक रूप से स्केलिंग करते हुए अपने तकनीकी नेतृत्व को बनाए रखने की क्षमता पर निर्भर करेगी, एक चुनौती जो भौतिक दुनिया में कई AI स्टार्टअप्स के लिए कठिन साबित हुई है।

यह भी देखें

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता
• मशीन लर्निंग
• सुदृढीकरण शिक्षण
• रोबोटिक्स
• warehouse-automation

संदर्भ

1. Covariant आधिकारिक वेबसाइट, कंपनी इतिहास और उत्पाद जानकारी।
2. TechCrunch, "Covariant raises $75M for AI-powered warehouse robots," 2022.
3. IEEE Spectrum, "Covariant's AI robots learn to pick anything," 2021.
4. कंपनी प्रेस विज्ञप्तियां और धन उगाही घोषणाएं, 2018-2023।