बर्नार्ड मार

बर्नार्ड मार एक ब्रिटिश लेखक, मुख्य वक्ता और रणनीतिक प्रदर्शन सलाहकार हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और डिजिटल परिवर्तन के व्यावसायिक अनुप्रयोगों में विशेषज्ञता रखते हैं। भौतिकी और व्यवसाय की पृष्ठभूमि के साथ, वे इस बात पर सबसे अधिक उद्धृत आवाज़ों में से एक बन गए हैं कि संगठन निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार के लिए डेटा और उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग कैसे कर सकते हैं। अपने करियर के दौरान, उन्होंने 20 से अधिक पुस्तकें लिखी हैं, जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन प्रैक्टिस और डेटा स्ट्रैटेजी जैसी बेस्टसेलर शामिल हैं, और वे नियमित रूप से प्रमुख व्यावसायिक प्रकाशनों में योगदान देते हैं। मार का काम तकनीकी नवाचार और व्यावहारिक कॉर्पोरेट रणनीति के बीच की खाई को पाटता है, जिससे जटिल विषय कार्यकारी अधिकारियों और प्रबंधकों के लिए सुलभ हो जाते हैं। वे सलाहकार फर्म बर्नार्ड मार एंड कंपनी के संस्थापक भी हैं, जिसके माध्यम से उन्होंने कई वैश्विक निगमों, सरकारी एजेंसियों और स्टार्टअप्स के लिए परामर्श दिया है।

मार का प्रभाव लेखन और परामर्श से परे है; वे अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों में लगातार वक्ता हैं और फोर्ब्स में योगदानकर्ता हैं, जहाँ AI और डेटा रुझानों पर उनके कॉलम लाखों पाठकों तक पहुँचते हैं। उनका दृष्टिकोण प्रौद्योगिकी को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करने के महत्व पर जोर देता है, न कि केवल प्रौद्योगिकी को अपनाने के लिए अपनाने पर। उन्हें लिंक्डइन और अन्य प्लेटफार्मों द्वारा दुनिया के शीर्ष व्यावसायिक प्रभावशाली लोगों में से एक के रूप में मान्यता दी गई है। उनके शुरुआती करियर में प्रौद्योगिकी क्षेत्र में भूमिकाएँ शामिल थीं, जिनमें सॉफ्टवेयर कंपनी SAP में एक कार्यकाल भी शामिल था, जिसने उन्हें एंटरप्राइज़ सिस्टम में प्रत्यक्ष अनुभव दिया। व्यावहारिक अनुभव और विश्लेषणात्मक कठोरता का यह मिश्रण उनके दृष्टिकोण को आकार दिया है कि डेटा-संचालित परिवर्तन को प्रभावी ढंग से कैसे प्रबंधित किया जा सकता है।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

बर्नार्ड मार का जन्म 1960 के दशक के अंत में यूनाइटेड किंगडम में हुआ था। उन्होंने विज्ञान और गणित में प्रारंभिक रुचि विकसित की, जिसने उन्हें कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में भौतिकी में डिग्री हासिल करने के लिए प्रेरित किया। अपनी स्नातक पढ़ाई पूरी करने के बाद, उन्होंने अपनी व्यावसायिक समझ को गहरा करने का निर्णय लेने से पहले प्रौद्योगिकी उद्योग में संक्षेप में काम किया। उन्होंने वारविक विश्वविद्यालय से MBA प्राप्त किया, जहाँ उन्होंने रणनीतिक प्रबंधन और प्रदर्शन मापन पर ध्यान केंद्रित किया। वैज्ञानिक प्रशिक्षण और व्यावसायिक शिक्षा का यह संयोजन उनके बाद के डेटा एनालिटिक्स और प्रदर्शन प्रबंधन पर काम के लिए मौलिक साबित हुआ। बाद में उन्होंने वारविक विश्वविद्यालय से रणनीतिक प्रदर्शन प्रबंधन में पीएचडी प्राप्त की, जहाँ उनके शोध ने पता लगाया कि संगठन सफलता को आगे बढ़ाने के लिए गैर-वित्तीय मेट्रिक्स का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

करियर की शुरुआत और डेटा की ओर बदलाव

मार ने अपना पेशेवर करियर 1990 के दशक में शुरू किया, कई प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए काम करते हुए, जिसमें SAP में एक अवधि भी शामिल थी, जहाँ वे एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग सिस्टम लागू करने में शामिल थे। इस अनुभव ने उन्हें उन चुनौतियों से अवगत कराया जो संगठनों को विभिन्न कार्यों में डेटा का लाभ उठाने की कोशिश करते समय सामना करना पड़ता है। उन्होंने देखा कि कई कंपनियाँ भारी मात्रा में जानकारी एकत्र करती हैं लेकिन इसे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए संघर्ष करती हैं। इस अवलोकन ने प्रदर्शन प्रबंधन और व्यावसायिक खुफिया में उनकी रुचि को जगाया। 2000 के दशक की शुरुआत में, उन्होंने शिक्षा में कदम रखा, क्रैनफील्ड स्कूल ऑफ मैनेजमेंट में व्याख्याता के रूप में एक पद ग्रहण किया, जहाँ उन्होंने प्रदर्शन मापन पढ़ाया और शोध किया। इस समय के दौरान, उन्होंने अपनी पहली पुस्तक, मैनेजिंग एंड डिलीवरिंग परफॉर्मेंस प्रकाशित की, जो प्रदर्शन मेट्रिक्स को रणनीति के साथ संरेखित करने पर केंद्रित थी।

जैसे-जैसे 2000 के दशक के अंत में डिजिटल डेटा की मात्रा बढ़ी, मार ने अपना ध्यान बिग डेटा और एनालिटिक्स की ओर मोड़ दिया। उन्होंने पहचाना कि इंटरनेट, मोबाइल उपकरणों और क्लाउड कंप्यूटिंग का उदय व्यवसायों के लिए अपने ग्राहकों और संचालन को समझने के अभूतपूर्व अवसर पैदा कर रहा था। उन्होंने इस विषय पर व्यापक रूप से लिखना और बोलना शुरू किया, और 2012 में उन्होंने बिग डेटा: यूज़िंग स्मार्ट बिग डेटा, एनालिटिक्स एंड मेट्रिक्स टू मेक बेटर डिसीजन्स एंड इम्प्रूव परफॉर्मेंस प्रकाशित की। इस पुस्तक ने उन्हें इस क्षेत्र में एक अग्रणी विचारक के रूप में स्थापित करने में मदद की। इसके बाद उन्होंने बर्नार्ड मार एंड कंपनी की स्थापना की, जो एक परामर्श फर्म है जो ग्राहकों को डेटा रणनीति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल परिवर्तन पर सलाह देती है।

AI और व्यावसायिक रणनीति में योगदान

मार का सबसे महत्वपूर्ण योगदान जटिल AI अवधारणाओं को व्यावहारिक व्यावसायिक ढाँचों में अनुवाद करने में रहा है। उन्होंने व्यापक रूप से लिखा है कि मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग को ग्राहक सेवा, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और विपणन जैसे क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है। 2019 में प्रकाशित अपनी पुस्तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन प्रैक्टिस में, वे स्वास्थ्य सेवा से लेकर खुदरा तक, समस्याओं को हल करने के लिए AI का उपयोग करने वाली कंपनियों के 50 वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ की जाँच करते हैं। वे जोर देते हैं कि सफल AI अपनाने के लिए न केवल तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, बल्कि व्यावसायिक समस्या, डेटा गुणवत्ता और संगठनात्मक परिवर्तन की स्पष्ट समझ भी होनी चाहिए। उन्होंने AI के नैतिक निहितार्थों का भी पता लगाया है, यह तर्क देते हुए कि कंपनियों को विश्वास बनाने के लिए पूर्वाग्रह और पारदर्शिता जैसे मुद्दों को संबोधित करना चाहिए।

मार कार्यकारी अधिकारियों के बीच डेटा साक्षरता के एक मुखर समर्थक रहे हैं। वे अक्सर बताते हैं कि कई नेताओं के पास डेटा की व्याख्या करने या सही प्रश्न पूछने के कौशल की कमी होती है, जिससे परियोजनाएँ विफल हो जाती हैं। उन्होंने डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए ढाँचे विकसित किए हैं, जिसमें डेटा पहलों के लिए "स्मार्ट" लक्ष्यों की अवधारणा शामिल है (विशिष्ट, मापने योग्य, प्राप्त करने योग्य, प्रासंगिक, समय-बद्ध)। उनका काम इस बात को प्रभावित करता है कि कंपनियाँ अपनी डेटा टीमों और शासन प्रक्रियाओं को कैसे संरचित करती हैं। वे जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल जैसे उभरते रुझानों को भी कवर करते हैं, व्यवसायों को इन उपकरणों का जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से उपयोग करने के बारे में मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।

पुस्तकें और प्रकाशन

मार एक विपुल लेखक हैं, जिनके नाम 20 से अधिक पुस्तकें हैं, जिनमें से कई का कई भाषाओं में अनुवाद किया गया है। उनके कुछ सबसे उल्लेखनीय कार्यों में शामिल हैं:

• की परफॉर्मेंस इंडिकेटर्स (KPI): द 75 मेजर्स एवरी मैनेजर नीड्स टू नो (2012) - प्रदर्शन मापन के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।
• बिग डेटा इन प्रैक्टिस (2016) - उनकी पहले की बिग डेटा पुस्तक का साथी, जिसमें उद्योगों में 45 केस स्टडीज़ शामिल हैं।
• डेटा स्ट्रैटेजी: हाउ टू प्रॉफिट फ्रॉम ए वर्ल्ड ऑफ बिग डेटा, एनालिटिक्स एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (2017) - डेटा रणनीति विकसित करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन प्रैक्टिस (2019) - व्यवसाय में 50 AI अनुप्रयोगों की जाँच करती है।
• द इंटेलिजेंस रेवोल्यूशन: ट्रांसफॉर्मिंग योर बिज़नेस विद AI (2020) - AI के रणनीतिक निहितार्थों पर केंद्रित है।
• फ्यूचर स्किल्स: द 20 स्किल्स एंड कॉम्पिटेंसीज़ एवरीवन नीड्स टू सक्सीड इन ए डिजिटल वर्ल्ड (2022) - प्रौद्योगिकी के साथ आवश्यक मानवीय कौशल पर चर्चा करती है।

पुस्तकों के अलावा, मार फोर्ब्स के लिए एक साप्ताहिक कॉलम लिखते हैं, जहाँ वे AI रुझान, डेटा गोपनीयता और डिजिटल परिवर्तन जैसे विषयों को कवर करते हैं। उनके लेख व्यापक रूप से साझा किए जाते हैं और विशेषज्ञ टिप्पणी चाहने वाले पत्रकारों के लिए एक प्रमुख स्रोत बन गए हैं। वे एक लोकप्रिय न्यूज़लेटर भी प्रकाशित करते हैं और लिंक्डइन और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर सक्रिय उपस्थिति बनाए रखते हैं।

भाषण और परामर्श

एक मुख्य वक्ता के रूप में, मार ने दुनिया भर के प्रमुख सम्मेलनों और कॉर्पोरेट कार्यक्रमों में दर्शकों को संबोधित किया है, जिनमें यूरोप, उत्तरी अमेरिका, एशिया और मध्य पूर्व के स्थान शामिल हैं। उनके भाषण आकर्षक और व्यावहारिक होने के लिए जाने जाते हैं, जो अमूर्त सिद्धांत के बजाय वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से भरे होते हैं। उन्होंने विश्व आर्थिक मंच, संयुक्त राष्ट्र और कई उद्योग संघों जैसे संगठनों द्वारा आयोजित कार्यक्रमों में बात की है। उनका परामर्श कार्य उन्हें वित्त, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और सार्वजनिक क्षेत्र सहित कई क्षेत्रों में ले गया है। उन्होंने सिस्को, माइक्रोसॉफ्ट और वॉलमार्ट जैसी कंपनियों के साथ-साथ सरकारी एजेंसियों और गैर-लाभकारी संगठनों को सलाह दी है।

मार की परामर्श पद्धति में आम तौर पर एक नैदानिक चरण शामिल होता है, जहाँ वे किसी संगठन की डेटा परिपक्वता का आकलन करते हैं, उसके बाद एक अनुरूप रोडमैप का विकास करते हैं। वे छोटे पायलट परियोजनाओं से शुरू करने और साक्ष्य के आधार पर पैमाना बढ़ाने के महत्व पर जोर देते हैं। वे नेतृत्व टीमों के साथ डेटा साक्षरता बनाने और प्रयोग की संस्कृति को बढ़ावा देने के लिए भी काम करते हैं। उनके ग्राहक अक्सर उन्हें सामान्य नुकसान से बचने में मदद करने का श्रेय देते हैं, जैसे स्पष्ट व्यावसायिक मामले के बिना प्रौद्योगिकी में निवेश करना या डेटा शासन की उपेक्षा करना।

मान्यता और प्रभाव

मार को उनके काम के लिए कई प्रशंसाएँ मिली हैं। उन्हें लिंक्डइन द्वारा दुनिया के शीर्ष 10 व्यावसायिक प्रभावशाली लोगों में से एक और ओनालिटिका द्वारा शीर्ष AI प्रभावशाली लोगों में से एक के रूप में स्थान दिया गया है। उन्हें थिंकर्स50 रडार जैसी सूचियों में भी शामिल किया गया है, जो उभरते प्रबंधन विचारकों को उजागर करती है। उनकी पुस्तकें अमेज़न पर बेस्टसेलर रही हैं, और उनके फोर्ब्स कॉलम के लाखों मासिक पाठक हैं। वे बीबीसी, स्काई न्यूज़ और CNBC सहित प्रमुख मीडिया आउटलेट्स पर दिखाई दिए हैं, प्रौद्योगिकी रुझानों पर विशेषज्ञ विश्लेषण प्रदान करते हैं। 2022 में, व्यवसाय और प्रौद्योगिकी में उनके योगदान की मान्यता में उन्हें वारविक विश्वविद्यालय से मानद डॉक्टरेट से सम्मानित किया गया था।

व्यक्तिगत जीवन और रुचियाँ

मार यूनाइटेड किंगडम में स्थित हैं, जहाँ वे अपनी पत्नी और बच्चों के साथ रहते हैं। अपने खाली समय में, वे दौड़ने का आनंद लेते हैं और कई मैराथन पूरी कर चुके हैं। वे विज्ञान कथा के एक उत्साही पाठक भी हैं, जिसके बारे में वे कहते हैं कि यह भविष्य की प्रौद्योगिकियों के बारे में उनकी सोच को प्रेरित करता है। वे अपने सुलभ व्यवहार और सोशल मीडिया पर अपने दर्शकों के साथ जुड़ने की इच्छा के लिए जाने जाते हैं, अक्सर सवालों के जवाब देते हैं और अंतर्दृष्टि साझा करते हैं। वे आजीवन सीखने में दृढ़ विश्वास रखते हैं और AI और डेटा विज्ञान में नवीनतम विकास पर अद्यतित रहने के लिए अक्सर ऑनलाइन पाठ्यक्रम लेते हैं।

विरासत और भविष्य की दिशाएँ

जैसे-जैसे AI व्यावसायिक परिदृश्य को फिर से आकार देना जारी रखता है, मार का काम अत्यधिक प्रासंगिक बना हुआ है। वे वर्तमान में काम और समाज के लिए जनरेटिव AI के निहितार्थों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि जबकि ये उपकरण अपार क्षमता प्रदान करते हैं, उन्हें नए रूपों के शासन और मानवीय निरीक्षण की भी आवश्यकता होती है। उन्होंने व्यवसायों से अपने कार्यबल को कौशल-उन्नयन में निवेश करने और AI उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश विकसित करने का आह्वान किया है। उनकी भविष्य की परियोजनाओं में काम के भविष्य पर एक पुस्तक और कार्यकारी अधिकारियों के उद्देश्य से ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला शामिल है। अपने लेखन, भाषण और परामर्श के माध्यम से, मार संगठनों के डिजिटल परिवर्तन के दृष्टिकोण को प्रभावित करना जारी रखते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी मानवीय और व्यावसायिक आवश्यकताओं की सेवा करती है, न कि इसके विपरीत।

बाहरी लिंक और आगे पढ़ना

बर्नार्ड मार के बारे में अधिक जानकारी के लिए, पाठक उनकी आधिकारिक वेबसाइट पर जा सकते हैं, जिसमें लेखों, वीडियो और संसाधनों का खजाना है। उनका फोर्ब्स कॉलम AI और डेटा रुझानों पर अद्यतित टिप्पणी का एक मूल्यवान स्रोत भी है। उनकी कई पुस्तकें प्रिंट और डिजिटल प्रारूपों में उपलब्ध हैं, और उनके ऑनलाइन पाठ्यक्रम लिंक्डइन लर्निंग जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से पेश किए जाते हैं।