क्लैरिफाई

क्लैरिफाई इंक. एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी है जो कंप्यूटर विज़न में विशेषज्ञता रखती है और छवियों तथा वीडियो की पहचान और विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग और डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करती है। कंपनी AI मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, कंटेंट मॉडरेशन और विज़ुअल सर्च जैसे दृश्य पहचान कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। क्लैरिफाई मीडिया, खुदरा और सरकार सहित कई उद्योगों की सेवा करता है, और क्लाउड-आधारित और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों तैनाती विकल्प प्रदान करता है।

क्लैरिफाई का मुख्यालय विलमिंगटन, डेलावेयर में है, जिसके सैटेलाइट कार्यालय सैन फ्रांसिस्को, वाशिंगटन डी.सी., न्यूयॉर्क शहर, टालिन, एस्टोनिया, कनाडा और भारत में हैं। कंपनी की तकनीक Deep learning और Neural network आर्किटेक्चर पर आधारित है, विशेष रूप से Convolutional neural network पर, जो कंप्यूटरों को डेटा उदाहरणों से सीखने और छवियों या वीडियो पर टैग की भविष्यवाणी करने के लिए अपने निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाती है।

इतिहास

क्लैरिफाई की स्थापना 2013 में मैथ्यू ज़ीलर द्वारा की गई थी, जो एक पीएच.डी. छात्र थे और हाल ही में 2013 इमेजनेट चैलेंज में शीर्ष 5 स्थानों में रहे थे, जो Computer vision के क्षेत्र में एक प्रमुख प्रतियोगिता है। शुरुआत में, कंपनी ने एक API के माध्यम से छवि और वीडियो पहचान के मुफ्त और भुगतान किए गए संस्करण पेश किए, साथ ही फॉरेवरी नामक एक उपभोक्ता-सामना वाला iPhone ऐप भी पेश किया। 2014 में, स्टाइल मी प्रिटी, एक शादी जीवनशैली वेबसाइट, क्लैरिफाई की पहली ग्राहक बनी, जिसने उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित छवियां प्रदान करने के लिए तकनीक का उपयोग किया।

2016 में, क्लैरिफाई ने अपने API का संस्करण 2 जारी किया, जिसमें कस्टम प्रशिक्षण और विज़ुअल सर्च क्षमताएं जोड़ी गईं। अगले वर्ष, कंपनी ने सभी शोध कार्य सैन फ्रांसिस्को कार्यालय और सभी सरकारी संबंधित प्रयास वाशिंगटन डी.सी. कार्यालय में स्थानांतरित कर दिए। बाद में 2017 में, क्लैरिफाई ने एक मोबाइल SDK की घोषणा की जो उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट कनेक्शन के बिना प्लेटफ़ॉर्म चलाने की अनुमति देता था। 2018 में, कंपनी ने एक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान जारी किया, और 2019 में, इसने टालिन, एस्टोनिया में एक नया कार्यालय खोला।

वित्त पोषण

क्लैरिफाई का वित्त पोषण इतिहास एक स्टार्टअप से एक स्थापित AI कंपनी तक इसकी वृद्धि को दर्शाता है। 2015 में, कंपनी ने अपने सीरीज़ A वित्त पोषण दौर में $10 मिलियन जुटाए, जिसका नेतृत्व यूनियन स्क्वायर वेंचर्स ने किया। 2016 में अपने v2 API के लॉन्च के बाद, मेनलो वेंचर्स ने $30 मिलियन के सीरीज़ B दौर का नेतृत्व किया, जिसमें यूनियन स्क्वायर वेंचर्स, लक्स कैपिटल और ओसेज यूनिवर्सिटी पार्टनर्स ने भाग लिया। अक्टूबर 2021 में, क्लैरिफाई ने न्यू एंटरप्राइज़ एसोसिएट्स (NEA) के नेतृत्व में $60 मिलियन का सीरीज़ C वित्त पोषण दौर बंद किया, जिसमें मौजूदा निवेशकों मेनलो वेंचर्स, यूनियन स्क्वायर वेंचर्स, लक्स कैपिटल, LDV कैपिटल, कोराज़ोन कैपिटल और NYU इनोवेशन वेंचर फंड, साथ ही नए निवेशकों CPP इन्वेस्टमेंट बोर्ड, नेक्स्टइक्विटी पार्टनर्स, साइनवेव वेंचर्स और ट्रूसडेल कैपिटल ने भाग लिया। इससे कंपनी का कुल वित्त पोषण $100 मिलियन हो गया।

प्रौद्योगिकी

क्लैरिफाई की तकनीक का मूल कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है, जो एक प्रकार का Deep learning आर्किटेक्चर है जिस पर ज़ीलर ने अपने डॉक्टरेट कार्य के दौरान ध्यान केंद्रित किया था। यह प्लेटफ़ॉर्म कंप्यूटरों को डेटा उदाहरणों से सीखने और भविष्यवाणियां करने में सक्षम बनाता है, जिससे अनुप्रयोगों को छवियों या वीडियो को प्रासंगिक अवधारणाओं के साथ टैग करने की क्षमता मिलती है। क्लैरिफाई की तकनीक कंटेंट मॉडरेशन, विज़ुअल सर्च, विज़ुअल समानता और मीडिया संग्रह व्यवस्थित करने सहित विभिन्न कार्यों का समर्थन करती है।

प्लेटफ़ॉर्म में भोजन, यात्रा और काम के लिए अनुपयुक्त (NSFW) सामग्री जैसी विशिष्ट अवधारणाओं के लिए पूर्व-निर्मित पहचान मॉडल शामिल हैं, साथ ही एक सामान्य मॉडल भी है जो वस्तुओं, विचारों और भावनाओं सहित अवधारणाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की पहचान कर सकता है। उपयोगकर्ता कारों या कुत्तों की नस्लों जैसी विशिष्ट वस्तुओं को पहचानने के लिए कस्टम मॉडल भी बना सकते हैं। 2018 में, क्लैरिफाई ने मॉडल 1.5 जारी किया, जो मशीन-लेबल किए गए डेटासेट का उपयोग करता है और दावा करता है कि यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन से 11,000 अवधारणाओं के साथ-साथ मूड या थीम जैसी विशेषताओं को पहचान सकता है।

ग्राहक और अपनाना

2017 तक, क्लैरिफाई के पास लगभग 100 ग्राहक थे। कंपनी की तकनीक का उपयोग यूनिलीवर, यूबीसॉफ्ट और बज़फीड सहित उल्लेखनीय संगठनों के साथ-साथ चिकित्सा उपकरणों और ड्रोन बनाने वाली कंपनियों द्वारा किया गया था। इन ग्राहकों ने छवि टैगिंग, कंटेंट मॉडरेशन और विज़ुअल सर्च जैसे कार्यों के लिए क्लैरिफाई के प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाया, जो इसकी कंप्यूटर विज़न क्षमताओं के लिए अनुप्रयोगों की व्यापकता को प्रदर्शित करता है।

सैन्य कार्य और नैतिक चिंताएं

2018 में, ज़ीलर ने खुलासा किया कि क्लैरिफाई प्रोजेक्ट मेवेन में एक भागीदार था, जो सैन्य अनुप्रयोगों के लिए AI का उपयोग करने पर केंद्रित एक अमेरिकी रक्षा विभाग कार्यक्रम है। यह खुलासा एक ब्लॉग पोस्ट में हुआ, जब एक वायर्ड कहानी ने बताया कि एक पूर्व कर्मचारी ने गलत समाप्ति का मुकदमा दायर किया था। मुकदमे में आरोप लगाया गया कि उसे 2017 के सर्वर समझौते को पेंटागन और अन्य ग्राहकों को बताने का अनुरोध करने के लिए बर्खास्त किया गया था। ज़ीलर ने 13 जून, 2018 को एक कंपनी ब्लॉग पोस्ट में जोर देकर कहा कि उल्लंघन में केवल एक अलग शोध सर्वर शामिल था और बाहरी सुरक्षा ऑडिट के बाद ग्राहकों को सूचित किया गया था।

जनवरी 2019 के अंत में, कई क्लैरिफाई कर्मचारियों ने एक कंपनी संदेश बोर्ड पर एक खुला पत्र पोस्ट किया, जिसमें प्रोजेक्ट मेवेन के साथ कंपनी के काम और AI के अनैतिक उपयोगों में संभावित भागीदारी के बारे में नैतिक चिंताएं व्यक्त की गईं। यह Machine learning और Artificial intelligence प्रौद्योगिकियों के नैतिक उपयोग के बारे में व्यापक सामाजिक चिंताओं को दर्शाता है, जो AI की प्रगति की गति के साथ बढ़ी हैं।

प्रौद्योगिकी

क्लैरिफाई की तकनीक का मूल कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित है, जो एक आर्किटेक्चर है जिस पर ज़ीलर ने अपने पीएच.डी. कार्य के दौरान ध्यान केंद्रित किया था। प्लेटफ़ॉर्म में कंटेंट मॉडरेशन, विज़ुअल सर्च, विज़ुअल समानता और मीडिया संग्रह व्यवस्थित करने की क्षमताएं शामिल हैं। यह पूर्व-निर्मित पहचान मॉडल प्रदान करता है जो भोजन, यात्रा या काम के लिए अनुपयुक्त (NSFW) सामग्री जैसी विशिष्ट अवधारणाओं की पहचान कर सकते हैं। सामान्य मॉडल वस्तुओं, विचारों और भावनाओं सहित अवधारणाओं की एक श्रृंखला की पहचान करता है। कस्टम मॉडल उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट कार मॉडल या कुत्तों की नस्लों जैसी मनमानी वस्तुओं को पहचानने की अनुमति देते हैं। 2018 में, क्लैरिफाई ने मॉडल 1.5 जारी किया, जो मशीन-लेबल किए गए डेटासेट का उपयोग करके ऑब्जेक्ट डिटेक्शन से 11,000 अवधारणाओं के साथ-साथ मूड या थीम जैसी विशेषताओं को पहचानने का दावा करता है।

ग्राहक

2017 तक, क्लैरिफाई के पास लगभग 100 ग्राहक थे। इसकी तकनीक का उपयोग यूनिलीवर, यूबीसॉफ्ट और बज़फीड जैसी कंपनियों के साथ-साथ चिकित्सा उपकरणों और ड्रोन के निर्माताओं द्वारा किया गया था। प्लेटफ़ॉर्म के अनुप्रयोगों में कंटेंट मॉडरेशन, विज़ुअल सर्च और मीडिया संगठन शामिल थे, जो वाणिज्यिक और उद्यम दोनों आवश्यकताओं की सेवा करते थे।

सैन्य कार्य

2018 में, संस्थापक मैथ्यू ज़ीलर ने खुलासा किया कि क्लैरिफाई प्रोजेक्ट मेवेन में एक भागीदार था, जो एक संयुक्त राज्य रक्षा विभाग AI कार्यक्रम है। यह खुलासा एक ब्लॉग पोस्ट में हुआ, जब एक वायर्ड कहानी ने बताया कि एक पूर्व कर्मचारी ने गलत समाप्ति का मुकदमा दायर किया था, जिसमें आरोप लगाया गया था कि उसे 2017 के सर्वर समझौते को पेंटागन और अन्य ग्राहकों को बताने का अनुरोध करने के लिए बर्खास्त किया गया था। ज़ीलर ने 13 जून, 2018 को पोस्ट किए गए एक कंपनी ब्लॉग में जोर देकर कहा कि उल्लंघन में केवल "एक अलग शोध सर्वर" शामिल था, और बाहरी सुरक्षा ऑडिट के बाद ग्राहकों को सूचित किया गया था। जनवरी 2019 के अंत में, कई क्लैरिफाई कर्मचारियों ने एक कंपनी संदेश बोर्ड पर एक खुला पत्र पोस्ट किया, जिसमें स्वचालित युद्ध जैसे AI प्रौद्योगिकी के संभावित अनैतिक उपयोगों में क्लैरिफाई की भागीदारी के निहितार्थों के बारे में चिंता व्यक्त की गई। यह घटना Artificial intelligence के नैतिक विकास और उपयोग के बारे में व्यापक सामाजिक चिंताओं को दर्शाती है।