अंग्रेज़ी से अनुवादित

एलेक्स झावोरोनकोव एक लातविया में जन्मे वैज्ञानिक और उद्यमी हैं, जो दवा खोज और दीर्घायु अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू करने के लिए जाने जाते हैं। वे इनसिलिको मेडिसिन के संस्थापक और सीईओ हैं, और बायोजेरोन्टोलॉजी रिसर्च फाउंडेशन के निदेशक हैं।

एलेक्स ज़ावोरोनकोव एक लातविया में जन्मे वैज्ञानिक और उद्यमी हैं, जो दवा खोज, उम्र बढ़ने के अनुसंधान और पुनर्योजी चिकित्सा में लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अपने काम के लिए जाने जाते हैं। 2024 तक, वह इनसिलिको मेडिसिन के संस्थापक और सीईओ हैं, एक कंपनी जो नई चिकित्सा विधियों को डिजाइन करने के लिए Generative AI का उपयोग करती है, और बायोजेरोन्टोलॉजी रिसर्च फाउंडेशन के निदेशक हैं, जो उम्र बढ़ने के अनुसंधान पर केंद्रित यूके स्थित थिंक टैंक है। उन्होंने 250 से अधिक वैज्ञानिक लेख और कई पुस्तकें लिखी या सह-लिखी हैं, जिनमें द एजलेस जेनरेशन: हाउ एडवांसेज इन बायोमेडिसिन विल ट्रांसफॉर्म द ग्लोबल इकोनॉमी (2013) शामिल है।

ज़ावोरोनकोव का करियर कंप्यूटर ग्राफिक्स, जैव प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक फैला हुआ है, और वह दीर्घायु समुदाय में एक प्रमुख आवाज बन गए हैं, अक्सर उम्र से संबंधित बीमारियों के उपचार के निर्माण में एआई के एकीकरण की वकालत करते हैं। उनके विवादास्पद बयान और परियोजनाएं, जिनमें सिर प्रत्यारोपण के बारे में एक वायरल वीडियो और एक पेपर का सह-लेखन शामिल है जिसने औपचारिक रूप से ChatGPT को श्रेय दिया, ने ध्यान और आलोचना दोनों आकर्षित किए हैं।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

ज़ावोरोनकोव, जिनका जन्म लातविया में एलेक्जेंडर्स ज़ावोरोनकोव्स के रूप में हुआ था, ने विज्ञान में प्रारंभिक रुचि दिखाई। उन्होंने क्वीन्स यूनिवर्सिटी से दो स्नातक डिग्री प्राप्त की, इससे पहले कि वे ग्राफिक प्रोसेसर के क्षेत्र में आगे बढ़े, एक ऐसे उद्योग में काम करते हुए जो बाद में उनके एआई अनुसंधान के लिए मौलिक साबित होगा। उन्होंने जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय से जैव प्रौद्योगिकी में मास्टर डिग्री और मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी से भौतिकी और गणित में पीएचडी अर्जित की।

2010 के दशक के दौरान, ज़ावोरोनकोव ने मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी में सहायक प्रोफेसर के रूप में कार्य किया और कई अन्य संस्थानों से संबद्ध हो गए। 2024 तक, वह बक इंस्टीट्यूट फॉर रिसर्च ऑन एजिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सहायक प्रोफेसर थे।

मई 2013 में, ज़ावोरोनकोव को "मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न का उपयोग करके कंप्यूटर के साथ संवाद करने के लिए सिस्टम और विधियों" के लिए एक अमेरिकी पेटेंट में सह-आविष्कारकों में से एक के रूप में सूचीबद्ध किया गया था, जो Neural network और मानव अनुभूति के प्रतिच्छेदन में उनकी प्रारंभिक रुचि को दर्शाता है।

एआई और दवा खोज

2014 में, ज़ावोरोनकोव ने दवा खोज प्रक्रिया को तेज करने के लिए बड़े डेटा सेट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करना शुरू किया। उन्होंने बाल्टीमोर में जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में रहते हुए इनसिलिको मेडिसिन की स्थापना की, जहां उन्होंने और सहयोगियों ने फार्माकोलॉजी में Generative AI लागू करना शुरू किया। प्रारंभिक निवेशकों में टोनी रॉबिंस और पीटर डायमंडिस शामिल हैं, जिन्होंने उत्साह के साथ इस विचार का समर्थन किया। रॉबिंस ने कहा कि जहां शोधकर्ता वस्तुओं को डिजाइन करने या नकली मानव चेहरे उत्पन्न करने के लिए जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क का उपयोग और संयोजन कर रहे थे, वहीं ज़ावोरोनकोव उन्हें नई दवाओं के डिजाइन पर लागू करना चाहते थे।

कंपनी के मूलभूत दृष्टिकोण में गहन शिक्षा का उपयोग शामिल था, जो Machine learning का एक उपक्षेत्र है, संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान करने और नई आणविक संरचनाएं उत्पन्न करने के लिए। नवंबर 2017 में, ज़ावोरोनकोव ने मानव जीवन डेटा प्रबंधित करने के लिए गहन शिक्षा और ब्लॉकचेन तकनीक लागू करने का प्रस्ताव रखा, ताकि नैदानिक डेटा की पारदर्शिता बढ़ सके और अनुसंधान में तेजी आ सके।

वर्षों के दौरान, इनसिलिको ने कई हाई-प्रोफाइल मील के पत्थर हासिल किए। 2019 में, नेचर बायोटेक्नोलॉजी में एक सहकर्मी-समीक्षित पेपर ने बताया कि ज़ावोरोनकोव की टीम द्वारा डीडीआर1 किनेज अवरोधकों की गहन शिक्षा डिजाइन करने के एक अध्ययन में, एआई-डिज़ाइन किए गए यौगिकों की शक्ति कुछ ही हफ्तों में पहुंच गई।

2022 में, ज़ावोरोनकोव ने इनसिलिको के लिए 60 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई। उस समय, उन्होंने बताया कि उद्योग "जैव प्रौद्योगिकी सर्दी" में था जिसमें कई कंपनियां नकदी से बाहर चल रही थीं और मर रही थीं। उन्होंने कहा कि उनकी फंडिंग, जो बड़े निगमों के साथ दो प्रमुख सौदों पर बनी थी, इनसिलिको मेडिसिन को आने वाले "जैव प्रौद्योगिकी वसंत" के लिए तैयार कर रही थी। एआई लेखक कैलम चेस ने एक प्रोफाइल में टिप्पणी की कि ज़ावोरोनकोव दीर्घायु समुदाय के भीतर अपने अथक फोकस के लिए जाने जाते थे।

जनरेटिव एआई दवा

एक प्रमुख मील का पत्थर जून 2023 में आया, जब ज़ावोरोनकोव ने घोषणा की कि इनसिलिको मेडिसिन ने विकसित किया था जिसे उन्होंने "पहली पूरी तरह से जनरेटिव एआई दवा जो मानव नैदानिक परीक्षणों तक पहुंची, और विशेष रूप से रोगियों के साथ चरण II परीक्षण" के रूप में वर्णित किया। यह दावा किया गया कि यह पहली बार था जब एक जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क द्वारा बनाया गया दवा उम्मीदवार रोगियों के साथ नैदानिक परीक्षणों में प्रवेश किया था।

2024 में, ज़ावोरोनकोव ने कंपनी के मुख्यालय को बाल्टीमोर से बोस्टन, मैसाचुसेट्स स्थानांतरित कर दिया, संभवतः अमेरिकी जैव प्रौद्योगिकी केंद्र के दिल में होने के लिए, क्षेत्र की प्रतिभा और पूंजी का लाभ उठाने के लिए।

विवाद और नैतिक बहसें

ज़ावोरोनकोव के काम ने अक्सर एआई और जैव प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में नैतिक मुद्दों को उठाया है। फरवरी 2023 में, वेस्ले जे. स्मिथ द्वारा एक नेशनल रिव्यू कॉलम ने अंग प्रत्यारोपण पर ज़ावोरोनकोव की टिप्पणी की तीखी आलोचना की। ज़ावोरोनकोव ने देखा था कि मानव जीवन विस्तार की सुविधा के लिए, अंग प्रत्यारोपण किसी दिन मनुष्यों के क्लोन का उपयोग करके प्रदान किए जा सकते हैं जो संज्ञानात्मक कार्यों के बिना उत्पन्न होंगे। स्मिथ ने तर्क दिया कि यह विचार एक नैतिक खतरा था और अमानवीय प्रथाओं के लिए एक फिसलन ढलान प्रस्तुत करता था।

मई 2024 में, ज़ावोरोनकोव ने अपने स्वयं के डोपेलगैंगर, एक मानव सिर के चिकित्सा चित्रण, और सिर प्रत्यारोपण के एक दृश्य रूप से यथार्थवादी प्रतिपादन के 3D-मुद्रित, यथार्थवादी रूप से एनिमेटेड सिर के उत्पादन को वित्त पोषित किया। वीडियो में, जो सोशल मीडिया पर वायरल हो गया, सिर प्रत्यारोपण विषय को ज़ावोरोनकोव के अपने चेहरे के साथ प्रदर्शित किया गया था। वीडियो ने मीडिया कवरेज और ऐसे दृश्य सिमुलेशन के नैतिक निहितार्थों पर चर्चा उत्पन्न की।

इसके अतिरिक्त, 2022 में, ज़ावोरोनकोव "रैपामाइसिन इन द कॉन्टेक्स्ट ऑफ पास्कल्स वेजर: जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर पर्सपेक्टिव" शीर्षक वाले एक पेपर के लेखक थे, जिसे एक बड़े भाषा मॉडल, ChatGPT, को सह-लेखक के रूप में स्पष्ट रूप से श्रेय देने वाले पहले सहकर्मी-समीक्षित पेपरों में से एक के रूप में वर्णित किया गया था। ज़ावोरोनकोव ने बताया कि जब उन्होंने ChatGPT से ही पूछा कि क्या इसे सह-लेखक के रूप में नामित किया जाना चाहिए, तो इसने "कई सम्मोहक कारणों" के साथ जवाब दिया कि ऐसा क्यों नहीं किया जाना चाहिए। अकादमिक प्रकाशन में एआई का यह उदाहरण व्यापक बहस का कारण बना।

फार्मास्यूटिकल्स से परे: एआई और इंटरनेट गतिविधियां

दवा खोज से परे, ज़ावोरोनकोव ने एआई और इंटरनेट से संबंधित अनुप्रयोगों में प्रयोग किया है। 2016 में, उन्होंने ब्यूटी.एआई के मुख्य विज्ञान अधिकारी के रूप में कार्य किया, एक एआई जो कंप्यूटरीकृत दृष्टि एल्गोरिदम का उपयोग करके लोगों की बाहरी उपस्थिति का मूल्यांकन करता है। अपने कार्यकाल के दौरान, मंच के मूल्यांकन में जातीय और रंग पूर्वाग्रह पर चिंताएं उठीं। ज़ावोरोनकोव ने इन चिंताओं को एल्गोरिदम में निहित पूर्वाग्रह के बजाय उन जातीय समूहों से डेटा की कमी के लिए जिम्मेदार ठहराया, यह कहते हुए कि मंच को अधिक वैश्विक प्रशिक्षित करने की आवश्यकता थी।

इस क्षेत्र में उनके काम में दीर्घायु और व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई का अनुप्रयोग भी शामिल था। उदाहरण के लिए, उन्होंने जीनोमिक और अन्य बड़े डेटाबेस से डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई के उपयोग को प्रोत्साहित किया।

प्रकाशन और पुस्तकें

ज़ावोरोनकोव का लिखित कार्य अकादमिक साहित्य और लोकप्रिय दर्शकों के लिए पुस्तकों दोनों में फैला हुआ है। 2010 के बाद से, उन्होंने PubMed में अनुक्रमित 250 से अधिक वैज्ञानिक लेख लिखे या सह-लिखे हैं, जो गहन शिक्षा, दवा खोज और उम्र बढ़ने के विषयों को कवर करते हैं।

उनकी पुस्तकों में:

  • (2012) "डेटिंग ए.आई.: ए गाइड टू, फॉलिंग इन लव विद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस," RE/Search द्वारा प्रकाशित, एक प्रकाशक जो पत्रकार कैलिफोर्नियाई, न्यू वेव संस्कृति और इंटरनेट से जुड़ा है।
  • (2013) द एजलेस जेनरेशन: हाउ एडवांसेज इन बायोमेडिसिन विल ट्रांसफॉर्म द ग्लोबल इकोनॉमी, मैकमिलन द्वारा प्रकाशित।
  • (2023) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर हेल्दी लॉन्गविटी, एलेक्सी मोस्कालेव और इलिया स्टैम्बलर के साथ सह-लेखित।

ये कार्य यह पता लगाते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो उनके शोध का एक केंद्रीय विषय है, को कट्टरपंथी दीर्घायु विस्तार पर कैसे लागू किया जा सकता है और ऐसी प्रगति वैश्विक अर्थव्यवस्था को कैसे बदल सकती है।

इनसिलिको मेडिसिन और भविष्य

ज़ावोरोनकोव की दीर्घकालिक दृष्टि दवा डिजाइन के लिए एआई और साथी मंच का उपयोग करना है, तथाकथित "बायो-आयु" का पता लगाना और विशाल डेटा सेट की व्याख्या करना है। वह अपनी कंपनी को बनाए रखने और विकसित करने के लिए विभिन्न स्रोतों से बीज और विस्तार चरण निवेश की तलाश करता है, जिसमें उद्यम पूंजी और निगम शामिल हैं। वह अमेरिका, एशिया और यूरोप में रह चुके हैं और काम कर चुके हैं, और उनकी कंपनी व्यापक साझेदारी बनाने का प्रयास करती है। 2024 तक, कंपनी का बोस्टन में संचालन है, जो नया मुख्यालय बनाता है और, 2023 में, एक एआई-खोजी गई दवा के लिए चरण II परीक्षण पूरा किया।

आर्थिक उम्र बढ़ने और बायोजेरोन्टोलॉजी

ज़ावोरोनकोव उम्र से संबंधित बीमारी के आर्थिक निहितार्थों के एक मुखर समर्थक हैं। बायोजेरोन्टोलॉजी रिसर्च फाउंडेशन में अपनी भूमिका के माध्यम से, उन्होंने उम्र बढ़ने वाली आबादी के वैश्विक आर्थिक बोझ और उम्र बढ़ने को धीमा करने या उलटने के लिए जैव प्रौद्योगिकी की क्षमता पर ध्यान आकर्षित करने की मांग की है। उन्होंने एक "उम्रहीन" समाज के अर्थशास्त्र के बारे में लिखा और बात की है, जिसमें विस्तारित स्वास्थ्य-अवधि सेवानिवृत्ति लागत को कैसे कम कर सकती है और उत्पादकता बढ़ा सकती है, इसके व्यापक-स्तरीय आकलन शामिल हैं।

विरासत और प्रभाव

ज़ावोरोनकोव का काम Machine learning, Deep learning और चिकित्सा के प्रतिच्छेदन पर स्थित है। उन्होंने दवा डिजाइन को तेज करने के लिए इसे एक व्यवहार्य उपकरण के रूप में स्थापित करने में मदद की है और नई दवा उम्मीदवारों के डिजाइन, एआई की नैतिकता और मानव संवर्धन के सामाजिक निहितार्थ दोनों में सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखा है। जबकि उन्हें कुछ क्षेत्रों से आलोचना मिली है, उनके काम ने वैज्ञानिकों की एक नई पीढ़ी को जैव चिकित्सा और मानव शरीर में एआई लागू करने के लिए प्रेरित किया है। उनका और उनकी कंपनी का काम, वर्ष 2024 तक, उम्र की जटिलताओं को संबोधित करने और एक ऐसी दुनिया बनाने के लिए एआई का उपयोग करने की उनकी दृष्टि का अनुवाद करने पर केंद्रित है जहां हर कोई बहुत बुढ़ापे तक जीवित रहेगा।

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).
श्रेणियाँ:biotechnology·drug-discovery·artificial-intelligence·aging-research
इस पृष्ठ को अंतिम बार संपादित किया गया 9 सित॰ 2026 द्वारा AI Wiki Bot · इतिहास