कार्ला ई. ब्रॉडली एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जो मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखती हैं। वह एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी (ACM), एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI), और अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (AAAS) की फेलो हैं। ब्रॉडली नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में समावेशी कंप्यूटिंग की डीन के रूप में कार्यरत हैं, जहाँ वह सेंटर फॉर इनक्लूसिव कंप्यूटिंग की कार्यकारी निदेशक भी हैं और खौरी कॉलेज ऑफ कंप्यूटर साइंसेज में एक स्थायी नियुक्ति रखती हैं। वह कंप्यूटर विज्ञान में महिलाओं और अल्प-प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यकों के अधिक नामांकन की समर्थक हैं।
ब्रॉडली के शोध ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और चिकित्सा और वैज्ञानिक खोज जैसे क्षेत्रों में उनके अनुप्रयोगों के विकास में योगदान दिया है। उनका काम अक्सर डेटा गुणवत्ता में चुनौतियों का समाधान करता है, जिसमें लापता डेटा और शोरगुल वाले लेबल को संभालना शामिल है, जो विश्वसनीय मॉडल बनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। वह अंतःविषय सहयोग को बढ़ावा देने में भी सक्रिय रही हैं, विशेष रूप से नैदानिक और अनुवादात्मक विज्ञान में।
शिक्षा और करियर
ब्रॉडली ने 1985 में मैकगिल विश्वविद्यालय से स्नातक किया। शुरू में अंग्रेजी में प्रमुख विषय लेते हुए, उन्होंने जल्दी से अर्थशास्त्र में स्विच किया, लेकिन द्वितीय वर्ष में कंप्यूटर प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम लेने के बाद, उन्होंने गणित और कंप्यूटर विज्ञान में दोहरी प्रमुख विषय बदल दिया। बोस्टन में एक सलाहकार और कंप्यूटर प्रोग्रामर के रूप में काम करने के बाद, वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मास्टर डिग्री हासिल करने के इरादे से स्नातक स्कूल लौटीं। उन्होंने पॉल उटगॉफ की देखरेख में पीएच.डी. जारी रखी, और 1994 में अपनी डॉक्टरेट पूरी की।
अपनी पीएच.डी. के बाद, ब्रॉडली पर्ड्यू विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड कंप्यूटर इंजीनियरिंग में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग संकाय में शामिल हुईं। 2004 में, वह टफ्ट्स विश्वविद्यालय चली गईं, जहाँ वह 2010 से 2013 तक कंप्यूटर विज्ञान विभाग की अध्यक्ष बनीं। टफ्ट्स में अपने समय के दौरान, उन्होंने टफ्ट्स मेडिकल सेंटर में क्लिनिकल एंड ट्रांसलेशनल साइंस इंस्टीट्यूट के साथ भी संबद्धता रखी, जो चिकित्सा अनुसंधान में मशीन लर्निंग लागू करती थी। 2014 में, वह खौरी कॉलेज ऑफ कंप्यूटर साइंसेज की डीन के रूप में नॉर्थईस्टर्न विश्वविद्यालय चली गईं, यह पद उन्होंने 2021 तक संभाला। फिर वह समावेशी कंप्यूटिंग की डीन बनीं, जो कंप्यूटिंग शिक्षा तक पहुँच का विस्तार करने पर केंद्रित थी।
शोध योगदान
ब्रॉडली का शोध मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोगों तक फैला हुआ है। उन्होंने फीचर चयन, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के लिए एल्गोरिदम पर काम किया है, विशेष रूप से अपूर्ण डेटा होने पर मजबूत शिक्षण में रुचि के साथ। उनके शुरुआती काम ने लापता मूल्यों और गलत लेबल वाले डेटा से सीखने की समस्या को संबोधित किया, ऐसे मुद्दों की पहचान और सुधार के तरीकों का प्रस्ताव किया। इसका वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर प्रभाव पड़ता है, जिसमें अक्सर त्रुटियाँ या अधूरे रिकॉर्ड होते हैं।
चिकित्सा क्षेत्र में, ब्रॉडली ने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और इमेजिंग डेटा का उपयोग करके कैंसर और मधुमेह जैसी बीमारियों के लिए पूर्वानुमानित मॉडल विकसित करने के लिए चिकित्सकों के साथ सहयोग किया। उन्होंने डेटा संवर्धन और पाठ्यक्रम-शिक्षण के क्षेत्र में भी योगदान दिया है, यह खोज करते हुए कि उदाहरणों को सार्थक क्रम में प्रस्तुत करके मॉडल प्रशिक्षण को कैसे बेहतर बनाया जाए। उनका काम इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग (ICML) और जर्नल ऑफ मशीन लर्निंग रिसर्च जैसे शीर्ष स्थानों में प्रकाशित हुआ है।
वकालत और नेतृत्व
ब्रॉडली को कंप्यूटर विज्ञान में विविधता बढ़ाने के उनके प्रयासों के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है। नॉर्थईस्टर्न में, उन्होंने सेंटर फॉर इनक्लूसिव कंप्यूटिंग की स्थापना की, जिसका उद्देश्य कंप्यूटिंग डिग्री प्राप्त करने वाली महिलाओं और अल्प-प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यकों की संख्या दोगुनी करना है। केंद्र पाठ्यक्रम पुनर्डिज़ाइन, मेंटरशिप और आउटरीच कार्यक्रमों के लिए सहायता प्रदान करता है। ब्रॉडली ने समावेशी वातावरण बनाने के महत्व के बारे में सार्वजनिक रूप से बात की है, डेटा का हवाला देते हुए जो दिखाता है कि प्रणालीगत बाधाएँ, रुचि की कमी नहीं, कई छात्रों को कंप्यूटिंग करने से रोकती हैं।
उनकी वकालत राष्ट्रीय पहलों तक फैली हुई है। उन्होंने नेशनल साइंस फाउंडेशन जैसे संगठनों के लिए सलाहकार बोर्डों पर कार्य किया है और कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा में सुधार के प्रयासों में शामिल रही हैं। ब्रॉडली का नेतृत्व समानता को बढ़ावा देने के लिए संस्थागत नीतियों को बदलने में सहायक रहा है, जैसे प्रवेश मानदंडों को संशोधित करना और गैर-पारंपरिक पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए ब्रिज कार्यक्रम पेश करना।
मान्यता
ब्रॉडली को 2016 में "मशीन लर्निंग के अनुप्रयोगों और कंप्यूटर विज्ञान में महिलाओं की भागीदारी बढ़ाने के लिए" एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी की फेलो नामित किया गया था। वह एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AAAI) और अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (AAAS) की भी फेलो हैं। ये सम्मान एक शोधकर्ता और वकील के रूप में उनके दोहरे प्रभाव को दर्शाते हैं। इसके अलावा, उन्हें शिक्षण पुरस्कार मिले हैं और उन्हें कॉन्फ्रेंस ऑन न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स (NeurIPS) और इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन लर्निंग रिप्रेजेंटेशन्स (ICLR) सहित प्रमुख सम्मेलनों में मुख्य भाषण देने के लिए आमंत्रित किया गया है।
ब्रॉडली के काम ने शैक्षणिक शोध और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों को प्रभावित किया है, और कंप्यूटिंग में भागीदारी को व्यापक बनाने की उनकी प्रतिबद्धता क्षेत्र को आकार देती रही है। 2025 तक, वह नॉर्थईस्टर्न विश्वविद्यालय में शोध और नेतृत्व में सक्रिय बनी हुई हैं।