Agility Robotics, Inc., जिसे Agility के नाम से भी जाना जाता है, एक अमेरिकी रोबोटिक्स कंपनी है जो औद्योगिक स्वचालन के लिए मानव-सदृश रोबोट विकसित करती है। 2015 में ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी की डायनेमिक रोबोटिक्स लेबोरेटरी से एक स्पिन-ऑफ के रूप में स्थापित, यह कंपनी मानव-डिज़ाइन किए गए वातावरण में काम करने में सक्षम द्विपाद मशीनें बनाने पर केंद्रित है। इसका प्राथमिक उत्पाद, डिजिट रोबोट, 2021 से थोक सामग्री हैंडलिंग और लॉजिस्टिक्स अनुप्रयोगों के लिए तैनात किया गया है, जिसमें अमेज़न और GXO लॉजिस्टिक्स जैसे प्रमुख निगमों के साथ साझेदारी शामिल है।
कंपनी की उत्पत्ति द्विपाद गति पर अकादमिक शोध से जुड़ी है, जिसे उसने व्यावसायिक रूप से उपलब्ध प्लेटफार्मों में बदल दिया है। Agility Robotics ने खुद को मानव-सदृश रोबोटिक्स के व्यापक क्षेत्र में स्थापित किया है, जो गोदाम और डिलीवरी कार्यों के लिए सामान्य-उद्देश्यीय रोबोट विकसित करने वाली अन्य कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। 2026 में, कंपनी ने अपना नाम बदलकर Agility कर लिया, जो प्रारंभिक रोबोटिक पेशकशों से परे इसके विस्तारित फोकस को दर्शाता है।
इतिहास
Agility Robotics की स्थापना 2015 में जोनाथन हर्स्ट, डैमियन शेल्टन और मिखाइल जोन्स द्वारा ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी की डायनेमिक रोबोटिक्स लेबोरेटरी से एक स्पिन-ऑफ के रूप में की गई थी। संस्थापकों ने द्विपाद गति पर वर्षों के शोध पर निर्माण किया, जिसका उद्देश्य ऐसे रोबोट बनाना था जो सीढ़ियों, असमान इलाकों और मानव स्थानों में आम अन्य बाधाओं को पार कर सकें। कंपनी शुरू में ओरेगन से संचालित हुई, विश्वविद्यालय के संसाधनों और प्रतिभा का लाभ उठाते हुए।
2017 में, Agility ने कैसी पेश किया, जो अकादमिक और औद्योगिक प्रयोगशालाओं के लिए डिज़ाइन किया गया एक दो-पैर वाला शोध प्लेटफार्म था। कैसी उस वर्ष से शोध संस्थानों को बेचा गया, जो गतिशील चलने और संतुलन का अध्ययन करने के लिए एक आधार प्रदान करता है। 2022 में, कैसी के एक संस्करण ने द्विपाद रोबोट द्वारा सबसे तेज़ 100-मीटर दौड़ का गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड स्थापित किया, जो प्लेटफार्म की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है।
कंपनी ने 2019 में डिजिट जारी किया, जो एक पूर्ण आकार का मानव-सदृश रोबोट है जिसमें धड़, भुजाएँ और एक संवेदी धारणा प्रणाली शामिल है। इसने व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर एक बदलाव को चिह्नित किया, जिसमें एक प्रारंभिक संस्करण फोर्ड मोटर कंपनी को स्वायत्त वाहनों के साथ अंतिम-मील डिलीवरी की खोज के लिए बेचा गया। 2021 में, Agility ने डिजिट का ध्यान गोदाम और लॉजिस्टिक्स संचालन पर केंद्रित किया, जिसमें टोट और पैकेज ले जाने जैसे थोक सामग्री हैंडलिंग कार्यों पर जोर दिया गया।
डिजिट का एक वर्तमान संस्करण 2023 में प्रोमैट में शुरू हुआ, जो एक सामग्री हैंडलिंग और लॉजिस्टिक्स व्यापार शो है। इसके तुरंत बाद, कंपनी ने सलेम, ओरेगन में स्थित अपने पहले मानव-सदृश रोबोटिक्स कारखाने रोबोफैब की घोषणा की, ताकि उत्पादन को बढ़ाया जा सके। 2023 के अंत में, Agility ने अमेज़न के साथ साझेदारी की ताकि डिजिट को पूर्ति और वितरण केंद्रों में तैनात किया जा सके, इसके बाद अटलांटा, जॉर्जिया के बाहर एक स्पैनक्स सुविधा में GXO लॉजिस्टिक्स के साथ एक समान सहयोग किया गया। 2024 में, Agility और GXO ने पहला मानव-सदृश रोबोट-एज़-ए-सर्विस (RaaS) अनुबंध घोषित किया, जिससे उस सुविधा में डिजिट की भूमिका का विस्तार हुआ। 5 मार्च, 2026 को, कंपनी ने अपना नाम बदलकर Agility कर लिया, अपने नाम से "रोबोटिक्स" हटा दिया।
प्रौद्योगिकी और उत्पाद
Agility के रोबोट गतिशील गति के सिद्धांतों पर बनाए गए हैं, जो उन्हें व्यापक पूर्व-प्रोग्रामिंग के बिना चलने, संतुलन बनाने और गड़बड़ी से उबरने की अनुमति देते हैं। पहले का शोध प्लेटफार्म कैसी, हल्के, पक्षी-जैसे पैर डिज़ाइन के साथ निष्क्रिय गतिशीलता का उपयोग करता था जो ऊर्जा खपत को कम करता था। डिजिट इस नींव पर निर्माण करता है, जिसमें एक मानव-सदृश ऊपरी शरीर जोड़ा गया है जिसमें वस्तुओं को पकड़ने और हेरफेर करने में सक्षम भुजाएँ शामिल हैं।
डिजिट की संवेदी प्रणाली में धारणा के लिए कैमरे और गहराई सेंसर शामिल हैं, जो इसे गतिशील वातावरण में वस्तुओं की पहचान करने और संभालने में सक्षम बनाता है। रोबोट को मानव कर्मचारियों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें गद्देदार बाहरी आवरण और टक्कर का पता लगाने जैसी सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं। इसका मॉड्यूलर डिज़ाइन विभिन्न कार्यों के लिए विनिमेय अंत-प्रभावकों के साथ अनुकूलन की अनुमति देता है।
2023 का डिजिट संस्करण निपुणता, पेलोड क्षमता और बैटरी जीवन में सुधार पेश करता है, जिससे यह निरंतर औद्योगिक उपयोग के लिए अधिक उपयुक्त हो जाता है। Agility ने सॉफ्टवेयर एकीकरण पर जोर दिया है, जो बेड़े प्रबंधन और कार्य प्रोग्रामिंग के लिए उपकरण प्रदान करता है। कंपनी का RaaS मॉडल ग्राहकों को रोबोट खरीदने के बजाय पट्टे पर लेने की अनुमति देता है, जिससे अपनाने की बाधाएँ कम होती हैं।
अनुप्रयोग और साझेदारी
Agility का प्राथमिक बाजार लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग है, जहाँ डिजिट उठाने, रखने और कंटेनर ले जाने जैसे दोहराए जाने वाले कार्य करता है। 2023 के अंत में घोषित अमेज़न के साथ साझेदारी, वितरण और पूर्ति संचालन का समर्थन करने के लिए डिजिट का उपयोग करने पर केंद्रित है, जो संभावित रूप से श्रमिकों के तनाव को कम करती है। इसी तरह, स्पैनक्स सुविधा में GXO सहयोग में डिजिट को सामग्री हैंडलिंग वर्कफ़्लो में शामिल किया गया है, जिसमें 2024 का RaaS अनुबंध चल रही तैनाती को औपचारिक रूप देता है।
फोर्ड के साथ पहले का काम अंतिम-मील डिलीवरी की खोज करता था, जिसमें डिजिट को स्वायत्त वाहनों के साथ जोड़कर वाहन से दरवाजे तक पैकेज ले जाया जाता था। हालाँकि इस अनुप्रयोग का व्यावसायीकरण नहीं किया गया है, इसने बाहरी नेविगेशन और मानव वातावरण के साथ बातचीत के लिए रोबोट के डिज़ाइन को सूचित किया। Agility ने डिजिट को अन्य क्षेत्रों, जैसे विनिर्माण और स्वास्थ्य सेवा, के लिए भी स्थापित किया है, हालाँकि 2020 के दशक के मध्य तक ये खोजपूर्ण बने हुए हैं।
विनिर्माण और संचालन
2023 में घोषित रोबोफैब, रोबोट उत्पादन को बढ़ाने के Agility के प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है। सलेम, ओरेगन में स्थित, यह कारखाना सालाना हजारों डिजिट इकाइयों का उत्पादन करने के लिए है, जो लॉजिस्टिक्स ग्राहकों की मांग को पूरा करता है। यह सुविधा मानव निरीक्षण के साथ स्वचालित असेंबली लाइनों को एकीकृत करती है, जो मानव-रोबोट सहयोग के कंपनी के व्यापक मिशन को दर्शाती है।
Agility के संचालन मुख्यालय ओरेगन में बने हुए हैं, जिसमें अनुसंधान और विकास इसकी अकादमिक जड़ों से जुड़ा हुआ है। कंपनी एक छोटे स्पिन-ऑफ से रोबोटिक्स उद्योग में एक उल्लेखनीय खिलाड़ी के रूप में विकसित हुई है, जो निवेश और मीडिया का ध्यान आकर्षित करती है। 2026 में इसका रीब्रांडिंग इसके व्यवसाय मॉडल की परिपक्वता का संकेत देता है, जो एक विशेष रोबोट निर्माता से एक व्यापक स्वचालन प्रदाता की ओर बढ़ रहा है।
उद्योग संदर्भ
Agility एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में काम करता है जिसमें फिगर AI और सैंक्चुअरी AI जैसे अन्य मानव-सदृश रोबोट डेवलपर्स शामिल हैं। ये कंपनियाँ श्रम-गहन उद्योगों के लिए सामान्य-उद्देश्यीय रोबोट बनाने का साझा लक्ष्य रखती हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में प्रगति का लाभ उठाती हैं। स्थान पर स्थिर औद्योगिक भुजाओं के विपरीत, मानव-सदृश रोबोट गतिशीलता और अनुकूलनशीलता प्रदान करते हैं, हालाँकि उन्हें लागत, विश्वसनीयता और सुरक्षा में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
लॉजिस्टिक्स क्षेत्र ने श्रम की कमी और दोहराए जाने वाले कार्यों के कारण मानव-सदृश रोबोटों में विशेष रुचि दिखाई है। अमेज़न और GXO के साथ Agility की प्रारंभिक साझेदारी ने इसे व्यावहारिक तैनाती में एक नेता के रूप में स्थापित किया है, जिसमें दक्षता और श्रमिक संतुष्टि में मापने योग्य परिणाम हैं। कंपनी का RaaS अनुबंधों पर ध्यान सदस्यता-आधारित स्वचालन सेवाओं की ओर एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है।
अनुसंधान और विकास
Agility की इंजीनियरिंग टीम डिजिट की गति और हेरफेर क्षमताओं को परिष्कृत करना जारी रखती है। अनुसंधान क्षेत्रों में बेहतर चाल एल्गोरिदम, ऊर्जा दक्षता और मानव-रोबोट इंटरैक्शन शामिल हैं। कंपनी अकादमिक संस्थानों के साथ सहयोग करती है, अपनी ओरेगन स्टेट विरासत पर निर्माण करती है, और प्रकाशनों और प्रदर्शनों के माध्यम से सार्वजनिक ज्ञान में योगदान करती है।
भविष्य के विकास में बढ़ी हुई स्वायत्तता शामिल हो सकती है, जिससे डिजिट मानव पर्यवेक्षण के बिना कार्य कर सके। Agility ने प्राकृतिक भाषा आदेशों के लिए बड़े भाषा मॉडल को एकीकृत करने की भी खोज की है, हालाँकि ऐसी सुविधाएँ अभी तक मानक नहीं हैं। कंपनी का रोडमैप स्केलेबिलिटी पर जोर देता है, जिसका उद्देश्य लागत कम करना और नए बाजारों में विस्तार करना है।
स्वागत और प्रभाव
Agility को अपनी तकनीकी उपलब्धियों के लिए सकारात्मक ध्यान मिला है, जिसमें कैसी की 100-मीटर दौड़ के लिए गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड शामिल है। उद्योग पर्यवेक्षकों ने इसके दृष्टिकोण की व्यावहारिकता पर ध्यान दिया है, जो सट्टा अनुप्रयोगों के बजाय तत्काल लॉजिस्टिक्स आवश्यकताओं पर केंद्रित है। हालाँकि, नौकरी विस्थापन और रोबोट सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बनी हुई हैं, जिससे Agility सहयोगी डिज़ाइन और श्रमिक प्रशिक्षण पर जोर देता है।
अमेज़न जैसी प्रमुख फर्मों के साथ कंपनी की साझेदारी ने इसकी तकनीक को मान्य किया है, हालाँकि वित्तीय विवरण निजी बने हुए हैं। 2026 तक, Agility को उभरते मानव-सदृश रोबोट बाजार में एक प्रमुख खिलाड़ी माना जाता है, जिसमें रोबोफैब उत्पादन बढ़ाने के लिए तैयार है। इसका Agility में रीब्रांडिंग एक व्यापक स्वचालन भागीदार बनने की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है, न कि केवल एक रोबोट निर्माता।