एलिसिया ट्रोंकोसो लोरा (जन्म 1974, कार्मोना, स्पेन) एक स्पेनिश कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता रखती हैं, विशेष रूप से समय श्रृंखला पूर्वानुमान, बिग डेटा और डीप लर्निंग में। वह स्पेन के सेविले में यूनिवर्सिडैड पाब्लो डी ओलाविदे (UPO) में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर हैं, जहाँ वह कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर कार्यक्रम का निर्देशन भी करती हैं। 2021 से, वह स्पेनिश एसोसिएशन फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AEPIA) की अध्यक्ष के रूप में कार्यरत हैं और अंडालूसी डिजिटल एजेंसी की सलाहकार बोर्ड में शामिल हैं।
उनके शोध ने ऊर्जा और पर्यावरण विज्ञान में मशीन लर्निंग तकनीकों के अनुप्रयोग में योगदान दिया है, जिसमें बिजली बाजार मूल्य पूर्वानुमान और सौर ऊर्जा पूर्वानुमान शामिल हैं। गूगल स्कॉलर के अनुसार, ट्रोंकोसो ने 200 से अधिक कार्य प्रकाशित किए हैं, जिनका h-index 40 से ऊपर है, और उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता में योगदान के लिए राष्ट्रीय पुरस्कार मिले हैं।
शिक्षा
ट्रोंकोसो ने 2005 में सेविले विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। उनका शोध प्रबंध, जिसका शीर्षक "एडवांस्ड टेक्नीक्स ऑफ प्रेडिक्शन एंड ऑप्टिमाइज़ेशन अप्लाइड टू पावर सिस्टम्स" था, विद्युत शक्ति प्रणालियों के पूर्वानुमान और अनुकूलन के लिए कम्प्यूटेशनल तरीकों को विकसित करने पर केंद्रित था। इस कार्य ने ऊर्जा-संबंधित मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में उनके बाद के शोध की नींव रखी।
शैक्षणिक करियर
ट्रोंकोसो ने अपना शैक्षणिक करियर सेविले विश्वविद्यालय में शुरू किया, जहाँ वह 1999 से 2002 तक कंप्यूटर विज्ञान और भाषाओं के विभाग में शोध साथी थीं। इसके बाद उन्होंने 2002 से 2005 तक वहाँ व्याख्याता के रूप में कार्य किया, और फिर 2005 में यूनिवर्सिडैड पाब्लो डी ओलाविदे में स्थानांतरित हो गईं।
UPO में, उन्होंने कई प्रशासनिक भूमिकाएँ निभाईं, जिनमें गुणवत्ता और योजना के उप-कुलपति (2009-2011), आईसीटी, गुणवत्ता और नवाचार के उप-कुलपति (2012-2015), और सूचना प्रौद्योगिकी और डिजिटल नवाचार के उप-कुलपति (2016-2020) शामिल हैं। वह 2018 में पूर्ण प्रोफेसर बनीं। 2012 और 2015 के बीच, उन्होंने कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक डिग्री के लिए शैक्षणिक समन्वयक के रूप में कार्य किया, और बाद में वह कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर कार्यक्रम की निदेशक बनीं। 2022 से, वह वैलेंसियन ग्रेजुएट स्कूल एंड रिसर्च नेटवर्क इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ValgrAI) की शैक्षणिक परिषद की सदस्य हैं।
शोध करियर
ट्रोंकोसो का शोध समय श्रृंखला पूर्वानुमान, बिग डेटा और डीप लर्निंग पर केंद्रित है, जिसमें ऊर्जा और पर्यावरणीय अनुप्रयोगों पर विशेष ध्यान दिया गया है। उनका कार्य पूर्वानुमान कार्यों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करने में शामिल है, विशेष रूप से बिजली बाजारों और नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन में।
प्रमुख प्रकाशनों में 2007 का एक अध्ययन शामिल है जिसमें निकटतम-पड़ोसी तकनीकों का उपयोग करके बिजली बाजार मूल्य पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित किया गया था, जो IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन पावर सिस्टम्स में प्रकाशित हुआ। 2019 में, उन्होंने एक्सपर्ट सिस्टम्स में डीप लर्निंग का उपयोग करके सौर ऊर्जा पूर्वानुमान पर एक अध्ययन प्रकाशित किया। हाल ही में, 2025 में, उन्होंने समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग मॉडल में व्याख्यात्मकता तकनीकों का मूल्यांकन करने के लिए एक नया मीट्रिक पेश किया, जो IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन पैटर्न एनालिसिस एंड मशीन इंटेलिजेंस में प्रकाशित हुआ।
गूगल स्कॉलर के अनुसार, ट्रोंकोसो ने 200 से अधिक प्रकाशन लिखे हैं, जिनका h-index 40 से ऊपर है। उन्होंने कई डॉक्टरेट शोध प्रबंधों का पर्यवेक्षण किया है और यूरोपीय संघ और स्पेनिश सरकार द्वारा वित्तपोषित शोध परियोजनाओं का नेतृत्व किया है। उनका कार्य अक्सर जटिल प्रणालियों में पूर्वानुमान सटीकता में सुधार के लिए तंत्रिका नेटवर्क और डेटा संवर्धन तकनीकों को एकीकृत करता है।
नेतृत्व और संबद्धताएँ
ट्रोंकोसो 2021 से स्पेनिश एसोसिएशन फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AEPIA) की अध्यक्ष हैं, जहाँ वह स्पेन में एआई शोध के विकास और प्रसार को बढ़ावा देती हैं। वह अंडालूसी डिजिटल एजेंसी की सलाहकार बोर्ड में कार्य करती हैं, जो क्षेत्रीय डिजिटल नीति में योगदान देती है। इसके अतिरिक्त, वह AI4ES नेटवर्क ऑफ एक्सीलेंस की वैज्ञानिक सलाहकार समिति की सदस्य हैं, जहाँ वह पर्यावरण विज्ञान में एआई के लिए अपनी रणनीतिक शोध एजेंडा को आकार देने में मदद करती हैं।
उनकी नेतृत्व भूमिकाएँ शैक्षणिक शासन तक फैली हुई हैं, जिसमें ValgrAI शैक्षणिक परिषद में उनकी स्थिति शामिल है, जो वैलेंसियन क्षेत्र में एआई शिक्षा और शोध का समन्वय करती है। ये भूमिकाएँ उन्हें स्पेनिश एआई नीति और शिक्षा में एक प्रमुख व्यक्ति के रूप में स्थापित करती हैं।
पुरस्कार और मान्यता
ट्रोंकोसो को उनके शोध और कंप्यूटर विज्ञान में योगदान के लिए कई पुरस्कार मिले हैं। 2005 में, उन्हें उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध के लिए एंडेसा फाउंडेशन से सर्वश्रेष्ठ शोध कार्य पुरस्कार मिला। 2020 में, उन्हें STEM श्रेणी में ROMA पुरस्कार से सम्मानित किया गया, जो उनके शोध करियर को मान्यता देता है। 2024 में, उन्हें स्पेनिश कंप्यूटर साइंस सोसाइटी (SCIE) और BBVA फाउंडेशन द्वारा प्रदत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता में योगदान के लिए राष्ट्रीय कंप्यूटर विज्ञान पुरस्कार (ARITMEL श्रेणी) मिला।
ये मान्यताएँ शैक्षणिक शोध और ऊर्जा प्रणालियों में एआई के व्यापक अनुप्रयोग दोनों पर उनके प्रभाव को दर्शाती हैं। उनके पुरस्कार स्पेन में STEM क्षेत्रों में महिलाओं की भागीदारी को आगे बढ़ाने में उनकी भूमिका को भी उजागर करते हैं।
चयनित प्रकाशन
ट्रोंकोसो का प्रकाशन रिकॉर्ड दो दशकों से अधिक समय तक फैला हुआ है, जिसमें पावर सिस्टम्स और मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण योगदान शामिल हैं। निकटतम-पड़ोसी बिजली मूल्य पूर्वानुमान पर उनका 2007 का IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन पावर सिस्टम्स पेपर ऊर्जा अर्थशास्त्र में व्यापक रूप से उद्धृत है। सौर ऊर्जा पूर्वानुमान पर 2019 का एक्सपर्ट सिस्टम्स पेपर नवीकरणीय ऊर्जा पूर्वानुमान के लिए डीप लर्निंग मॉडल की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।
IEEE ट्रांजेक्शन्स ऑन पैटर्न एनालिसिस एंड मशीन इंटेलिजेंस में उनका 2025 का कार्य व्याख्या योग्य एआई मॉडल की बढ़ती आवश्यकता को संबोधित करता है, जो समय श्रृंखला संदर्भों में व्याख्यात्मकता के लिए एक नया मीट्रिक प्रस्तावित करता है। यह शोध व्याख्या योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता और जिम्मेदार एआई विकास में वर्तमान रुझानों के साथ संरेखित है।
प्रभाव और विरासत
ट्रोंकोसो का कार्य सैद्धांतिक मशीन लर्निंग और व्यावहारिक ऊर्जा अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटता है, जो उपयोगिताओं और ग्रिड ऑपरेटरों द्वारा पूर्वानुमान के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके को प्रभावित करता है। AEPIA और क्षेत्रीय डिजिटल एजेंसियों में उनका नेतृत्व स्पेन में एआई शोध प्राथमिकताओं को आकार देने में मदद करता है। एक प्रोफेसर और मेंटर के रूप में, उन्होंने डेटा विज्ञान और एआई में विशेषज्ञता रखने वाले कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक पीढ़ी को प्रशिक्षित किया है।
उनका चल रहा शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्थिरता के प्रतिच्छेदन का पता लगाना जारी रखता है, विशेष रूप से नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों के अनुकूलन में। अपने प्रकाशनों और संस्थागत भूमिकाओं के माध्यम से, वह स्पेनिश और यूरोपीय एआई समुदायों में एक प्रभावशाली आवाज़ बनी हुई हैं।