परिशिष्ट

Addendum एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो एंड-टू-एंड (E2E) परीक्षण और गुणवत्ता आश्वासन (QA) के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट विकसित करती है। संगठन सॉफ्टवेयर परीक्षणों के निर्माण, निष्पादन और रखरखाव को स्वचालित करने के लिए मशीन-लर्निंग और जनरेटिव-एआई तकनीकों को लागू करने पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य मैन्युअल प्रयास को कम करना और परीक्षण कवरेज को बढ़ाना है। इसके उत्पाद आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास पाइपलाइनों में एकीकृत होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे टीमों को दोषों को पहले और अधिक विश्वसनीय रूप से पहचानने में मदद मिलती है।

2020 के दशक की शुरुआत में स्थापित, Addendum सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एआई अनुसंधान की पृष्ठभूमि से उभरा। कंपनी का मूल आधार यह है कि पारंपरिक E2E परीक्षण समय लेने वाला और नाजुक होता है, जो अक्सर मामूली यूआई परिवर्तनों के साथ टूट जाता है। एआई मॉडल का लाभ उठाकर, Addendum स्व-उपचार परीक्षण सूट बनाना चाहता है जो अनुप्रयोग परिवर्तनों के अनुकूल होते हैं, जिससे QA प्रक्रियाओं की दक्षता और विश्वसनीयता में सुधार होता है।

एआई-संचालित परीक्षण जनरेशन

Addendum की प्राथमिक तकनीक में अनुप्रयोग कोड, उपयोगकर्ता प्रवाह और ऐतिहासिक परीक्षण डेटा का विश्लेषण करने के लिए लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल और डीप-लर्निंग का उपयोग शामिल है। एआई एजेंट स्वचालित रूप से परीक्षण स्क्रिप्ट उत्पन्न कर सकता है, जिसमें लॉगिन, चेकआउट और डेटा प्रविष्टि जैसे महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता मार्ग शामिल हैं। यह दृष्टिकोण मैन्युअल परीक्षण लेखन की आवश्यकता को कम करता है, जो कई विकास टीमों में एक महत्वपूर्ण बाधा है। सिस्टम विविध परीक्षण इनपुट बनाने के लिए डेटा-ऑगमेंटेशन तकनीकों का भी उपयोग करता है, जिससे एज-केस बग का पता लगाने की संभावना बढ़ जाती है।

स्व-उपचार और रखरखाव

Addendum के प्लेटफ़ॉर्म की एक प्रमुख विशेषता इसकी स्व-उपचार क्षमता है। जब किसी अनुप्रयोग का उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बदलता है, तो पारंपरिक परीक्षण अक्सर परिवर्तित चयनकर्ताओं या तत्व पथों के कारण विफल हो जाते हैं। Addendum का एआई एजेंट दृश्य और संरचनात्मक संकेतों के आधार पर तत्वों को फिर से खोजने के लिए कंप्यूटर विज़न और न्यूरल-नेटवर्क मॉडल का उपयोग करता है, स्वचालित रूप से परीक्षण स्क्रिप्ट को अपडेट करता है। यह QA इंजीनियरों पर रखरखाव का बोझ कम करता है, जिससे वे टूटे हुए परीक्षणों को ठीक करने के बजाय अधिक जटिल परीक्षण परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

एकीकरण और कार्यप्रवाह

कंपनी लोकप्रिय निरंतर एकीकरण/निरंतर परिनियोजन (CI/CD) उपकरणों और संस्करण नियंत्रण प्रणालियों के साथ एकीकरण प्रदान करती है। Addendum का एजेंट कोड कमिट या पुल अनुरोधों पर ट्रिगर किया जा सकता है, विभिन्न वातावरणों में समानांतर रूप से E2E परीक्षण चला सकता है। यह स्क्रीनशॉट, लॉग और विफलता विश्लेषण के साथ विस्तृत रिपोर्ट उत्पन्न करता है, अक्सर मूल कारणों को सारांशित करने के लिए ट्रांसफॉर्मर मॉडल का उपयोग करता है। यह एकीकरण टीमों को शिफ्ट-लेफ्ट परीक्षण दृष्टिकोण अपनाने में मदद करता है, विकास चक्र में पहले समस्याओं को पकड़ता है।

उद्यम अपनाना और उपयोग के मामले

Addendum ई-कॉमर्स, वित्तीय सेवाओं और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में सॉफ्टवेयर विकास टीमों को लक्षित करता है, जहां अनुप्रयोग विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है। इसके उपकरण प्रतिगमन परीक्षण, क्रॉस-ब्राउज़र परीक्षण और मोबाइल ऐप परीक्षण के लिए उपयोग किए जाते हैं। कंपनी एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म भी प्रदान करती है, जिसमें सख्त डेटा गवर्नेंस आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन के विकल्प शामिल हैं। 2025 तक, Addendum ने कई मध्यम आकार और बड़े उद्यमों द्वारा अपनाने की सूचना दी है, हालांकि विशिष्ट ग्राहक नाम सार्वजनिक रूप से प्रकट नहीं किए गए हैं।

अनुसंधान और विकास

Addendum एक सक्रिय अनुसंधान टीम बनाए रखता है जो एआई-संचालित सॉफ्टवेयर परीक्षण से संबंधित विषयों पर पेपर प्रकाशित करती है, जिसमें रिइन्फोर्समेंट-लर्निंग का उपयोग करके परीक्षण जनरेशन और दृश्य तत्व पहचान के लिए रिसिड्यूअल-नेटवर्क आर्किटेक्चर शामिल हैं। कंपनी स्वचालित QA में अत्याधुनिक स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए स्टैनफोर्ड-एआई-लैब और एमआईटी-सीएसएआईएल जैसे शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग करती है। यह अनुसंधान नई सुविधाओं के विकास को सूचित करता है, जैसे पूर्वानुमानित परीक्षण चयन, जो कोड परिवर्तनों के आधार पर विफल होने की सबसे अधिक संभावना वाले परीक्षणों को प्राथमिकता देने के लिए मशीन-लर्निंग का उपयोग करता है।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य

एआई-संचालित परीक्षण उपकरणों के बाजार में अन्य स्टार्टअप और स्थापित सॉफ्टवेयर विक्रेता शामिल हैं। Addendum सच्चे E2E परीक्षण पर ध्यान केंद्रित करके खुद को अलग करता है, जैसा कि यूनिट या एकीकरण परीक्षण के विपरीत है, और स्व-उपचार क्षमताओं पर इसका जोर है। कंपनी पारंपरिक परीक्षण स्वचालन उपकरणों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है जिन्होंने एआई सुविधाएँ जोड़ी हैं, साथ ही अन्य एआई-नेटिव परीक्षण प्लेटफार्मों के साथ भी। इसकी सफलता इसके एआई मॉडल की सटीकता और जटिल, गतिशील वेब अनुप्रयोगों को संभालने की क्षमता पर निर्भर करती है।

भविष्य की दिशाएँ

आगे देखते हुए, Addendum अपने एजेंट की क्षमताओं को स्वचालित परीक्षण डेटा जनरेशन और अनसुपरवाइज्ड-लर्निंग का उपयोग करके अधिक परिष्कृत विसंगति पहचान शामिल करने के लिए विस्तारित करने की योजना बना रहा है। कंपनी परीक्षण के लिए सिंथेटिक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन बनाने के लिए जनरेटिव-एआई के उपयोग की भी खोज कर रही है, जो बड़े डेटासेट की आवश्यकता के बिना वास्तविक दुनिया के उपयोग पैटर्न का अनुकरण करने में मदद कर सकता है। जैसे-जैसे एआई विकसित होता रहता है, Addendum का लक्ष्य सॉफ्टवेयर गुणवत्ता आश्वासन के लिए इन तकनीकों को लागू करने में सबसे आगे बने रहना है।