Copyleaks एक प्लेटफ़ॉर्म है जो साहित्यिक चोरी का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, और विभिन्न प्रारूपों में समान और समरूप सामग्री की पहचान करता है। 2015 में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स एलोन यामिन और येहोनाटन बिटन द्वारा स्थापित, यह कंपनी मशीन लर्निंग और संबंधित तकनीकों में विशेषज्ञता रखती है। इसका उत्पाद सूट व्यवसायों, शैक्षणिक संस्थानों और व्यक्तियों द्वारा संभावित साहित्यिक चोरी और एआई-जनित सामग्री का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसका उद्देश्य जिम्मेदार एआई अपनाने के आसपास पारदर्शिता प्रदान करना है। 2022 में, Copyleaks ने अपनी विरोधी-साहित्यिक चोरी क्षमताओं का विस्तार करने के लिए $7.75 मिलियन जुटाए।
यह प्लेटफ़ॉर्म मानव-लिखित पाठ को बड़े भाषा मॉडल द्वारा निर्मित सामग्री से अलग करने की बढ़ती चुनौती का समाधान करता है, एक चिंता जो जनरेटिव एआई उपकरणों के प्रसार के साथ तीव्र हुई है। डेटाबेस तुलनाओं को एआई मॉडल के साथ जोड़कर जो अर्थ संबंधी अर्थ और लेखन शैली को समझते हैं, Copyleaks सामग्री सत्यापन के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।
सेवाएँ
Copyleaks शैक्षणिक संस्थानों, व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों का एक सूट प्रदान करता है। मुख्य सेवा पाठ का विश्लेषण करती है, उसकी तुलना मौजूदा सामग्री के एक विशाल डेटाबेस से करती है और अर्थ संबंधी अर्थ और लेखन शैली का मूल्यांकन करने के लिए एक एआई मॉडल का उपयोग करती है। यह दोहरा दृष्टिकोण प्लेटफ़ॉर्म को शब्द-दर-शब्द नकल और साहित्यिक चोरी के अधिक सूक्ष्म रूपों, जैसे कि पैराफ्रेज़ किए गए या पुनः लिखे गए पाठ, दोनों का पता लगाने की अनुमति देता है।
एआई पहचान उपकरण विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल द्वारा निर्मित पाठ की पहचान करने के लिए इंजीनियर किया गया है, जिसमें ऐसे मामले भी शामिल हैं जहां एआई जनरेशन को छिपाने के लिए पाठ को पैराफ्रेज़ किया गया है। यह क्षमता शिक्षकों और प्रकाशकों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें लिखित कार्य की प्रामाणिकता सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। यह उपकरण Chrome एक्सटेंशन के रूप में भी उपलब्ध है, जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में ऑनलाइन सामग्री की जांच करने में सक्षम बनाता है।
पाठ पहचान के अलावा, Copyleaks Codeleaks नामक एक विशेष उपकरण प्रदान करता है जो एआई-जनित और साहित्यिक चोरी वाले स्रोत कोड का पता लगाने के लिए है। Codeleaks कोड से जुड़े मूल सॉफ्टवेयर लाइसेंस की भी पहचान करता है, जो बौद्धिक संपदा अनुपालन के बारे में चिंतित डेवलपर्स और संगठनों के लिए मूल्यवान संदर्भ प्रदान करता है।
स्वागत
Copyleaks सहित एआई पहचान उपकरणों की सटीकता और विश्वसनीयता शैक्षणिक अध्ययन का विषय रही है। जून 2023 में, इंटरनेशनल जर्नल फॉर एजुकेशनल इंटीग्रिटी में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि एआई पहचान उपकरण अक्सर गलत और अविश्वसनीय थे। हालांकि, उसी जर्नल में पांच एआई सामग्री पहचान उपकरणों के एक अलग विश्लेषण में पाया गया कि Copyleaks में सबसे अधिक संवेदनशीलता थी - एआई-जनित सामग्री का सही ढंग से पहचाना गया अनुपात - GPT-4 द्वारा जनित सामग्री के लिए 93%। हालांकि, मनुष्यों द्वारा संशोधित पाठों के साथ उपकरण संघर्ष करता था।
University of Adelaide की एक शोध टीम द्वारा नवंबर 2023 के विश्लेषण में Copyleaks को परीक्षण किए गए अधिक विश्वसनीय उपकरणों में से एक पाया गया, हालांकि उनमें से कोई भी पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं था। एक परीक्षण में, शोधकर्ताओं ने एक 14 वर्षीय छात्र की शैली में एक फिल्म समीक्षा लिखी; Copyleaks ने एआई-जनित सामग्री की 85.2% संभावना निर्धारित की। पाठ को एक मानव द्वारा बदलने के बाद, उपकरण ने 73.1% संभावना लौटाई। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि "वास्तविक निष्कर्ष यह है कि हमें मान लेना चाहिए कि छात्र किसी भी एआई-पहचान उपकरण को तोड़ने में सक्षम होंगे, चाहे उनकी परिष्कारता कुछ भी हो।"
प्रौद्योगिकी और दृष्टिकोण
Copyleaks बड़े पैमाने पर पाठ का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाता है। प्लेटफ़ॉर्म के एआई मॉडल मशीन-जनित सामग्री की विशेषता वाले पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित हैं, जैसे कि वाक्य संरचना में एकरूपता और प्राकृतिक भिन्नता की कमी। यह दृष्टिकोण पारंपरिक साहित्यिक चोरी का पता लगाने से अलग है, जो मुख्य रूप से डेटाबेस के खिलाफ स्ट्रिंग मिलान पर निर्भर करता है।
कंपनी का अर्थ संबंधी समझ पर ध्यान इसे एआई-जनित पाठ का पता लगाने की अनुमति देता है, भले ही इसे पैराफ्रेज़ या पुनः लिखा गया हो। यह विशेष रूप से ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों के तीव्र विकास के संदर्भ में प्रासंगिक है, जो अत्यधिक सुसंगत और मानव-जैसा पाठ उत्पन्न कर सकते हैं। अपने मॉडलों को लगातार अद्यतन करके, Copyleaks विकसित होती एआई क्षमताओं से आगे रहने का लक्ष्य रखता है।
अनुप्रयोग और प्रभाव
Copyleaks शैक्षणिक अखंडता को बनाए रखने के लिए शैक्षणिक संस्थानों से लेकर अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा करने वाले व्यवसायों तक, विविध उपयोगकर्ताओं की सेवा करता है। शिक्षा में, उपकरण प्रशिक्षकों को गैर-मौलिक या एआई-जनित सबमिशन की पहचान करने में मदद करता है, जबकि कॉर्पोरेट दुनिया में, यह सामग्री मौलिकता और अनुपालन प्रयासों का समर्थन करता है। एआई-जनित स्रोत कोड का पता लगाने की प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता सॉफ्टवेयर विकास टीमों के लिए भी मूल्यवान है।
कंपनी का काम एआई के नैतिक उपयोग और सामग्री निर्माण में पारदर्शिता की आवश्यकता के बारे में व्यापक चर्चाओं में योगदान देता है। जैसे-जैसे एआई दैनिक कार्यप्रवाह में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, Copyleaks जैसे उपकरण डिजिटल संचार में विश्वास और जवाबदेही स्थापित करने में भूमिका निभाते हैं।