एंड्रयू यान-टैक एनजी (जन्म 18 अप्रैल, 1976) एक ब्रिटिश-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी उद्यमी हैं, जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित हैं। उन्हें व्यापक रूप से Google Brain के सह-संस्थापक, Baidu में मुख्य वैज्ञानिक के रूप में सेवा करने, और Coursera तथा DeepLearning.AI जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से AI शिक्षा को लोकतांत्रिक बनाने के लिए पहचाना जाता है। 2024 तक, उन्होंने अपने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के माध्यम से 8 मिलियन से अधिक छात्रों को पढ़ाया है और अनुसंधान, निवेश और वकालत के माध्यम से क्षेत्र को प्रभावित करना जारी रखा है।
एनजी स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में एडजंक्ट प्रोफेसर हैं, जहां उन्होंने पहले स्टैनफोर्ड AI लैब के निदेशक के रूप में कार्य किया। उनका कार्य शिक्षा, उद्योग और उद्यमिता तक फैला हुआ है, जिससे वे आधुनिक AI के सबसे प्रमुख व्यक्तियों में से एक बन गए हैं। उन्हें टाइम पत्रिका के 100 सबसे प्रभावशाली लोग (2012) और टाइम100 AI सबसे प्रभावशाली लोग (2023) में नामित किया गया है, जो उनके व्यापक प्रभाव को दर्शाता है।
प्रारंभिक जीवन और शिक्षा
एनजी का जन्म लंदन में रोनाल्ड पॉल एनजी, जो यूसीएल मेडिकल स्कूल में हेमेटोलॉजिस्ट और व्याख्याता थे, और टिसा हो, जो एक कला प्रशासक थीं, के घर हुआ। उनके माता-पिता हांगकांग से आए अप्रवासी थे, और परिवार उनके प्रारंभिक बचपन के दौरान हांगकांग वापस चला गया। 1984 में, वे सिंगापुर चले गए, जहां एनजी ने रैफल्स इंस्टीट्यूशन में भाग लिया और स्नातक किया।
1997 में, एनजी ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और अर्थशास्त्र में ट्रिपल मेजर के साथ अपनी स्नातक डिग्री अर्जित की। 1996 और 1998 के बीच, उन्होंने एटी एंड टी बेल लैब्स में सुदृढीकरण लर्निंग, मॉडल चयन और फीचर चयन पर अनुसंधान किया। फिर उन्होंने 1998 में एमआईटी से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री पूरी की, जहां उन्होंने शोध पत्रों के लिए पहले सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, स्वचालित रूप से अनुक्रमित वेब-खोज इंजनों में से एक बनाया, जो CiteSeerX जैसी प्रणालियों का अग्रदूत था।
एनजी ने 2002 में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की, माइकल आई. जॉर्डन के पर्यवेक्षण के तहत। उनका शोध प्रबंध, जिसका शीर्षक "शेपिंग एंड पॉलिसी सर्च इन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग" था, अभी भी व्यापक रूप से उद्धृत है और बाद के काम के लिए आधार तैयार किया सुदृढीकरण लर्निंग में।
स्टैनफोर्ड में शैक्षणिक करियर
एनजी 2002 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर के रूप में शामिल हुए और 2009 में एसोसिएट प्रोफेसर बने। उन्होंने स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (SAIL) के निदेशक के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने डेटा माइनिंग, बिग डेटा और मशीन लर्निंग में अनुसंधान का नेतृत्व किया। उनका मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम CS229 परिसर में सबसे लोकप्रिय में से एक बन गया, जिसमें कुछ वर्षों में 1,000 से अधिक छात्र नामांकित हुए।
2008 में, स्टैनफोर्ड में एनजी का समूह अमेरिका में डीप लर्निंग के लिए GPU का उपयोग करने की वकालत करने वाले पहले समूहों में से एक था। यह उस समय एक विवादास्पद निर्णय था, लेकिन यह परिवर्तनकारी साबित हुआ; GPU बाद में आधुनिक AI बुनियादी ढांचे का आधार बन गए। 2017 से, एनजी ने डीप लर्निंग को बढ़ाने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की भी वकालत की है।
उनके प्रारंभिक अनुसंधान में स्टैनफोर्ड ऑटोनॉमस हेलीकॉप्टर परियोजना शामिल थी, जिसने अपने समय के सबसे सक्षम स्वायत्त हेलीकॉप्टरों में से एक विकसित किया। वह STAIR परियोजना पर मुख्य अन्वेषक भी थे, जिसने रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम (ROS) को जन्म दिया, जो एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म है। घरों में AI रोबोटों की उनकी दृष्टि ने स्कॉट हसन को विलो गैराज बनाने के लिए प्रेरित किया।
Coursera की स्थापना और ऑनलाइन शिक्षा
2012 में, एनजी ने डाफ्ने कोलर के साथ Coursera की सह-स्थापना की, जो वैश्विक दर्शकों को मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता था। प्लेटफॉर्म ने तेजी से गति प्राप्त की, एनजी के CS229A पाठ्यक्रम के लिए 100,000 से अधिक छात्रों ने पंजीकरण किया। 2020 तक, Coursera पर तीन सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रम एनजी के थे: मशीन लर्निंग, AI फॉर एवरीवन, और न्यूरल नेटवर्क्स एंड डीप लर्निंग।
Coursera प्रमुख मैसिव ओपन ऑनलाइन कोर्स (MOOC) प्लेटफार्मों में से एक बन गया, जिसमें लाखों नामांकन हुए। "डीप लर्निंग को लोकतांत्रिक बनाने" के एनजी के प्रयास अपने विभिन्न ऑनलाइन पेशकशों के माध्यम से 8 मिलियन से अधिक छात्रों तक पहुंचे हैं, जिससे वे AI शिक्षा में एक केंद्रीय व्यक्ति बन गए हैं।
उद्योग नेतृत्व: Google Brain और Baidu
2011 से 2012 तक, एनजी ने Google में काम किया, जहां उन्होंने जेफ डीन, ग्रेग कोराडो और रजत मोंगा के साथ Google Brain परियोजना की स्थापना और निर्देशन किया। परियोजना ने वितरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का उपयोग करके बड़े पैमाने पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क विकसित किए, जिससे अनुपयोगी शिक्षा में उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त हुए और बाद के अग्रिमों के लिए नींव रखी डीप लर्निंग में।
2014 में, एनजी मुख्य वैज्ञानिक के रूप में Baidu में शामिल हुए, जो बिग डेटा और AI में अनुसंधान का नेतृत्व कर रहे थे। उन्होंने चेहरे की पहचान और स्वास्थ्य सेवा AI के लिए टीमें स्थापित कीं, और DuerOS प्लेटफॉर्म विकसित किया, जिससे Baidu को AI प्रवचन में एक नेता के रूप में स्थापित किया गया। उन्होंने मार्च 2017 में Baidu से अपने इस्तीफे की घोषणा की।
DeepLearning.AI और AI फंड
Baidu छोड़ने के बाद, एनजी ने DeepLearning.AI लॉन्च किया, जो डीप लर्निंग पाठ्यक्रमों की एक ऑनलाइन श्रृंखला है, जिसमें AI फॉर गुड स्पेशलाइजेशन शामिल है। उन्होंने LandingAI भी स्थापित किया, जो उद्यमों के लिए AI-संचालित SaaS उत्पाद प्रदान करता है। जनवरी 2018 में, एनजी ने AI फंड का अनावरण किया, जिसने AI स्टार्टअप्स में निवेश के लिए $175 मिलियन जुटाए। नवंबर 2021 में, LandingAI ने McRock Capital के नेतृत्व में सीरीज A फंडिंग में $57 मिलियन सुरक्षित किए।
अक्टूबर 2024 में, AI फंड ने भारत में अपना पहला निवेश किया, जिसमें Jivi का समर्थन किया गया, जो निदान और प्रशासनिक कार्यों पर केंद्रित एक AI स्वास्थ्य सेवा स्टार्टअप है। यह कदम भारत के AI क्षेत्र के विकास को उजागर करता है, जो 2027 तक $22 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
अनुसंधान योगदान
एनजी का अनुसंधान मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक फैला हुआ है। स्नातक स्कूल के दौरान, उन्होंने डेविड एम. ब्लेई और माइकल आई. जॉर्डन के साथ लेटेंट डिरिचलेट एलोकेशन (LDA) पेश करने वाले प्रभावशाली पेपर का सह-लेखन किया, जो विषय मॉडलिंग में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली एक विधि है। उन्होंने स्टैनफोर्ड वर्डनेट परियोजना में भी योगदान दिया, जो प्रिंसटन वर्डनेट डेटाबेस का विस्तार करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
उनका काम तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग पर शैक्षणिक सम्मेलनों में सर्वश्रेष्ठ पेपर पुरस्कार अर्जित किया है। ड्रोन और स्वायत्त प्रणालियों के लिए सुदृढीकरण लर्निंग पर उनका प्रारंभिक अनुसंधान रोबोटिक्स और AI पर स्थायी प्रभाव डाला है।
हालिया मान्यता और बोर्ड भूमिकाएं
एनजी का प्रभाव शिक्षा और उद्योग से परे फैला हुआ है। उन्हें 2014 में फास्ट कंपनी के सबसे रचनात्मक लोगों में और 2023 में टाइम100 AI सबसे प्रभावशाली लोगों में नामित किया गया था। 11 अप्रैल, 2024 को, अमेज़न ने अपने निदेशक मंडल में एनजी की नियुक्ति की घोषणा की, जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र में उनकी स्थिति को दर्शाता है।
2024 तक, एनजी AI फंड का नेतृत्व करना, DeepLearning.AI के माध्यम से पढ़ाना और सुलभ AI शिक्षा की वकालत करना जारी रखते हैं। उनके योगदान ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रक्षेपवक्र को आकार दिया है और चिकित्सकों की एक पीढ़ी को प्रेरित किया है।