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एल्गोरिथमिया

अंग्रेज़ी से अनुवादित

Algorithmia एक पूर्व मशीन लर्निंग संचालन (MLOps) प्लेटफ़ॉर्म था, जो संगठनों को मशीन लर्निंग मॉडल को API के रूप में तैनात करने, प्रबंधित करने और स्केल करने में सक्षम बनाता था। 2013 में स्थापित, इसे 2021 में DataRobot द्वारा अधिग्रहित किया गया था।

Algorithmia एक मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOps) प्लेटफ़ॉर्म था जो डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स को मशीन लर्निंग मॉडल को प्रोडक्शन-रेडी API के रूप में तैनात करने, प्रबंधित करने और स्केल करने की अनुमति देता था। कंपनी की स्थापना 2013 में डिएगो ओपेनहाइमर और केनी डैनियल द्वारा की गई थी, और यह 2021 में DataRobot द्वारा अधिग्रहित होने से पहले MLOps के उभरते क्षेत्र में एक उल्लेखनीय खिलाड़ी बन गई।

इतिहास

Algorithmia की स्थापना 2013 में डिएगो ओपेनहाइमर और केनी डैनियल द्वारा की गई थी। कंपनी शुरू में एल्गोरिदम के लिए एक बाज़ार के रूप में शुरू हुई, जहाँ डेवलपर्स एल्गोरिदम प्रकाशित और साझा कर सकते थे और जब अन्य उनका उपयोग करते थे तो पैसा कमा सकते थे। हालाँकि, समय के साथ फोकस एंटरप्राइज़ MLOps पर स्थानांतरित हो गया, जो प्रोडक्शन वातावरण में मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता था।

2015 में, Algorithmia ने Madrona Venture Group के नेतृत्व में $10.5 मिलियन की सीरीज़ A फंडिंग जुटाई, जिसमें Gradient Ventures और अन्य निवेशकों की भागीदारी थी। कंपनी बढ़ती रही, और 2019 तक उसने कुल $36 मिलियन जुटाए थे, जिसमें Norwest Venture Partners के नेतृत्व में $25 मिलियन की सीरीज़ B राउंड शामिल थी।

Algorithmia के प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सरकार सहित विभिन्न उद्योगों के संगठनों द्वारा मशीन लर्निंग मॉडल को परिचालन में लाने के लिए किया गया था। कंपनी की तकनीक उपयोगकर्ताओं को TensorFlow, PyTorch और scikit-learn जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क में निर्मित मॉडल तैनात करने और उन्हें संस्करण, निगरानी और स्केलिंग जैसी सुविधाओं के साथ प्रबंधित करने की अनुमति देती थी।

2021 में, Algorithmia को DataRobot द्वारा अधिग्रहित किया गया, जो एक अग्रणी एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता है। अधिग्रहण का उद्देश्य Algorithmia की MLOps क्षमताओं को DataRobot के स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML) प्लेटफ़ॉर्म के साथ जोड़ना था, जिससे AI तैनाती के लिए एक अधिक व्यापक एंड-टू-एंड समाधान तैयार हो सके।

विशेषताएँ

Algorithmia ने मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती और प्रबंधन का समर्थन करने के लिए कई प्रकार की सुविधाएँ प्रदान कीं:

  • मॉडल तैनाती: उपयोगकर्ता न्यूनतम प्रयास के साथ मॉडल को REST API के रूप में तैनात कर सकते थे, जो कई प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क का समर्थन करता था।
  • मॉडल प्रबंधन: प्लेटफ़ॉर्म में मॉडल जीवनचक्र प्रबंधित करने के लिए संस्करण, रोलबैक और A/B परीक्षण क्षमताएँ शामिल थीं।
  • स्केलेबिलिटी: Algorithmia सर्वरलेस कंप्यूटिंग सिद्धांतों का उपयोग करके मांग के आधार पर मॉडल तैनाती को स्वचालित रूप से स्केल करता था।
  • निगरानी और अवलोकनीयता: प्लेटफ़ॉर्म मॉडल प्रदर्शन, विलंबता और उपयोग मेट्रिक्स को ट्रैक करने के लिए निगरानी उपकरण प्रदान करता था।
  • सुरक्षा और शासन: सुविधाओं में एंटरप्राइज़ सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एक्सेस नियंत्रण, ऑडिट लॉग और अनुपालन समर्थन शामिल थे।
  • एकीकरण: Algorithmia लोकप्रिय डेटा विज्ञान उपकरणों और क्लाउड प्रदाताओं के साथ एकीकृत था, जिसमें AWS, Azure और Google Cloud शामिल हैं।

प्रभाव और विरासत

Algorithmia ने MLOps की अवधारणा को लोकप्रिय बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जो मशीन लर्निंग सिस्टम पर DevOps सिद्धांतों को लागू करने की प्रथा है। कंपनी के प्लेटफ़ॉर्म ने डेटा विज्ञान प्रयोग और प्रोडक्शन तैनाती के बीच की खाई को पाटने में मदद की, एक चुनौती जिसका सामना कई संगठन करते हैं।

हालाँकि Algorithmia को DataRobot द्वारा अधिग्रहित किया गया था, इसकी तकनीक और विचारों ने व्यापक MLOps परिदृश्य को प्रभावित किया है। मॉडल को API के रूप में सुलभ बनाने पर प्लेटफ़ॉर्म का जोर और निगरानी और शासन जैसे परिचालन पहलुओं पर इसका ध्यान आधुनिक MLOps उपकरणों में मानक विचार बन गए हैं।

यह भी देखें

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श्रेणियाँ:machine-learning·artificial-intelligence·software-companies·mlops
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