अलीबाबा DAMO अकादमी चीनी प्रौद्योगिकी समूह अलीबाबा ग्रुप की एक वैश्विक अनुसंधान शाखा है। DAMO नाम 'Discovery, Adventure, Momentum, and Outlook' से लिया गया है। अक्टूबर 2017 में स्थापित, यह अकादमी मौलिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने और अलीबाबा के वाणिज्यिक उत्पादों, विशेष रूप से इसके क्लाउड कंप्यूटिंग प्रभाग के लिए प्रतिभा विकसित करने के लिए बनाई गई थी। इसका कार्य कई विषयों में फैला हुआ है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, चिप डिज़ाइन और क्वांटम कंप्यूटिंग शामिल हैं, जो वैश्विक प्रयोगशालाओं और शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी का लाभ उठाती है।
इतिहास और वैश्विक उपस्थिति
DAMO अकादमी ने तीन वर्षों में धन के नियोजित निवेश के साथ शुरुआत की, जिसका लक्ष्य अपनी प्रारंभिक प्रयोगशालाओं में 100 से अधिक शोधकर्ताओं को नियुक्त करना था। संगठन ने शुरू में हांगझू, बीजिंग और शेनझेन जैसे चीनी शहरों में स्थल खोले, बाद में सिएटल, सिलिकॉन वैली, सिंगापुर, तेल अवीव और शंघाई में प्रमुख शोध केंद्रों तक विस्तार किया। 2017 और 2020 के बीच, इन स्थानों पर अगली पीढ़ी की मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, वित्तीय प्रौद्योगिकी और बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स जैसी परियोजनाओं पर केंद्रित टीमें थीं। 2022 में, अकादमी ने MIT CSAIL, स्टैनफोर्ड AI लैब और टोरंटो विश्वविद्यालय सहित विश्वविद्यालयों में शैक्षणिक केंद्रों के साथ एक अंतरराष्ट्रीय शोध नेटवर्क स्थापित किया, जिसमें बड़े भाषा मॉडल से लेकर क्वांटम-प्रेरित एल्गोरिदम तक के विषयों पर सहयोग करने के लिए विजिटिंग विद्वानों को आमंत्रित किया गया। 2023 तक, यह 3,000 से अधिक कर्मचारियों और उद्योग और शैक्षणिक भागीदारों के साथ 1,000 से अधिक बाहरी परियोजनाओं की रिपोर्ट करता है।
AI में प्रमुख अनुसंधान क्षेत्र
कृत्रिम बुद्धिमत्ता DAMO के पोर्टफोलियो का एक प्रमुख स्तंभ है। वहां के शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कई उल्लेखनीय नवाचार विकसित किए हैं। एक प्रारंभिक प्रमुख उपलब्धि वास्तविक दुनिया को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई काउंटरफैक्चुअल-आधारित तर्क प्रणाली थी, जो अलीबाबा के ई-कॉमर्स अनुशंसा इंजनों में शामिल थी। 2020 में, DAMO शोधकर्ताओं ने नेटवर्क ट्रैफ़िक वर्गीकरण के लिए ET-BERT, एक क्लाउड-नेटिव न्यूरल-नेटवर्क दृष्टिकोण पेश किया, जिसने पिछले तरीकों की तुलना में सटीकता में सुधार हासिल किया। उनके कार्य में चेतावनी थकान और सेमीकंडक्टर निर्माण के लिए हार्डवेयर-स्तरीय AI भी शामिल है, जिसमें एल्गोरिदम शामिल हैं जो सुदृढीकरण के साथ चिप डिज़ाइन में सुधार करते हैं और कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके दोष का पता लगाते हैं।
एक केंद्रीय योगदान बहुभाषी और भाषण भाषा मॉडल में आया। 2021 तक, DAMO ने चीनी और अन्य एशियाई भाषाओं के लिए तैयार पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर मॉडल की एक श्रृंखला जारी की, जिसने चैट, सामग्री स्क्रीनिंग और मशीन अनुवाद के लिए डीप लर्निंग क्षमताओं का विस्तार किया। 2023 में, टीम ने 'Tongyi' परिवार के तहत बड़े भाषा मॉडल का एक सूट पेश किया, जिसमें 7 बिलियन से 72 बिलियन पैरामीटर तक के मॉडल वेरिएंट थे, जो कोड और समझ दोनों कार्यों का समर्थन करते थे। ये मॉडल बाद में कंपनी के जनरेटिव AI उत्पादों के लिए एक आधार के रूप में काम करते थे, जिसमें टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से फोटो संपादन शामिल था, और एक सहयोगी लाइसेंस के माध्यम से शोध उपयोग के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए गए थे।
कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान
मॉडल आर्किटेक्चर से परे, DAMO आधुनिक AI को शक्ति देने वाले बुनियादी ढांचे में योगदान देता है। इसके शोधकर्ताओं ने कुशल प्रशिक्षण एल्गोरिदम का प्रदर्शन किया है, जो सस्ते हार्डवेयर पर अभिसरण को तेज करने के लिए बैच नॉर्मलाइज़ेशन और लेयर नॉर्मलाइज़ेशन हानियों का उपयोग करते हैं। क्लाउड ग्राहकों के लिए, DAMO इंजीनियरों ने अलीबाबा क्लाउड के इलास्टिक कंप्यूटिंग स्लाइस के लिए शेड्यूलिंग अनुकूलन डिज़ाइन करने में मदद की, जिससे एंटरप्राइज़-स्केल प्रशिक्षण कार्यों के लिए थ्रूपुट में सुधार हुआ। अकादमी ने GitHub पर ओपन सोर्स प्रोजेक्ट भी जारी किए, जैसे मेमोरी-कुशल ट्रांसफॉर्मर इन्फ़रेंस के लिए फ्रेमवर्क और प्रूनिंग और क्वांटाइज़ेशन के माध्यम से मॉडल संपीड़न का मूल्यांकन करने के लिए बेंचमार्किंग टूल। ये आउटपुट न केवल अलीबाबा के आंतरिक कॉल को सक्षम करते हैं, बल्कि अंतरराष्ट्रीय स्तर पर वेब उपयोगकर्ताओं को भी सक्षम करते हैं जो सॉफ्टवेयर समाधान बनाते हैं।
क्लाउड और एज कंप्यूटिंग पर केंद्रित ध्यान दिया जाता है, जिसमें इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए प्रगति शामिल है। उदाहरण के लिए, DAMO की कंप्यूटर विज़न टीम ने ड्रोन और स्मार्ट परिवहन के लिए गहराई अनुमान मॉडल बनाए, जिससे डिलीवरी सेवाओं की सुरक्षा में सुधार हुआ। शहर के कैमरों से डेटासेट का उपयोग करने वाले स्मार्ट शहर ने परिवहन सिग्नल समन्वय प्रणाली बनाई जो हांगझू और अन्य चीनी शहरों में यात्रा समय को कम करती है। सिलिकॉन वैली टीमों ने मिश्रित-वास्तविकता सहयोग पर जोर दिया, जिससे ई-कॉमर्स के लिए ऑडियो-वीडियो इंटरैक्शन अधिक इमर्सिव हो गया।
प्रभाव और अंतर्राष्ट्रीय उपस्थिति
DAMO के शोध परिणामों को उत्पाद खोज और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए अलीबाबा के ब्लूमबर्ग-विज़न कार्यों जैसे वास्तविक उत्पादों में शामिल किया गया है। DAMO तकनीकों के साथ अलीबाबा क्लाउड, 2023 तक एशिया प्रशांत क्षेत्र में सबसे बड़ा क्लाउड सेवा प्रदाता है, जो वित्त, रेलवे और सबसे बड़े फास्ट-फैशन विक्रेता के खुदरा ऐप जैसे कुछ मुख्य क्षेत्रों की सेवा करता है। अंतर्राष्ट्रीय सहयोग में संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप के विश्वविद्यालयों के साथ AI परियोजनाएं शामिल हैं, जैसे कि ग्राफ लर्निंग पर यूनिवर्सिटा डेला स्विज़ेरा के शैक्षणिक शोधकर्ताओं के साथ 2020 की साझेदारी।
DAMO NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR और ACL जैसे स्थानों में प्रमुख शीर्ष-स्तरीय पेपर भी प्रकाशित करता है, जिसमें 2019 से सैकड़ों प्रकाशन हैं। वैश्विक प्रतियोगिताओं में, इसके मॉडल ने विज़न और GLUE-शैली कार्यों जैसे बहुभाषी बेंचमार्क में खिताब जीते हैं, जो पुराने शैक्षणिक शोध परिणामों को पीछे छोड़ते हैं। हालांकि, संगठन की आंतरिक रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि वे बेंचमार्क का उपयोग उत्पाद टीमों को चलाने के लिए अधिक करते हैं, न कि हठधर्मिता प्रदर्शित करने के लिए।
भविष्य की दिशाएं
जैसे-जैसे AI की सीमाएं व्यापक होती हैं, DAMO मुख्यधारा की पेशकशों के साथ मिसाल को संरेखित करने पर दांव लगाता है। 2024 की शुरुआत में, अकादमी ने विज्ञान के लिए AI पर एक विश्वव्यापी सम्मेलन को सह-प्रायोजित किया, जिसमें भौतिकी और रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार विजेता शामिल हुए। इसने उद्योग-विशिष्ट ओपन मॉडल का उपयोग करने वाले स्टार्टअप के एक संघ का भी विस्तार किया, जैसे स्वास्थ्य प्रश्न और सुरक्षा। DAMO का यह अगला चरण मूर्त रूप से एजेंटों में दीर्घकालिक शोध और क्वांटम सिमुलेशन जैसे भविष्यवादी कंप्यूट पर मॉडल का विस्तार शामिल करता है, बिना डॉलर लगाने पर ध्यान खोए।
आगे देखते हुए, इसका दूरसंचार प्रभाग चेस-जैसे उपकरणों के लिए डिज़ाइन किए गए एज हार्डवेयर पर समर्पित विशाल ऑन-डिवाइस मॉडल के लिए परीक्षण शुरू कर चुका है। फिर भी, बजट बाधाएं स्थिति को प्रभावित करती हैं क्योंकि मौलिक अध्ययन पारदर्शिता के साथ मात्रात्मक रूप से आंतरिक रूप से बाहर निकल सकते हैं। अधिकांश पर्यवेक्षक आम तौर पर DAMO को शैक्षणिक-शैली साझेदारी के दुर्लभ उदाहरणों में से एक मानते हैं; चाहे इसके आविष्कार खुले में वित्त पोषित हों या दोहराए जाएं, यह एक सतत पूर्ण औद्योगिक दुनिया है।