Aaron Roth एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं, जो एल्गोरिदम डिज़ाइन, एल्गोरिदमिक निष्पक्षता, विभेदक गोपनीयता, और एल्गोरिदमिक गेम थ्योरी में विशेषज्ञता रखते हैं। वे पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर और संज्ञानात्मक विज्ञान के हेनरी साल्वाटोरी प्रोफेसर हैं, जहाँ वे 2011 से संकाय सदस्य हैं। रोथ का काम इस बात पर केंद्रित है कि कैसे कम्प्यूटेशनल सिस्टम बनाए जाएँ जो सामाजिक रूप से जिम्मेदार और गोपनीयता-संरक्षण करने वाले हों - ऐसे विषय जो मशीन लर्निंग और डेटा-संचालित निर्णय लेने के उदय के साथ प्रमुखता प्राप्त कर चुके हैं।
रोथ, एल्विन ई. रोथ के पुत्र हैं, जो हार्वर्ड विश्वविद्यालय के पूर्व प्रोफेसर हैं और जिन्हें 2012 में आर्थिक विज्ञान में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार मिला था। उन्होंने 2006 में कोलंबिया विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री पूरी की और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से एवरिम ब्लम के मार्गदर्शन में पीएचडी अर्जित की। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च न्यू इंग्लैंड में एक पोस्टडॉक्टोरल वर्ष के बाद, वे 2011 में राज और नीरा सिंह सहायक प्रोफेसर के रूप में पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के संकाय में शामिल हुए। 2017 में उन्हें क्लास ऑफ 1940 बाइसेन्टेनियल टर्म एसोसिएट प्रोफेसर के पद पर पदोन्नत किया गया।
अनुसंधान योगदान
रोथ का शोध सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और सामाजिक नीति के प्रतिच्छेदन पर स्थित है। विभेदक गोपनीयता पर उनका काम औपचारिक गारंटी प्रदान करता है कि व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को समग्र आँकड़ों से अनुमानित नहीं किया जा सकता है - यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए एक मौलिक चिंता है जो संवेदनशील जानकारी संसाधित करती हैं। एल्गोरिदमिक निष्पक्षता में, वे जाँच करते हैं कि कैसे निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम - जैसे कि भर्ती, ऋण, या आपराधिक न्याय में उपयोग किए जाने वाले - को डिज़ाइन किया जाए ताकि सटीकता और दक्षता बनाए रखते हुए भेदभावपूर्ण परिणामों से बचा जा सके।
एल्गोरिदमिक गेम थ्योरी में उनके योगदान यह पता लगाते हैं कि रणनीतिक एजेंट कम्प्यूटेशनल सिस्टम के साथ कैसे बातचीत करते हैं, विशेष रूप से उन स्थितियों में जहाँ प्रोत्साहन और गोपनीयता बाधाएँ परस्पर क्रिया करती हैं। यह सैद्धांतिक आधार उन प्लेटफार्मों के लिए व्यावहारिक निहितार्थ रखता है जो उपयोगकर्ता डेटा पर निर्भर करते हैं, जिसमें बड़े भाषा मॉडल और अन्य जनरेटिव एआई सिस्टम शामिल हैं जो विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं।
द एथिकल एल्गोरिदम
2019 में, रोथ ने पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के प्रोफेसर माइकल कर्न्स के साथ द एथिकल एल्गोरिदम: द साइंस ऑफ सोशली अवेयर एल्गोरिदम डिज़ाइन पुस्तक का सह-लेखन किया। यह पुस्तक आम पाठकों के लिए बताती है कि कंप्यूटर विज्ञान की अवधारणाएँ - जिनमें विभेदक गोपनीयता, निष्पक्षता बाधाएँ, और गेम-सैद्धांतिक विश्लेषण शामिल हैं - का उपयोग कैसे ऐसे एल्गोरिदम बनाने के लिए किया जा सकता है जो सामाजिक मूल्यों का सम्मान करते हैं। इसे कंप्यूटर और सूचना विज्ञान श्रेणी में PROSE पुरस्कार मिला, जो पेशेवर और विद्वान प्रकाशन में उत्कृष्टता को मान्यता देता है।
पुस्तक तर्क देती है कि कंप्यूटिंग में नैतिक चिंताएँ केवल दार्शनिक नहीं हैं, बल्कि कठोर गणितीय और इंजीनियरिंग तकनीकों के माध्यम से संबोधित की जा सकती हैं। यह जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के बारे में चर्चाओं को ढाँचा देने में प्रभावशाली रही है, जो डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क जैसे क्षेत्रों में तकनीकी कार्य को पूरक बनाती है।
पुरस्कार और मान्यता
रोथ को अपने शोध के लिए कई प्रमुख पुरस्कार मिले हैं। उन्हें 2013 में NSF करियर पुरस्कार दिया गया, जो प्रारंभिक-करियर संकाय का समर्थन करता है जो शैक्षणिक रोल मॉडल के रूप में कार्य करते हैं। 2015 में, उन्हें स्लोअन रिसर्च फेलोशिप मिली, जो अपने करियर के प्रारंभिक चरणों में उत्कृष्ट शोधकर्ताओं को प्रदान की जाती है। अगले वर्ष, 2016 में, उन्हें वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए राष्ट्रपति प्रारंभिक करियर पुरस्कार (PECASE) से सम्मानित किया गया, जो अपने शोध करियर के प्रारंभिक चरणों में विज्ञान और इंजीनियरिंग पेशेवरों को अमेरिकी सरकार द्वारा दिया जाने वाला सर्वोच्च सम्मान है। 2023 में, उन्हें हंस सिग्रिस्ट पुरस्कार मिला, जो महत्वपूर्ण सामाजिक प्रश्नों को संबोधित करने वाले शोध को मान्यता देता है।
शिक्षण और मेंटरशिप
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में प्रोफेसर के रूप में, रोथ एल्गोरिदम, डेटा गोपनीयता, और कंप्यूटिंग के सामाजिक निहितार्थों पर पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं। उन्होंने कई पीएचडी छात्रों और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं का मार्गदर्शन किया है जो शिक्षा और उद्योग में पदों पर गए हैं। उनका शिक्षण एल्गोरिदम डिज़ाइन में नैतिक आयामों पर विचार करने के महत्व पर जोर देता है - एक दृष्टिकोण जो तेजी से प्रासंगिक हो गया है क्योंकि मशीन लर्निंग सिस्टम स्वास्थ्य सेवा, वित्त, और सार्वजनिक प्रशासन जैसे क्षेत्रों में तैनात किए जाते हैं।
रोथ के काम को राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन और अन्य एजेंसियों से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया है, जो उनके शोध एजेंडे में व्यापक रुचि को दर्शाता है। वे अक्सर गोपनीयता और निष्पक्षता से संबंधित विषयों पर सम्मेलनों और कार्यशालाओं में बोलते हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को विनियमित करने के तरीके के बारे में चल रही नीति बहसों में योगदान देते हैं।