Yolanda Gil es una informática estadounidense nacida en España, especializada en descubrimiento de conocimiento e interfaces de usuario inteligentes ricas en conocimiento en la Universidad del Sur de California (USC). Ha ocupado puestos de liderazgo en las principales organizaciones de IA, incluida la presidencia de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) y la presidencia del Grupo de Interés Especial de la ACM sobre Inteligencia Artificial (SIGAI). En 2024, Gil fue nombrada miembro de la Junta Nacional de Ciencias. Su investigación se centra en integrar el aprendizaje automático con el descubrimiento científico, particularmente en geociencias y salud.
Educación
Gil nació en Madrid, España, y obtuvo una licenciatura en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid en 1985. Realizó estudios de posgrado en la Universidad Carnegie Mellon, completando su doctorado en 1992. Su tesis, supervisada por Jaime Carbonell, abordó la planificación y el aprendizaje en sistemas de IA.
Carrera e investigación
En 1992, Gil se incorporó al Instituto de Ciencias de la Información (ISI) de la Universidad del Sur de California. Ostenta el título de profesora investigadora de Ciencias de la Computación y Ciencias Espaciales, y ejerce como Directora Senior de Iniciativas de IA y Ciencia de Datos. También dirige el Centro de Investigación de IA para la Salud en la USC. Su trabajo ha avanzado el aprendizaje automático guiado por conocimiento, donde la experiencia de dominio se integra en los algoritmos de aprendizaje para mejorar el descubrimiento científico. Ha contribuido a sistemas de flujos de trabajo inteligentes que apoyan las geociencias y otros campos intensivos en datos.
Premios y honores
Gil ha recibido numerosos reconocimientos por sus contribuciones a la IA y al descubrimiento científico. Fue elegida presidenta de SIGAI durante dos mandatos, de 2010 a 2016, y ejerció como presidenta de AAAI de 2018 a 2020. Se convirtió en miembro de AAAI en 2012, miembro de la ACM en 2016, miembro del IEEE en 2021, miembro de la AAAS en 2020 y miembro de la Sociedad de Ciencias Cognitivas en 2024. En 2022, fue la primera informática en recibir el Premio M. Lee Allison de la Sociedad Geológica de América por Contribuciones Sobresalientes a la Geoinformática y la Ciencia de Datos.
Liderazgo y servicio
Más allá de su investigación, Gil ha sido una líder destacada en la comunidad de IA. Su servicio incluye roles en consejos editoriales y comités asesores para diversas iniciativas de IA. Ha abogado por el uso responsable de la inteligencia artificial en la ciencia y la sociedad, enfatizando la importancia de métodos de IA transparentes y reproducibles. Su liderazgo ha ayudado a dar forma a la dirección de la investigación en IA, particularmente en el fomento de la colaboración interdisciplinaria entre la informática y las ciencias de dominio.
Publicaciones seleccionadas
Gil ha escrito numerosos artículos sobre temas como el descubrimiento de conocimiento, las interfaces de usuario inteligentes y los flujos de trabajo científicos. Su trabajo es ampliamente citado, y ha sido oradora invitada en conferencias importantes. Su investigación ha sido apoyada por subvenciones de agencias como la Fundación Nacional de Ciencias y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa. También ha contribuido al desarrollo de estándares y mejores prácticas de IA a través de su participación en organizaciones profesionales.