एलन युइल

एलन युइल (जन्म 1955) एक अंग्रेज़ कंप्यूटर वैज्ञानिक और शिक्षाविद हैं। वे जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव साइंस के ब्लूमबर्ग डिस्टिंग्विश्ड प्रोफेसर हैं, जिनके पास संज्ञानात्मक विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान विभागों में नियुक्तियाँ हैं। युइल को कंप्यूटर विज़न में उनके अग्रणी योगदान के लिए जाना जाता है, जिसमें विकृत टेम्पलेट्स और वस्तु पहचान के लिए बायेसियन मॉडल का विकास शामिल है, साथ ही साथ मेडिकल इमेज विशलेषण मे डीप लरनिंग लागू करने के उनके बाद के कार्य के लिए भी जाना जाता है।

जीवनी

एलन युइल का जन्म 1955 मे हुआ। उन्होंने 1976 मे कैम्ब्रिजज विश्वविéयालय से गणित मे स्नातक की डिग्री प्राप्त की, उसके बाद 1981 मे उसी संस्थान से सैद्धांतिक भौतिकी में पीएचडी की, जहां उन्होंने स्टीफन हॉकिंग के अधीन अध्ययन किया। अपनी डॉक्टरेट पूरी करने के बाद, युइल ने टेक्सास विश्वविद्यालय ऑस्टिन और फिर कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांटा बारबारा मे पोस्टडॉक्टोरल फेलोशीप किया।

1982 मे, युइल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी मे मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी मे एक शोध वैज्ञानिक के रूप में काम करना शुरू किया, जहां वे 1986 तक रहे। इसके बाद वे हार्वर्ड विश्वविद्यालय चले गए, जहां उन्हें 1988 मे कंप्यूटर विéान के सहायक परोफेसर और 1992 मे एसोसीएट परोफेसर के पद पर पदोन्नत किया गयआ। 1995 मे, युइल ने सैन फरांसीस्को मे स्मीथ-केटलवेल आई रीसर् च इंस्टीट्यूट मे वरीष् ठ वैज्éानिक के रूप मे शामिल हुआ।

2002 मे, युइल यूसीएलए (UCLA) मे सांख्यकी विभाग मे पूण कालीक परोफेसर बन गए, जि न् हे कंप्यूटर विज्ञान, मनोचिकित्सा और मनोविज्ञान मे संयुक्त नियुक्तियां थीं। उन्होंने यूसीएलए सेंटर फॉर कॉग्निशन, विजन, एंड लर्निंग के सह-निदेशक के रूप में भी कार्य किया। 2016 मे, युइल ब्लूमबर्ग डिस्टिंग्विश्ड प्रोफेसर ऑफ कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव साइंस के रूप मे जॉन्स हॉप्किंस विश्वविéयालय मे चले गए, यह पद माइकल ब्लूमबर्ग की ओर से अंतर-अनुशासनात्मक अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए दिए गए उपहार के माध्यम से स्थापित किया गया था। उनके पास संज्ञानात्मक विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान विभागों में नियुक्तियाँ हैं।

अनुसंधान

युइल का शोध कंप्यूटरों को छवियों या वीडियो से त्रि-आयामी संरचनाओं का पुनर्निर्माण करने में सक्षम बनाने के लिए दृष्टि और अनुभूति के गणितीय मॉडल विकसित करने पर केंद्रित है। 1980 और 1990 के दशक में उनके शुरुआती काम ने विकृत टेम्पलेट्स पेश किए, जो परिवर्तनशील आकृतियों वाली वस्तुओं को पहचानने के लिए लचीले ज्यामितीय मॉडल का उपयोग करते हैं, और दृश्य साक्ष्य के साथ पूर्व ज्ञान को एकीकृत करने के लिए बायेसियन अनुमान लागू किया। ये दृष्टिकोण कंप्यूटर विज़न में मौलिक बन गए।

जॉन्स हॉपकिन्स में, युइल कम्प्यूटेशनल कॉग्निशन, विजन, एंड लर्निंग (CCVL) समूह का निर्देशन करते हैं। उनका हालिया शोध यह पता लगाता है कि डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग चिकित्सा छवि विश्लेषण के लिए कैसे किया जा सकता है, विéष रूप से रोगों का पतं लगाने और निéान मे। एक उल्लेखनीय परियोजना है द फेलिéक्स परियोजना, जि स्का नाम हैरी पॉटर शृंखला के काल्पनिक औषधि के नाम पर रखा गयआ है, जि स्का उद्देश्य सीटी और एमआरआई स्कैन का विश्लेषण करके अग्नाशय के कैंसर का शीघ्र पता लगाने में सुधार के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करना है। यह परियोजना उच्च सटीकता के साथ सामान्य और असामान्य अग्नाशयी ऊतक, जिसमें ट्यूमर भी शामिल हैं, के बीच अंतर करना चाहती है।

युइल का काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों पहलुओं को शामिल करता है, जिसमें मशीन लर्निंग, बायेसियन अनुमान, और छवि विभाजन शामिल हैं। उन्होंने उन मॉडलों के विकास में योगदान दिया है जो जनरेटिव और डिस्क्रिमिनेटिव दृष्टिकोणों को जोड़ते हैं, और उनके शोध ने कंप्यूटर विज़न से परे संज्ञानात्मक विज्ञान और चिकित्सा इमेजिंग जैसे क्षेत्रों को प्रभावित किया है।

पुरस्कार और सम्मान

युइल को 2003 में इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विजन (ICCV) में मार प्राइज़ मिला, जो डेविड मार के नाम पर कंप्यूटर विज़न में एक प्रतिष्ठित पुरस्कार है। वे कई पेशेवर समाजों के फेलो हैं, जिनमें IEEE और एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल हैं। उनके उद्धरणों की संख्या और एच-इंडेक्स कंप्यूटर विज़न और संबंधित क्षेत्रों मे उन्के परकाशनों के उच्च परभाव को दरशााते हैं।

चयनित प्रकाशन

पुस्तकें

• Clark, J.J., and Yuille, A.L. (1990). Data Fusion for Sensory Information Processing Systems. Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Blake, A., and Yuille, A.L. (Eds.) (1992). Active Vision. MIT Press, Cambridge, MA.
• Hallinan, P.W., Gordon, G., Yuille, A.L., Giblin, P.J., and Mumford, D.B. (1999). Two- and Three-Dimensional Patterns of the Face. A K Peters, Ltd.

लेख

• Yuille, A.L., Hallinan, P.W., and Cohen, D.S. (1992). "Feature extraction from faces using deformable templates." International Journal of Computer Vision, 8(2), 99-111.
• Zhu, S.C., and Yuille, A.L. (1996). "Region competition: Unifying snakes, region growing, and Bayes/MDL for multiband image segmentation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(9), 884-900.
• Kersten, D., Mamassian, P., and Yuille, A.L. (2004). "Object perception as Bayesian inference." Annual Review of Psychology, 55, 271-304.
• Chen, L.C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., and Yuille, A.L. (2017). "DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834-848.

संदर्भ

यह लेख विकीपीडीया के लेख "एलन युइल" से शामिल किया गया पाठ है, जो क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन-शेयरअलाइक लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।