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Tous, Créativité, Marketing, Business, Productivité, Programmation, Éducation, Personnel, Recherche, Autres
Source
Tous, Twitter / X, Reddit, Instagram, MeiGen, prompts.chat, Wikiprompt
Modèle
Tous, GPT Image 2 (3195), GPT Image (3170), Model-agnostic (1968), Nano Banana (1679), Seedance 2.0 (959), ChatGPT (581), GPT Image 1 (546), Midjourney (499), gptimage (491), Nano Banana Pro (396), Gemini Nano Banana (395), Gemini Nano Banana Pro (370), Claude (185), Grok Imagine (164), Gemini (131), other (108), Seedance 2.5 (103), nanobanana (98), Z-Image Turbo (93), Midjourney v6.0 (88)
Style
Tous, cinematic (6696), photorealistic (3775), editorial (3198), minimalist (2793), fashion (1392), realistic (1331), luxury (1207), portrait (1097), surreal (901), dramatic (870), vintage (860), hyper-realistic (829), ethereal (770), commercial (699), ultra-realistic (677), futuristic (651), candid (647), whimsical (606), moody (579), anime (559)
Type de prompt
Tous, Génération créative (13561), One-shot (2781), Modèle (1773), System prompt (868), Persona (297), Flux de travail (181), Agent (55)
Qualité
2737 prompts
ProgrammationPrompt de plateforme 3D à gravité variableUne invite technique pour créer un jeu de plateforme-puzzle 3D avec des mécaniques de rotation de gravité, comprenant un extrait de code JavaScript et des exigences d'interpolation de caméra.ProgrammationJeu d'évitement de particules Three.js avec répulsionUne invite technique pour construire un système de particules interactif dans Three.js avec répulsion de la souris et effets de lueur.CréativitéRefonte UI/UX technologique futuriste - PromptUne invite pour générer plusieurs variations de design d'interface utilisateur futuriste pour un site web, tout en préservant la fonctionnalité et en garantissant une expérience utilisateur intuitive.CréativitéAjouter des montures de lunettes de soleil à l'image de visage téléchargéeUne invite unique et simple demandant à une IA de modifier une image de visage téléchargée en ajoutant des montures de lunettes de soleil appropriées.ÉducationAnalyseur de concepts de documents pour la préparation aux examensUne invite qui demande à une IA d'extraire et d'expliquer les concepts clés d'un document de manière propice à la mémorisation.ÉducationSimulation de bus CAN en Python pour un seul ECUUne invite demandant une simulation interactive basée sur Python pour démontrer la communication du bus CAN au sein d'une seule unité de contrôle électronique, utile pour l'apprentissage.CréativitéRecréer le style de vidéo et d'imageUne instruction demandant à une IA d'analyser un média téléchargé et de reproduire ses éléments stylistiques, notamment la voix, le dialogue, le style vidéo et le rapport d'aspect.ÉducationVoici l'implémentation de la MDCT pour une séquence d'entrée :
```python
import numpy as np
def mdct(input_sequence, N):
"""
Implémente la Transformée en Cosinus Discrète Modifiée (MDCT) pour une séquence d'entrée.
Paramètres :
input_sequence : array-like, séquence d'entrée de longueur 2N
N : int, taille du bloc de sortie (nombre de coefficients)
Retourne :
coefficients : array de taille N, coefficients MDCT
"""
# Vérification de la longueur de la séquence d'entrée
if len(input_sequence) != 2 * N:
raise ValueError(f"La séquence d'entrée doit avoir une longueur de 2N = {2 * N}")
# Initialisation du tableau des coefficients
coefficients = np.zeros(N)
# Calcul des coefficients MDCT
for k in range(N):
sum_val = 0.0
for n in range(2 * N):
# Fenêtre sinusoïdale (facultative, ici on utilise une fenêtre rectangulaire)
window = 1.0 # Fenêtre rectangulaire par défaut
# Formule MDCT : X[k] = sum_{n=0}^{2N-1} x[n] * cos(pi/N * (n + 0.5 + N/2) * (k + 0.5))
angle = (np.pi / N) * (n + 0.5 + N / 2) * (k + 0.5)
sum_val += input_sequence[n] * np.cos(angle)
coefficients[k] = sum_val
return coefficients
# Exemple d'utilisation
if __name__ == "__main__":
# Séquence d'entrée de longueur 2N (par exemple, N = 4)
N = 4
input_seq = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0] # Longueur 2N = 8
# Calcul de la MDCT
mdct_coeffs = mdct(input_seq, N)
print("Séquence d'entrée :", input_seq)
print("Coefficients MDCT :", mdct_coeffs)
```
Cette implémentation calcule la MDCT pour une séquence d'entrée de longueur 2N, produisant N coefficients. La formule utilisée est la définition standard de la MDCT.Une invite étape par étape pour calculer la transformée en cosinus discrète modifiée pour une séquence donnée, nécessitant des calculs détaillés et un tableau final des coefficients.ProductivitéAuditer le fichier de configuration des mots de passe sur Linux/UnixUne invite pour générer une liste de contrôle d'audit ou une analyse des fichiers de configuration de mots de passe (par exemple, /etc/passwd, /etc/shadow) sur Linux/Unix.
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