कॉग्निटिव कंप्यूटिंग उन तकनीकी प्लेटफार्मों को संदर्भित करता है जो, मोटे तौर पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सिग्नल प्रोसेसिंग के वैज्ञानिक विषयों पर आधारित हैं। ये प्लेटफार्म मशीन लर्निंग, तर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वाक् पहचान, दृष्टि (वस्तु पहचान), मानव-कंप्यूटर संपर्क, संवाद और कथा निर्माण सहित अन्य तकनीकों को शामिल करते हैं। यह शब्द कम से कम 2004 से नए हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता रहा है जो मानव मस्तिष्क के कार्य की नकल करता है, जिसका उद्देश्य यह अधिक सटीक मॉडल बनाना है कि मस्तिष्क और मन कैसे संवेदना, तर्क और उत्तेजनाओं के प्रति प्रतिक्रिया करते हैं।
वर्तमान में, शिक्षा जगत या उद्योग में कॉग्निटिव कंप्यूटिंग के लिए कोई व्यापक रूप से सहमत परिभाषा नहीं है। सामान्य तौर पर, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग अनुप्रयोग डेटा विश्लेषण और अनुकूली पृष्ठ प्रदर्शन को जोड़ते हैं ताकि किसी विशेष प्रकार के दर्शकों के लिए सामग्री को समायोजित किया जा सके, जिससे डिजाइन द्वारा अधिक प्रभावशाली और प्रभावी बनने का प्रयास किया जा सके। एक संबंधित शब्द, "कॉग्निटिव सिस्टम," किसी भी कृत्रिम निर्माण पर लागू होता है जो एक संज्ञानात्मक प्रक्रिया को निष्पादित करने में सक्षम है, जिसे डेटा, सूचना, ज्ञान या बुद्धि को DIKW पिरामिड में एक नए स्तर पर बदलने के रूप में परिभाषित किया गया है। जबकि कई कॉग्निटिव सिस्टम एआई अनुसंधान में उत्पन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं, वे स्वयं कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क जिसे एमआरआई स्कैन पर कैंसर पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, वह मानव डॉक्टर की तुलना में अधिक सफलता दर प्राप्त कर सकता है; यह प्रणाली एक संज्ञानात्मक प्रणाली है लेकिन कृत्रिम रूप से बुद्धिमान नहीं है।
कॉग्निटिव एनालिटिक्स
कॉग्निटिव कंप्यूटिंग-ब्रांडेड तकनीकी प्लेटफार्म आमतौर पर बड़े, असंरचित डेटासेट के प्रसंस्करण और विश्लेषण में विशेषज्ञ होते हैं। ये प्रणालियाँ वास्तविक समय या निकट-वास्तविक समय में गतिशील डेटा पर फ़ीड करने के लिए इंजीनियर की जा सकती हैं, जो संरचित और असंरचित डिजिटल जानकारी के साथ-साथ दृश्य, संकेतात्मक, श्रवण या सेंसर-प्रदत्त डेटा जैसे संवेदी इनपुट सहित कई सूचना स्रोतों से आकर्षित होती हैं। विश्लेषणात्मक क्षमताएँ अक्सर जटिल डेटा स्ट्रीम से पैटर्न और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल की तकनीकों को एकीकृत करती हैं।
शिक्षा में अनुप्रयोग
कॉग्निटिव कंप्यूटिंग प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र के लिए एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य कर सकता है, जो शिक्षकों के सामने आने वाले तनाव को कम करता है और छात्र के सीखने के अनुभव को बढ़ाता है। शिक्षक हर छात्र पर व्यक्तिगत ध्यान नहीं दे पाते हैं, और कॉग्निटिव कंप्यूटर उस अंतर को भर सकते हैं। कुछ छात्रों को किसी विशेष विषय में अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता हो सकती है, और कई लोगों के लिए, छात्र और शिक्षक के बीच मानवीय संपर्क चिंता और असुविधा पैदा कर सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटर ट्यूटर्स के साथ, छात्र उस असहजता से बच सकते हैं और कक्षा में सीखने और अच्छा प्रदर्शन करने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त कर सकते हैं। जब एक छात्र एक व्यक्तिगत सहायक के साथ काम करता है, तो सहायक छात्र की आवश्यकताओं के अनुरूप सहायता देने के लिए पाठ योजना बनाने जैसी तकनीकें विकसित कर सकता है।
स्वास्थ्य सेवा में अनुप्रयोग
कई तकनीकी कंपनियाँ चिकित्सा क्षेत्र के लिए कॉग्निटिव कंप्यूटिंग तकनीक विकसित कर रही हैं। वर्गीकृत और पहचान करने की क्षमता इन संज्ञानात्मक उपकरणों का मुख्य लक्ष्य है, जो कार्सिनोजेन की पहचान करने में सहायक हो सकती है। एक संज्ञानात्मक प्रणाली जो ऐसे पदार्थों का पता लगा सकती है, परीक्षकों को बिना तकनीक के अनगिनत दस्तावेजों की व्याख्या करने में कम समय में सहायता कर सकती है। यह रोगी की जानकारी का मूल्यांकन भी कर सकती है, समस्याओं के स्रोत हो सकने वाले संकेतों के लिए हर चिकित्सा रिकॉर्ड को गहराई से खोज सकती है।
वाणिज्य और मानव संवर्धन में अनुप्रयोग
वाणिज्य में, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग, एआई के साथ, आपूर्तिकर्ता डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने के लिए गोदाम प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग किया गया है, जिसका उद्देश्य दक्षता में सुधार, तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाना, इन्वेंट्री की निगरानी करना और धोखाधड़ी का पता लगाना है। उन स्थितियों में जहां मनुष्य कॉग्निटिव सिस्टम के साथ सहयोगात्मक रूप से काम करते हैं, जिसे मानव/कॉग एन्सेम्बल कहा जाता है, परिणाम अक्सर अकेले काम करने वाले मानव द्वारा प्राप्त परिणामों से बेहतर होते हैं, जिससे कॉग्निटिव ऑग्मेंटेशन होता है। जब एन्सेम्बल मानव विशेषज्ञ के स्तर पर या उससे बेहतर परिणाम प्राप्त करता है, तो उसने सिंथेटिक विशेषज्ञता हासिल कर ली है। अन्य उपयोग के मामलों में वाक् पहचान, भावना विश्लेषण, चेहरे की पहचान, जोखिम मूल्यांकन, धोखाधड़ी का पता लगाना और व्यवहार संबंधी सिफारिशें शामिल हैं।
उद्योग और आर्थिक प्रभाव
कॉग्निटिव कंप्यूटिंग, बड़े डेटा और ग्राहकों की आवश्यकताओं को समझने वाले एल्गोरिदम के साथ, आर्थिक निर्णय लेने में एक बड़ा लाभ हो सकता है। हालांकि, कॉग्निटिव कंप्यूटिंग और एआई की शक्तियों में लगभग हर कार्य को प्रभावित करने की क्षमता है जो मनुष्य कर सकते हैं, जो रोजगार को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है और धन असमानता बढ़ा सकता है। कॉग्निटिव कंप्यूटिंग उद्योग के शीर्ष पर लोग काफी अमीर बन सकते हैं, जबकि निरंतर, विश्वसनीय रोजगार के बिना श्रमिक कम समृद्ध हो जाएंगे। जैसे-जैसे अधिक उद्योग कॉग्निटिव कंप्यूटिंग अपनाते हैं, मनुष्यों के लिए प्रतिस्पर्धा करना कठिन हो जाता है, और बढ़ता उपयोग एआई-संचालित रोबोट और मशीनों द्वारा किए जा सकने वाले कार्यों का विस्तार करेगा। प्रतिस्पर्धी व्यक्तियों का कॉग्निटिव कंप्यूटिंग के साथ संयुक्त प्रभाव मानव जाति के पाठ्यक्रम को बदलने की क्षमता रखता है।
यह भी देखें
- जनरेटिव एआई
- ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर
- न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग (यदि स्लग उपलब्ध हो, अन्यथा छोड़ें)
- भावात्मक कंप्यूटिंग (यदि स्लग उपलब्ध हो, अन्यथा छोड़ें)
- सिमेंटिक वेब (यदि स्लग उपलब्ध हो, अन्यथा छोड़ें)