एंटोनियो लिएटो (जन्म 18 दिसंबर 1983) एक इतालवी संज्ञानात्मक वैज्ञानिक और कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो सालेर्नो विश्वविद्यालय और इतालवी राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद के उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग संस्थान से संबद्ध हैं। उनका शोध संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर, अनुभूति के कम्प्यूटेशनल मॉडल, सामान्य ज्ञान तर्क, मानसिक प्रतिनिधित्व और प्रेरक प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित है। वे ट्यूरिन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक कृत्रिम प्रणालियों के डिजाइन और मूल्यांकन में पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं।
लिएटो का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक विज्ञान के बीच सेतु का काम करता है, जिसका उद्देश्य कम्प्यूटेशनल सिस्टम बनाना है जो मानव तर्क और वर्गीकरण की अधिक निकटता से नकल करते हैं। वे विशेष रूप से मानसिक प्रतिनिधित्व के विभिन्न सिद्धांतों को एकीकृत करने वाले मॉडल विकसित करने और जैविक रूप से प्रेरित एआई सिस्टम का मूल्यांकन करने के लिए पद्धतिगत ढांचे प्रस्तावित करने के लिए जाने जाते हैं।
शिक्षा और प्रारंभिक करियर
लिएटो ने सालेर्नो विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की, जहां उनके शोध प्रबंध ने ज्ञान प्रतिनिधित्व को संबोधित किया। 2012 से 2023 तक, उन्होंने ट्यूरिन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शोधकर्ता के रूप में काम किया। इस अवधि के दौरान, उन्होंने अपने कई सबसे प्रभावशाली मॉडल और ढांचे विकसित किए, खुद को संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित कंप्यूटिंग में एक अग्रणी व्यक्ति के रूप में स्थापित किया।
उनके डॉक्टरेट और पोस्टडॉक्टरल शोध ने उनके बाद के योगदानों के लिए आधार तैयार किया, विशेष रूप से एआई के लिए प्रतीकात्मक और उप-प्रतीकात्मक दृष्टिकोणों के संयोजन में। यह दोहरा फोकस उनके करियर की पहचान बन गया, जो उनके काम को विशुद्ध रूप से कनेक्शनिस्ट या विशुद्ध रूप से तर्क-आधारित तरीकों से अलग करता है।
संज्ञानात्मक मॉडल और DUAL PECCS
लिएटो वर्गीकरण के संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित कम्प्यूटेशनल मॉडल पर अपने काम के लिए उल्लेखनीय हैं जो प्रोटोटाइप-आधारित और उदाहरण-आधारित दोनों रणनीतियों को एकीकृत करते हैं। उनका मॉडल, जिसे DUAL PECCS कहा जाता है, पीटर गार्डेनफोर्स के वैचारिक स्थानों को Cyc जैसे बड़े पैमाने पर विवरण लॉजिक ऑन्टोलॉजी के साथ जोड़ता है। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण सिस्टम को ज्ञान के ज्यामितीय और प्रतीकात्मक दोनों प्रतिनिधित्व की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
DUAL PECCS का उपयोग विभिन्न संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर की वर्गीकरण क्षमताओं का विस्तार करने के लिए किया गया है, जो एक स्टैंडअलोन सिस्टम से परे इसकी उपयोगिता प्रदर्शित करता है। यह मॉडल मशीन लर्निंग में हाइब्रिड सिस्टम की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जो तंत्रिका और प्रतीकात्मक घटकों को जोड़ता है, हालांकि यह कई समकालीन बड़े भाषा मॉडल से पहले आता है और संज्ञानात्मक सिद्धांत में अपनी स्पष्ट नींव में उनसे भिन्न है।
प्रोटोटाइप और उदाहरणों का एकीकरण संज्ञानात्मक विज्ञान में एक लंबे समय से चले आ रहे बहस को संबोधित करता है कि मनुष्य श्रेणियों का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं। यह दिखाकर कि दोनों रणनीतियाँ एक कम्प्यूटेशनल ढांचे में सह-अस्तित्व में रह सकती हैं और एक दूसरे के पूरक हो सकती हैं, लिएटो ने सैद्धांतिक विचारों का एक ठोस कार्यान्वयन प्रदान किया जो पहले काफी हद तक अमूर्त थे।
न्यूनतम संज्ञानात्मक ग्रिड और TCL
लिएटो ने जैविक और संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित कृत्रिम प्रणालियों की व्याख्यात्मक शक्ति को रैंक करने के लिए एक पद्धतिगत उपकरण के रूप में न्यूनतम संज्ञानात्मक ग्रिड का प्रस्ताव रखा। यह ढांचा शोधकर्ताओं को यह मूल्यांकन करने का एक तरीका प्रदान करता है कि एक एआई सिस्टम संज्ञानात्मक घटनाओं के लिए कितनी अच्छी तरह से जिम्मेदार है, विभिन्न आर्किटेक्चर और मॉडल की तुलना करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है।
गियान लुका पोज़ातो के साथ, लिएटो ने TCL (विशिष्टता-आधारित रचनात्मक तर्क) नामक एक संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित संभाव्य विवरण तर्क विकसित किया। इस तर्क का उपयोग वैचारिक सम्मिश्रण और संयोजन के माध्यम से स्वचालित मानव-समान ज्ञान आविष्कार और उत्पादन के लिए किया जाता है। TCL सिस्टम METCL (विशिष्टता-आधारित रचनात्मक तर्क में रूपक विस्तार) के लिए तर्क इंजन के रूप में कार्य करता है, जो स्वचालित रूपक उत्पादन और पहचान के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ये योगदान जनरेटिव एआई के संदर्भ में महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे पता लगाते हैं कि मशीनें मानव रचनात्मकता को दर्शाते हुए नई अवधारणाओं और रूपकों को कैसे बना सकती हैं। कई सांख्यिकीय दृष्टिकोणों के विपरीत, TCL औपचारिक तर्क और संज्ञानात्मक सिद्धांतों पर आधारित है, जो ज्ञान उत्पादन के लिए एक वैकल्पिक मार्ग प्रदान करता है।
प्रेरक प्रौद्योगिकियाँ
प्रेरक प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में, लिएटो ने वर्नेरो के साथ प्रदर्शित किया कि तार्किक भ्रांतियों तक कम करने योग्य तर्क वेब और मोबाइल दोनों प्रौद्योगिकियों में प्रेरक तकनीकों के व्यापक रूप से अपनाए गए वर्ग का प्रतिनिधित्व करते हैं। उनके शोध ने दिखाया कि भ्रांतिपूर्ण तर्क केवल त्रुटियाँ नहीं हैं, बल्कि उपयोगकर्ता के व्यवहार और निर्णय लेने को प्रभावित करने के लिए व्यवस्थित रूप से उपयोग किए जाते हैं।
रैंड कॉर्पोरेशन की 2021 की एक रिपोर्ट ने इस अंतर्दृष्टि की पुष्टि की, यह दिखाते हुए कि लिएटो और वर्नेरो द्वारा प्रस्तावित तार्किक भ्रांतियों का उपयोग रूसी एजेंटों द्वारा ऑनलाइन प्रवचन को प्रभावित करने और यूरोप में विध्वंसक जानकारी फैलाने के लिए उपयोग की जाने वाली स्वचालित अनुनय के लिए बयानबाजी रणनीतियों में से एक है। इस खोज ने उनके शोध के वास्तविक दुनिया के निहितार्थों को उजागर किया, अनुनय पर अकादमिक काम को गलत सूचना और सोशल मीडिया हेरफेर के समकालीन चिंताओं से जोड़ा।
विज़िटिंग पद और सेवा
लिएटो कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय, हाइफा विश्वविद्यालय और लुंड विश्वविद्यालय में विज़िटिंग शोधकर्ता रहे हैं। उन्होंने राष्ट्रीय अनुसंधान परमाणु विश्वविद्यालय MEPhI (मॉस्को इंजीनियरिंग भौतिकी संस्थान) में एसोसिएट शोधकर्ता और वैज्ञानिक सलाहकार के रूप में भी कार्य किया है। इन अंतरराष्ट्रीय सहयोगों ने उनके शोध दृष्टिकोण को समृद्ध किया है और उनके काम की पहुंच का विस्तार किया है।
2013 में, उन्होंने एआई और अनुभूति पर कार्यशालाओं की अंतरराष्ट्रीय श्रृंखला AIC की स्थापना की। इस कार्यशाला श्रृंखला ने एआई और संज्ञानात्मक विज्ञान के चौराहे पर शोधकर्ताओं के लिए निष्कर्ष साझा करने और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए एक मंच प्रदान किया है, जो इस अंतःविषय क्षेत्र के विकास में योगदान देता है।
उन्होंने इतालवी संज्ञानात्मक विज्ञान संघ के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया और जर्नल ऑफ एक्सपेरिमेंटल एंड थियोरेटिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उप प्रधान संपादक हैं। वे जर्नल कॉग्निटिव सिस्टम्स रिसर्च के वैज्ञानिक बोर्ड के सदस्य और IEEE के संज्ञानात्मक रोबोटिक्स पर तकनीकी समिति के सदस्य भी हैं। जनवरी 2024 से, वे इतालवी कृत्रिम बुद्धिमत्ता संघ (AIxIA) के वैज्ञानिक बोर्ड के निर्वाचित सदस्य हैं।
मान्यता और पुरस्कार
2020 में, लिएटो को एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी से ACM विशिष्ट वक्ता का दर्जा दिया गया, जो विविध दर्शकों तक जटिल विचारों को संप्रेषित करने की उनकी क्षमता को मान्यता देता है। 2018 में, उन्हें संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित कृत्रिम प्रणालियों में उनके योगदान के लिए BICA समाज (जैविक रूप से प्रेरित संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर समाज) से उत्कृष्ट अनुसंधान पुरस्कार मिला।
ये सम्मान अकादमिक समुदाय और एआई के व्यापक क्षेत्र दोनों पर उनके काम के प्रभाव को दर्शाते हैं। उनके शोध को व्यापक रूप से उद्धृत किया गया है और संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर, सामान्य ज्ञान तर्क और प्रेरक प्रौद्योगिकी में बाद के काम को प्रभावित किया है।
चयनित प्रकाशन
लिएटो ने पत्रिकाओं और सम्मेलन कार्यवाहियों में व्यापक रूप से प्रकाशित किया है। उनकी पुस्तक, कॉग्निटिव डिज़ाइन फॉर आर्टिफिशियल माइंड्स (2021), रूटलेज द्वारा प्रकाशित, संज्ञानात्मक सिद्धांतों के आधार पर एआई सिस्टम डिजाइन करने के उनके दृष्टिकोण का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। उन्होंने कई कार्यवाही खंडों का संपादन भी किया है, जिनमें AIC कार्यशालाओं और कथा के कम्प्यूटेशनल मॉडल पर कार्यशाला शामिल हैं।
प्रमुख पत्रिका लेखों में "द नॉलेज लेवल इन कॉग्निटिव आर्किटेक्चर: करंट लिमिटेशंस एंड पॉसिबल डेवलपमेंट्स" (2018), लेबिएरे और ओल्ट्रामारी के साथ सह-लेखित, और "डुअल-PECCS: ए कॉग्निटिव सिस्टम फॉर कॉन्सेप्चुअल रिप्रेजेंटेशन एंड कैटेगोराइजेशन" (2017), रेडिसिओनी और रो के साथ शामिल हैं। विशिष्टता-आधारित तर्क पर उनका काम 2020 में जर्नल ऑफ एक्सपेरिमेंटल एंड थियोरेटिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में दिखाई दिया।
कहानी कहने वाले रोबोटों पर उनका शोध, 2023 में इंटरनेशनल जर्नल ऑफ सोशल रोबोटिक्स में प्रकाशित, पता लगाया कि ACT-R-आधारित सिस्टम प्रेरक और नैतिक रुख कैसे प्रबंधित कर सकते हैं। यह काम संज्ञानात्मक आर्किटेक्चर और अनुनय में उनकी रुचियों को जोड़ता है, मानव-रोबोट संपर्क में अनुप्रयोगों का प्रदर्शन करता है।
विरासत और चल रहा काम
लिएटो के योगदान ने संज्ञानात्मक रूप से प्रेरित एआई के क्षेत्र को आकार देने में मदद की है, सैद्धांतिक ढांचे और व्यावहारिक प्रणालियों दोनों प्रदान किए हैं। प्रतिनिधित्व के कई स्तरों को एकीकृत करने पर उनका जोर और एआई सिस्टम का मूल्यांकन करने के लिए उनके पद्धतिगत उपकरण तंत्रिका नेटवर्क, ट्रांसफार्मर और अन्य एआई प्रतिमानों पर काम करने वाले शोधकर्ताओं को प्रभावित करना जारी रखते हैं।
2025 तक, वे सालेर्नो विश्वविद्यालय में अपना शोध जारी रखते हैं, सामान्य ज्ञान तर्क और वैचारिक संयोजन में नई दिशाओं की खोज करते हैं। उनका काम एआई सिस्टम बनाने के चल रहे प्रयासों के लिए प्रासंगिक बना हुआ है जो मानव अनुभूति के साथ अधिक संरेखित तरीकों से तर्क, निर्माण और अनुनय कर सकते हैं।