क्लेमेंट डेलांग्यू एक फ्रांसीसी उद्यमी हैं, जो हगिंग फेस के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो एक कंपनी और खुला ऑनलाइन मंच है जो मशीन लर्निंग मॉडल, डेटासेट और उपकरणों को साझा करने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले केंद्रों में से एक बन गया।
डेलांग्यू ने 2016 में न्यूयॉर्क में जूलियन चौमोंड और थॉमस वोल्फ के साथ मिलकर हगिंग फेस की सह-स्थापना की, शुरू में किशोरों के लिए एक चैटबॉट ऐप बनाया, इससे पहले कि कंपनी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए ओपन-सोर्स डेवलपर टूल्स की ओर मुड़ी। यह बदलाव टीम द्वारा बर्ट-शैली ट्रांसफॉर्मर मॉडल के ओपन-सोर्स कार्यान्वयन को जारी करने के बाद हुआ, जिसे शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के बीच तेजी से अपनाया गया, जो प्रकाशित शोधपत्रों से मॉडलों को दोबारा लागू किए बिना पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर मॉडल का उपयोग करने का आसान तरीका चाहते थे।
हब का निर्माण
डेलांग्यू के नेतृत्व में, हगिंग फेस एक लाइब्रेरी, transformers, से एक व्यापक होस्टिंग प्लेटफॉर्म में विस्तारित हुआ, जिसे अक्सर "AI का GitHub" कहा जाता है, जहां व्यक्ति और कंपनियां ओपन-वेट मॉडल, डेटासेट और डेमो एप्लिकेशन अपलोड और डाउनलोड कर सकते थे। यह प्लेटफॉर्म मेटा, मिस्ट्रल एआई और डीपसीक सहित प्रयोगशालाओं के साथ-साथ छोटी शोध टीमों और व्यक्तिगत डेवलपर्स से खुले रिलीज़ के लिए एक डिफ़ॉल्ट वितरण बिंदु बन गया, जिससे हगिंग फेस को यह महत्वपूर्ण प्रभाव मिला कि खुले फाउंडेशन मॉडल व्यापक डेवलपर समुदाय तक कैसे पहुंचे, भले ही उसने स्वयं अपेक्षाकृत कुछ बड़े मॉडल प्रशिक्षित किए।
व्यवसाय और वित्तपोषण
हगिंग फेस ने 2020 के दशक की शुरुआत में पर्याप्त उद्यम पूंजी जुटाई, कई अरब डॉलर के मूल्यांकन तक पहुंच गया, जबकि अपनी अधिकांश होस्टिंग और ओपन-सोर्स टूलिंग तक मुफ्त पहुंच बनाए रखी और भुगतान वाली होस्टिंग, उद्यम समर्थन और कंप्यूट सेवाओं के माध्यम से मुद्रीकरण किया। डेलांग्यू ने सार्वजनिक रूप से खुले और सहयोगी AI विकास की वकालत की है, जो सबसे सक्षम मॉडलों तक पहुंच को नियंत्रित करने वाली कुछ बंद प्रयोगशालाओं के प्रतिकार के रूप में है, और हगिंग फेस की भूमिका को फाइन-ट्यूनिंग और तैनाती को छोटे संगठनों और स्वतंत्र शोधकर्ताओं के लिए सुलभ बनाए रखने के रूप में प्रस्तुत किया है।
स्वागत
डेलांग्यू को मशीन लर्निंग समुदाय के भीतर व्यापक रूप से उस बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए श्रेय दिया जाता है जिसने मॉडलों का उपयोग और साझा करने की बाधा को कम किया, और हगिंग फेस को अक्सर पायटॉर्च के साथ क्षेत्र के लिए मौलिक ओपन-सोर्स बुनियादी ढांचे के रूप में उद्धृत किया जाता है। वह खुले बनाम बंद AI विकास और कुछ अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रयोगशालाओं के बीच AI क्षमता की एकाग्रता पर बहस पर एक दृश्यमान टिप्पणीकार भी रहे हैं।