AI@50, जिसे औपचारिक रूप से डार्टमाउथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस: द नेक्स्ट फिफ्टी इयर्स के रूप में जाना जाता है, 13 जुलाई से 15 जुलाई 2006 तक न्यू हैम्पशायर के हनोवर में डार्टमाउथ कॉलेज में आयोजित एक सम्मेलन था। दार्शनिक जेम्स एच. मूर द्वारा आयोजित, इस कार्यक्रम ने 1956 की डार्टमाउथ कार्यशाला की 50वीं वर्षगांठ मनाई, जिसे व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक अलग शोध अनुशासन के रूप में स्थापना का क्षण माना जाता है। सम्मेलन ने प्रमुख शोधकर्ताओं को एक साथ लाया ताकि वे अपनी पहली आधी सदी में AI की प्रगति का आकलन कर सकें और भविष्य की चुनौतियों और सफलताओं की रूपरेखा तैयार कर सकें।
1956 की डार्टमाउथ कार्यशाला के दस मूल प्रतिभागियों में से पांच AI@50 में उपस्थित थे: मार्विन मिंस्की, रे सोलोमोनॉफ, ओलिवर सेल्फ्रिज, ट्रेंचर्ड मोर और जॉन मैकार्थी। उनकी भागीदारी ने क्षेत्र की उत्पत्ति और उसकी समकालीन स्थिति के बीच एक सीधा संबंध प्रदान किया। सम्मेलन को डार्टमाउथ कॉलेज, जनरल इलेक्ट्रिक और फ्रेडरिक व्हिटमोर फाउंडेशन द्वारा प्रायोजित किया गया था। डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी (DARPA) से जॉर्ज साइबेंको को प्रदान किया गया $200,000 का अनुदान, कार्यवाही की एक रिपोर्ट की आवश्यकता थी जो AI की मूल चुनौतियों पर प्रगति का विश्लेषण करे, भविष्य के शोध और विकास चुनौतियों पर प्रतिभागियों के विचारों का दस्तावेजीकरण करे, और उन चुनौतियों को नियंत्रण सिद्धांत, सिग्नल प्रोसेसिंग, सूचना सिद्धांत, सांख्यिकी और अनुकूलन सिद्धांत जैसे संबंधित क्षेत्रों के रुझानों से जोड़े। सम्मेलन निदेशक के रूप में सेवारत मूर ने AI मैगज़ीन में एक सारांश रिपोर्ट प्रकाशित की।
ऐतिहासिक संदर्भ
1956 की डार्टमाउथ कार्यशाला, जिसे जॉन मैकार्थी, मार्विन मिंस्की, नथानिएल रोचेस्टर और क्लॉड शैनन द्वारा आयोजित किया गया था, को आमतौर पर AI का जन्मस्थान माना जाता है। छह सप्ताह की अवधि में, प्रतिभागियों ने तंत्रिका नेटवर्क, समस्या-समाधान और रचनात्मकता जैसे विषयों की खोज की, जिसने दशकों के शोध की नींव रखी। 2006 तक, AI आशावाद, वित्त पोषण में कटौती (तथाकथित "AI विंटर्स"), और मशीन लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क और बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल शक्ति में प्रगति से प्रेरित पुनरुत्थान के दौरों से विकसित हुआ था। AI@50 ने इस प्रक्षेपवक्र पर चिंतन करने और अगले पचास वर्षों की ओर देखने की मांग की।
सम्मेलन कार्यक्रम और विषय
सम्मेलन को विषयगत सत्रों में संरचित किया गया था, जिनमें से प्रत्येक में प्रमुख शोधकर्ताओं के व्याख्यान शामिल थे। कार्यक्रम में विचार की दार्शनिक नींव से लेकर दृष्टि, भाषा और खेलों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों तक कई विषयों को शामिल किया गया।
AI: अतीत, वर्तमान, भविष्य
क्षेत्र के अग्रणी जॉन मैकार्थी ने "व्हाट वाज़ एक्सपेक्टेड, व्हाट वी डिड, एंड AI टुडे" शीर्षक से एक व्याख्यान दिया, जिसमें शुरुआती उम्मीदों और वास्तविक उपलब्धियों के बीच के अंतर पर चिंतन किया गया। मार्विन मिंस्की ने "द इमोशन मशीन" प्रस्तुत किया, जिसमें उनकी तत्कालीन हालिया पुस्तक पर चर्चा की गई कि भावनाओं और सामान्य ज्ञान को AI प्रणालियों में कैसे एकीकृत किया जा सकता है।
सोच का भविष्य मॉडल
रॉन ब्रैचमैन और हेक्टर लेवेस्क ने "ए लार्ज पार्ट ऑफ़ ह्यूमन थॉट" को संबोधित किया, जिसमें ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क पर ध्यान केंद्रित किया गया। गणितज्ञ डेविड ममफोर्ड ने "'थॉट' के लिए सही मॉडल क्या है?" पूछा, जिसमें सांख्यिकी और अनुभूति के बीच संबंधों की खोज की गई। स्टुअर्ट रसेल ने "द अप्रोच ऑफ़ मॉडर्न AI" पर चर्चा की, जिसमें संभाव्य विधियों और तर्कसंगत निर्णय लेने पर जोर दिया गया।
नेटवर्क मॉडल का भविष्य
जेफ्री हिंटन और साइमन ओसिंडेरो ने "फ्रॉम पैंडेमोनियम टू ग्राफिकल मॉडल्स एंड बैक अगेन" प्रस्तुत किया, जिसमें कनेक्शनिस्ट विचारों के विकास का पता लगाया गया। रिक ग्रेंजर ने "फ्रॉम ब्रेन सर्किट्स टू माइंड मैन्युफैक्चर" पर बात की, जिसमें तंत्रिका विज्ञान को AI डिज़ाइन से जोड़ा गया।
लर्निंग और खोज का भविष्य
मूल डार्टमाउथ प्रतिभागियों में से एक ओलिवर सेल्फ्रिज ने "लर्निंग एंड एजुकेशन फॉर सॉफ्टवेयर: न्यू अप्रोचेस इन मशीन लर्निंग" पर चर्चा की। एक अन्य मूल प्रतिभागी रे सोलोमोनॉफ ने "मशीन लर्निंग - पास्ट एंड फ्यूचर" प्रस्तुत किया, जिसमें एल्गोरिथमिक संभाव्यता में अपने मौलिक कार्य पर चिंतन किया गया। लेस्ली पैक कैलब्लिंग ने "लर्निंग टू बी इंटेलिजेंट" पर बात की, और गूगल में तत्कालीन शोध निदेशक पीटर नॉरविग ने "वेब सर्च एज़ अ प्रोडक्ट ऑफ़ एंड कैटालिस्ट फॉर AI" शीर्षक से एक व्याख्यान दिया, जिसमें खोज इंजन और AI शोध के बीच सहजीवी संबंध पर प्रकाश डाला गया।
AI का भविष्य
रोबोटिक्स में अपने काम के लिए जाने जाने वाले रॉड ब्रूक्स ने "इंटेलिजेंस एंड बॉडीज़" प्रस्तुत किया, जिसमें मूर्त रूप के महत्व के लिए तर्क दिया गया। निल्स निल्सन ने "रूट्स टू द समिट" प्रस्तुत किया, जिसमें मानव-स्तरीय AI के मार्गों की रूपरेखा दी गई। एरिक होर्विट्ज़ ने "इन परस्यूट ऑफ़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: रिफ्लेक्शंस ऑन चैलेंजेस एंड ट्रैजेक्टोरीज़" पर चर्चा की, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में अपने अनुभव से आकर्षित हुए।
दृष्टि का भविष्य
एरिक ग्रिमसन ने "इंटेलिजेंट मेडिकल इमेज एनालिसिस: कंप्यूटर असिस्टेड सर्जरी एंड डिजीज़ मॉनिटरिंग" पर बात की, जिसमें स्वास्थ्य सेवा में अनुप्रयोगों को प्रदर्शित किया गया। टेकियो कानाडे ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज़न: प्रोग्रेस एंड नॉन-प्रोग्रेस" प्रस्तुत किया, जिसमें सफलताओं और लगातार कठिनाइयों दोनों का आकलन किया गया। टेरी सेजनोव्स्की ने "ए क्रिटिक ऑफ़ प्योर विज़न" दिया, जिसमें केवल-दृष्टि दृष्टिकोण की पर्याप्तता पर सवाल उठाया गया।
तर्क का भविष्य
एलन बंडी ने "कंस्ट्रक्टिंग, सेलेक्टिंग एंड रिपेयरिंग रिप्रेजेंटेशन्स ऑफ़ नॉलेज" को संबोधित किया, जिसमें स्वचालित तर्क पर ध्यान केंद्रित किया गया। एडविना रिसलैंड ने "द एक्सक्विज़िट सेंट्रैलिटी ऑफ़ एग्ज़ाम्पल्स" पर चर्चा की, जिसमें केस-आधारित तर्क पर जोर दिया गया। बार्ट सेलमैन ने "द चैलेंज एंड प्रॉमिस ऑफ़ ऑटोमेटेड रीज़निंग" पर बात की, जिसमें SAT सॉल्वरों में प्रगति और उनके प्रभाव पर प्रकाश डाला गया।
भाषा और अनुभूति का भविष्य
एक अन्य मूल डार्टमाउथ प्रतिभागी ट्रेंचर्ड मोर ने "द बर्थ ऑफ़ एरे थ्योरी एंड नियाल" प्रस्तुत किया, जिसमें सरणी-आधारित प्रोग्रामिंग पर अपने काम पर चर्चा की गई। यूजीन चार्नियाक ने "व्हाई नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इज़ नाउ स्टैटिस्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग" शीर्षक से एक व्याख्यान दिया, जो क्षेत्र के संभाव्य विधियों की ओर बदलाव को दर्शाता है। पैट लैंगली ने "इंटेलिजेंट बिहेवियर इन ह्यूमन्स एंड मशीन्स" पर चर्चा की, जिसमें संज्ञानात्मक प्रणालियों के शोध की वकालत की गई।
भविष्य का भविष्य
रे कुर्ज़वील ने "व्हाई वी कैन बी कॉन्फिडेंट ऑफ़ ट्यूरिंग टेस्ट कैपेबिलिटी विदिन अ क्वार्टर सेंचुरी" प्रस्तुत किया, जिसमें मानव-स्तरीय AI की ओर तेजी से प्रगति की भविष्यवाणी की गई। जॉर्ज साइबेंको ने "द फ्यूचर ट्रैजेक्टोरी ऑफ़ AI" प्रस्तुत किया, और चार्ल्स जे. हॉलैंड ने "DARPA's परिप्रेक्ष्य" पेश किया, जिसमें एजेंसी की शोध प्राथमिकताओं की रूपरेखा दी गई।
AI और खेल
चेकर्स प्रोग्राम चिनूक पर अपने काम के लिए जाने जाने वाले जोनाथन शेफ़र ने "गेम्स एज़ अ टेस्ट-बेड फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च" पर बात की। डैनी कोपेक ने "चेस एंड AI" पर चर्चा की, और शे बुशिंस्की ने "प्रिंसिपल पोज़िशन्स इन डीप जूनियर'ज़ डेवलपमेंट" प्रस्तुत किया, जिसमें उस शतरंज कार्यक्रम का विवरण दिया गया जिसने 2003 में विश्व चैंपियन गैरी कास्परोव के खिलाफ मैच ड्रॉ किया था।
बुद्धिमान मशीनों के साथ भविष्य की बातचीत
रोबोटिक्स में अब एक नेता डैनिएला रस ने "मेकिंग बॉडीज़ स्मार्ट" प्रस्तुत किया, जिसमें मॉड्यूलर रोबोट पर चर्चा की गई। शेरी टर्कल ने "फ्रॉम बिल्डिंग इंटेलिजेंसेस टू नर्चरिंग सेंसिबिलिटीज़" दिया, जिसमें मानव-मशीन संपर्क के मनोवैज्ञानिक और सामाजिक आयामों की खोज की गई।
चयनित प्रस्तुत पेपर
सम्मेलन में प्रस्तुत पेपरों के सत्र भी शामिल थे। "फ्यूचर स्ट्रैटेजीज़ फॉर AI" में, जे. स्टोर्स हॉल ने "सेल्फ-इम्प्रूविंग AI: एन एनालिसिस" प्रस्तुत किया, सेल्मर ब्रिंग्सजॉर्ड ने "द लॉजिसिस्ट मेनिफेस्टो" पेश किया, विंसेंट सी. मुलर ने "इज़ देयर अ फ्यूचर फॉर AI विदाउट रिप्रेजेंटेशन?" पूछा, और क्रिस्टिन आर. थोरिसन ने "इंटीग्रेटेड ए.आई. सिस्टम्स" पर चर्चा की। "फ्यूचर पॉसिबिलिटीज़ फॉर AI" में, एरिक स्टीनहार्ट ने "सर्वाइवल एज़ अ डिजिटल घोस्ट" प्रस्तुत किया, कॉलिन टी. ए. श्मिट ने "डिड यू लीव दैट 'कॉन्ट्रैप्शन' अलोन विद योर लिटिल सिस्टर?" पूछा, माइकल एंडरसन और सुसान लेह एंडरसन ने "द स्टेटस ऑफ़ मशीन एथिक्स" पर चर्चा की, और मार्सेलो गुआरिनी ने "कम्प्यूटेशन, कोहेरेंस, एंड एथिकल रीज़निंग" को संबोधित किया।
महत्व और विरासत
AI@50 ने AI की स्थिति पर एक मील का पत्थर चिंतन के रूप में कार्य किया। पांच मूल डार्टमाउथ प्रतिभागियों की उपस्थिति ने क्षेत्र के अपेक्षाकृत छोटे लेकिन घटनापूर्ण इतिहास को रेखांकित किया। सम्मेलन का भविष्य की चुनौतियों पर जोर, जिसमें तर्क, सीखने और बातचीत में सफलताओं की आवश्यकता शामिल है, ने कई बाद के विकासों की आशा की, जैसे कि डीप लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल का उदय। DARPA-वित्त पोषित रिपोर्ट ने AI के प्रक्षेपवक्र और अन्य वैज्ञानिक विषयों के साथ इसके संबंध के बारे में चल रही चर्चाओं में योगदान दिया।
व्याख्यानों के वीडियो ऑनलाइन उपलब्ध कराए गए, और आधिकारिक सम्मेलन वेबसाइट ने कार्यक्रम और सारांश को संरक्षित किया। AI मैगज़ीन में मूर की सारांश रिपोर्ट AI के इतिहासकारों के लिए एक प्रमुख संदर्भ बनी हुई है। सम्मेलन को अक्सर पूर्वव्यापी समीक्षाओं में एक क्षण के रूप में उद्धृत किया जाता है जब समुदाय ने अपनी उपलब्धियों का जायजा लिया और भविष्य के लिए एक पाठ्यक्रम तैयार किया।
संदर्भ
- मूर, जेम्स. "द डार्टमाउथ कॉलेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस: द नेक्स्ट फिफ्टी इयर्स." AI मैगज़ीन 27:4 (2006): 87-91.
- आधिकारिक सम्मेलन वेबसाइट: डार्टमाउथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस: द नेक्स्ट फिफ्टी इयर्स.
- नॉरविग, पीटर. "पिक्चर्स फ्रॉम AI@50." सम्मेलन प्रस्तुतकर्ताओं की तस्वीरें.