ब्लूमबर्ग बीटा एक प्रारंभिक चरण की उद्यम पूंजी फर्म है, जिसे पूरी तरह से ब्लूमबर्ग एल.पी., वित्तीय डेटा और मीडिया कंपनी, द्वारा पूंजी प्रदान की जाती है। यह फंड मशीन इंटेलिजेंस और काम के भविष्य पर केंद्रित स्टार्टअप्स में निवेश करता है, जिसका घोषित लक्ष्य ब्लूमबर्ग के क्षितिज का विस्तार करना है, ऐसे संस्थापकों का समर्थन करके जो व्यवसायों के संचालन के तरीके में गहरा बदलाव ला रहे हैं। अपनी 2022 की फंड घोषणाओं के अनुसार, यह चार मुख्य फंडों और एक अवसर फंड में लगभग $450 मिलियन का प्रबंधन करती है। फर्म का मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में है, जिसके न्यूयॉर्क शहर में अतिरिक्त कार्यालय हैं।
रॉय बहात के नेतृत्व में, फर्म एक अपरंपरागत निवेश मॉडल अपनाती है जिसमें कोई भी टीम सदस्य स्वतंत्र रूप से एक सौदे को मंजूरी दे सकता है। इसका परिचालन मैनुअल सार्वजनिक रूप से ऑनलाइन उपलब्ध है, जो उद्यम पूंजी फर्मों के बीच असामान्य पारदर्शिता के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है। ब्लूमबर्ग बीटा को वीसी समीक्षा साइट सीबी इनसाइट्स द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता में #2 निवेशक के रूप में मान्यता दी गई है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग स्टार्टअप्स पर इसके ध्यान को रेखांकित करता है।
इतिहास और वित्त पोषण
ब्लूमबर्ग बीटा ने जून 2013 में ब्लूमबर्ग एल.पी. से $75 मिलियन के प्रारंभिक फंड के साथ शुरुआत की। जुलाई 2016 में $75 मिलियन का दूसरा फंड आया, और अक्टूबर 2019 में उसी आकार का तीसरा फंड घोषित किया गया। जून 2022 में, फर्म ने अपने पहले अवसर फंड के साथ $75 मिलियन का चौथा फंड घोषित किया, जो भी $75 मिलियन था, जिससे प्रबंधन के तहत कुल पूंजी $450 मिलियन हो गई। लगातार फंड आकार एक केंद्रित, प्रारंभिक चरण के पोर्टफोलियो को बनाए रखने की जानबूझकर रणनीति को दर्शाते हैं। फर्म ब्लूमबर्ग एल.पी. से एक अलग इकाई के रूप में संचालित होती है, जो एकमात्र निवेशक के रूप में कार्य करती है, और इसमें तीन पूर्णकालिक साझेदार शामिल हैं: रॉय बहात, करिन क्लेन, और जेम्स चैम।
निवेश फोकस और दृष्टिकोण
ब्लूमबर्ग बीटा उन कंपनियों में प्रारंभिक चरण के निवेश पर ध्यान केंद्रित करता है जो व्यावसायिक संचालन को बदलने के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, और संबंधित तकनीकों का लाभ उठा रही हैं। इसका पोर्टफोलियो जनरेटिव एआई, बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों, और एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर जैसे क्षेत्रों में फैला हुआ है। फर्म आशाजनक स्टार्टअप्स और रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा का उपयोग करती है, और इसकी निवेश थीसिस व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित और बेहतर बनाने में एआई की बढ़ती भूमिका पर जोर देती है। एक कॉर्पोरेट उद्यम शाखा के रूप में, ब्लूमबर्ग बीटा को ब्लूमबर्ग के मुख्य उत्पादों के साथ रणनीतिक संरेखण की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि यह ब्लूमबर्ग को उभरती तकनीकों से परिचित कराते हुए असाधारण वित्तीय रिटर्न चाहता है।
डेटा-संचालित पहल
2014 में, ब्लूमबर्ग बीटा ने "फ्यूचर फाउंडर्स" परियोजना शुरू की, जो करियर प्रक्षेपवक्र और अन्य संकेतों के डेटा विश्लेषण का उपयोग करके, कंपनी शुरू करने की संभावना वाले व्यक्तियों की पहचान करने का एक भविष्य कहनेवाला प्रयास है। उसी वर्ष, फर्म ने एक वार्षिक मशीन इंटेलिजेंस परिदृश्य प्रकाशित करना शुरू किया, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र का एक व्यापक रूप से संदर्भित नक्शा है। ये पहल प्रौद्योगिकी और उद्यमिता में बदलावों को समझने और अनुमान लगाने के फर्म के व्यापक मिशन का समर्थन करती हैं, और वे अन्य निवेशकों और शोधकर्ताओं के लिए संसाधन बन गई हैं।
समुदाय और आउटरीच
ब्लूमबर्ग बीटा "कमबैक सिटीज़" का आयोजन करता है, जो बस यात्राओं की एक श्रृंखला है जो उद्यम पूंजीपतियों और कांग्रेस के सदस्यों को विभिन्न अमेरिकी शहरों से ले जाती है ताकि प्रतिभा और उद्यमिता के अप्रयुक्त समूहों को उजागर किया जा सके। कार्यक्रम का उद्देश्य उद्यम निवेश की भौगोलिक पहुंच में विविधता लाना और सिलिकॉन वैली जैसे पारंपरिक केंद्रों के बाहर के अवसरों को उजागर करना है। इन प्रयासों के माध्यम से, फर्म अपने सौदे के प्रवाह को व्यापक बनाना और क्षेत्रीय आर्थिक विकास में योगदान देना चाहती है।
प्रभाव और मान्यता
एआई पर फर्म का प्रारंभिक और निरंतर ध्यान इसे उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र में एक उल्लेखनीय खिलाड़ी के रूप में स्थापित कर चुका है। इसका डेटा-संचालित दृष्टिकोण, सार्वजनिक पारदर्शिता, और सीबी इनसाइट्स जैसे उद्योग पर्यवेक्षकों से मान्यता ने इसे कई कॉर्पोरेट उद्यम फंडों से अलग किया है। ब्लूमबर्ग बीटा के निवेश में एआई स्टैक में फाउंडेशनल मॉडल से लेकर वर्टिकल अनुप्रयोगों तक की कंपनियां शामिल रही हैं, और इसकी वार्षिक परिदृश्य रिपोर्टों ने क्षेत्र की तीव्र वृद्धि को चार्ट करने में मदद की है। अपेक्षाकृत छोटी टीम और फंड आकार बनाए रखते हुए, यह फुर्तीला बना रहा है, अपनी थीसिस को अनुकूलित करता रहा है क्योंकि जनरेटिव एआई और डीप लर्निंग जैसे क्षेत्र शोध niches से मुख्यधारा के व्यावसायिक उपकरणों में विकसित हुए हैं।