बिद्युत बरन चौधरी (जिन्हें बी. बी. चौधरी के नाम से भी जाना जाता है) एक वरिष्ठ कंप्यूटर वैज्ञानिक और भारत के पश्चिम बंगाल में टेक्नो इंडिया यूनिवर्सिटी में एमेरिटस प्रोफेसर हैं। वे भारतीय सांख्यिकी संस्थान (ISI) से भी संबद्ध हैं, जहाँ उन्होंने लगभग तीन दशकों तक प्रोफेसर के पद पर कार्य किया। उन्हें "भारतीय भाषा लिपि OCR" (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में मान्यता प्राप्त है, जिसमें उनका प्राथमिक शोध योगदान कंप्यूटर विज़न, इमेज प्रोसेसिंग और पैटर्न रिकग्निशन में है।
चौधरी ने ISI में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन यूनिट के संस्थापक प्रमुख के रूप में कार्य किया, जिसकी स्थापना 1994 में हुई थी। उन्होंने ISI में जे. सी. बोस फेलो और भारतीय राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी के विशिष्ट प्रोफेसर के पद भी धारण किए। इसके अतिरिक्त, उन्होंने सोसाइटी फॉर नेचुरल लैंग्वेज टेक्नोलॉजी रिसर्च (SNLTR) के उपाध्यक्ष के रूप में भी कार्य किया।
शिक्षा
चौधरी ने 1969 में BSc (ऑनर्स), 1972 में BTech, और 1974 में MTech भारत के कलकत्ता विश्वविद्यालय से प्राप्त किया। उन्होंने 1980 में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान कानपुर से PhD पूरी की। 1981 से 1982 तक, उन्होंने यूनाइटेड किंगडम के क्वीन्स यूनिवर्सिटी में पोस्ट-डॉक्टोरल शोध किया, जो लीवरहुल्मे विदेशी फेलोशिप द्वारा समर्थित था।
उन्होंने 1986-1987 के दौरान हनोवर के तकनीकी विश्वविद्यालय और 1990 तथा 1992 में म्यूनिख में GSF विकिरण संरक्षण संस्थान (अब लाइबनिज़ संस्थान) में विजिटिंग फैकल्टी पद भी धारण किए। इन अंतरराष्ट्रीय अनुभवों ने कम्प्यूटेशनल विधियों में उनकी व्यापक विशेषज्ञता में योगदान दिया।
करियर और शोध
चौधरी का करियर भारतीय सांख्यिकी संस्थान से निकटता से जुड़ा हुआ है, जहाँ उन्होंने लगभग तीन दशकों तक कार्य किया। उनका शोध Artificial intelligence के अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, जैसे Machine learning और Deep learning, विशेष रूप से Computer vision और इमेज प्रोसेसिंग के क्षेत्रों में। वे भारतीय भाषाओं की जटिल लिपियों को संभालने वाली OCR प्रणालियों के विकास के लिए सबसे अधिक जाने जाते हैं, जिसमें विविध वर्ण आकृतियों और संयुक्ताक्षरों की पहचान शामिल है।
दस्तावेज़ प्रोसेसिंग और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग पर उनके कार्य का ऐतिहासिक ग्रंथों के डिजिटलीकरण और पहुंच सक्षम बनाने पर व्यावहारिक प्रभाव पड़ा है। उन्होंने भारतीय भाषाओं में वाक् संश्लेषण में भी योगदान दिया, जो पैटर्न रिकग्निशन में उनकी व्यापक रुचि के अनुरूप है। 1994 में ISI में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन यूनिट की स्थापना में उनके नेतृत्व ने भारत में इन क्षेत्रों में शोध को संस्थागत रूप देने में मदद की।
पुरस्कार और मान्यता
चौधरी को उनके योगदान के लिए कई सम्मान प्राप्त हुए हैं। उन्हें "पैटर्न रिकग्निशन, विशेष रूप से भारतीय भाषा लिपि OCR, दस्तावेज़ प्रोसेसिंग और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग में योगदान के लिए" IEEE का लाइफ फेलो चुना गया। वे इंटरनेशनल एसोसिएशन फॉर पैटर्न रिकग्निशन (IAPR) के फेलो भी हैं, "भारतीय भाषा में वर्ण पहचान और वाक् संश्लेषण में योगदान के लिए"।
वे कई प्रतिष्ठित अकादमियों के फेलो हैं, जिनमें द वर्ल्ड एकेडमी ऑफ साइंसेज (TWAS), भारतीय राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी (INSA), भारतीय राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी (INAE), राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी (NASI), और इलेक्ट्रॉनिक्स और दूरसंचार इंजीनियरिंग संस्थान (IETE) शामिल हैं। 2011 में, उन्हें इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में उनके योगदान के लिए ओम प्रकाश भसीन पुरस्कार मिला।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, चौधरी दुनिया के शीर्ष 2% वैज्ञानिकों और शीर्ष-10 भारतीय AI वैज्ञानिकों में स्थान रखते हैं। उन्हें भारत के शीर्ष-10 मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं में भी शामिल किया गया है। उनके कार्य को भारतीय समाचार पत्रों में कवर किया गया है, और उनके कुछ परियोजनाओं पर उनका साक्षात्कार मीडिया में रिपोर्ट किया गया है।
विरासत
भारतीय भाषा OCR में चौधरी के अग्रणी प्रयासों ने दस्तावेज़ विश्लेषण पर लागू Neural network और Residual Network (ResNet) आर्किटेक्चर में बाद के शोध को प्रभावित किया है। शास्त्रीय पैटर्न रिकग्निशन को उभरती कम्प्यूटेशनल तकनीकों के साथ जोड़ने पर उनका जोर पारंपरिक विधियों और आधुनिक Deep learning दृष्टिकोणों के बीच सेतु बनाने में मदद करता है। ISI में उनका लंबा कार्यकाल और एक समर्पित शोध इकाई की स्थापना में उनकी भूमिका ने भारत में कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक पीढ़ी को प्रेरित किया है।
वैश्विक स्तर पर शीर्ष वैज्ञानिक के रूप में उनकी मान्यता राष्ट्रीय सीमाओं से परे उनके कार्य के प्रभाव को रेखांकित करती है। टेक्नो इंडिया यूनिवर्सिटी में एमेरिटस प्रोफेसर के रूप में, वे शैक्षणिक परामर्श और शोध मार्गदर्शन में योगदान देना जारी रखते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि Machine learning और दस्तावेज़ प्रोसेसिंग में उनकी विशेषज्ञता नए विद्वानों के लिए सुलभ बनी रहे।