Virginia Eubanks (nacida en 1972) es una politóloga, profesora y autora estadounidense cuyo trabajo examina la intersección entre la tecnología y la justicia social. Es profesora asociada en el Departamento de Ciencias Políticas de la Universidad de Albany, SUNY, y ha centrado su investigación en cómo los sistemas basados en datos y automatizados afectan a las comunidades económicamente desfavorecidas. Eubanks es más conocida por su libro de 2018 Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, que ganó múltiples premios y atrajo la atención pública sobre los daños del uso de algoritmos en los sistemas de bienestar público.
Eubanks también ha contribuido al discurso público a través de becas y defensa de causas, incluida una beca en New America, y mediante la cofundación de organizaciones de base que abordan los impactos sociales y políticos de la era de la información. Su trabajo combina la erudición académica con el activismo, enfatizando la necesidad de intervención estatal y políticas socialmente responsables.
Educación
Eubanks se graduó con una licenciatura en Cultura Literaria de la Universidad de California, Santa Cruz en 1994. Luego realizó estudios de posgrado en el Instituto Politécnico Rensselaer, obteniendo una maestría en Comunicación y Retórica en 1999 y un doctorado en Estudios de Ciencia y Tecnología en 2004. Su formación académica combinó el análisis literario con los estudios de tecnología, sentando las bases para su investigación posterior sobre las dimensiones sociales de la informática y los datos.
Carrera e investigación
Eubanks se unió a la facultad de la Universidad de Albany, SUNY, después de completar su doctorado en 2004. Su investigación abarca la tecnología comunitaria, la pobreza, la ciudadanía de las mujeres y la justicia social, con un enfoque en cómo los sistemas tecnológicos pueden perpetuar o mitigar la desigualdad. En 2016-17, fue becaria en New America, donde investigó la privacidad digital, la desigualdad económica y la discriminación basada en datos.
Eubanks cofundó varias iniciativas destinadas a empoderar a las personas comunes para comprender y desafiar la injusticia tecnológica. Fue miembro fundador del Proyecto Our Data Bodies, que trabaja para abordar las prácticas de recopilación de datos que afectan a las comunidades marginadas. También cofundó los Talleres de Tecnología Popular, un espacio para que los miembros de la comunidad definan y combatan las injusticias sociales, económicas y políticas de la era de la información. En 2005, ayudó a fundar Our Knowledge, Our Power (OKOP), un grupo de derechos de bienestar y justicia económica que formó parte de la Campaña de Derechos Humanos Económicos de los Pobres (PPEHRC) hasta que se disolvió en 2015. Sus esfuerzos la han posicionado como un puente entre la investigación académica y el activismo de base.
Eubanks ha escrito dos libros en solitario: Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age (2011) y Automating Inequality (2018). También coeditó Ain't Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building with Barbara Smith junto a Alethia Jones, un volumen que documenta el trabajo de la prominente feminista negra y activista Barbara Smith. En 2020, Eubanks apareció en el documental Coded Bias, dirigido por Shalini Kantayya, que exploró los impactos sociales del reconocimiento facial y otras tecnologías algorítmicas.
Automating Inequality
Publicado en 2018, Automating Inequality examina cómo la minería de datos, los algoritmos de políticas y los modelos de riesgo predictivo afectan a los pobres y a la clase trabajadora. Eubanks investigó casos en los que los sistemas automatizados reemplazaron el juicio humano para determinar quién recibe ayuda, encontrando que estos sistemas tomaban decisiones perjudiciales basadas en datos defectuosos y sesgos incorporados de clase, raza y género. The New York Times calificó el libro como "apasionante", destacando su éxito en hacer accesibles la tecnología y las políticas.
Central al libro es el concepto de Eubanks de la "casa de pobres digital", que describe sistemas tecnológicos que codifican suposiciones históricas o culturales sobre la pobreza. Documentó ejemplos específicos, incluida la automatización de la elegibilidad para el bienestar en Indiana bajo el ex gobernador Mitch Daniels en 2006, sistemas que predicen el abuso y la negligencia infantil, y algoritmos que puntuaban a las personas sin hogar para asignar viviendas limitadas. Eubanks argumentó que estas herramientas a menudo reemplazan el juicio humano con datos defectuosos, lo que lleva a decisiones perjudiciales que penalizan a los pobres. Abogó por la intervención estatal y por elegir funcionarios que prioricen la responsabilidad social.
Premios seleccionados
El libro Automating Inequality recibió aclamación crítica y múltiples honores. Ganó el Premio del Libro Lillian Smith 2019, otorgado a obras que demuestran un compromiso con la justicia social, y el Premio del Libro del Centro McGannon 2018. También fue finalista del Premio del Libro Stephan Russo para la Justicia Social de Goddard Riverside 2018. The New York Times describió el libro como "apasionante", un logro notable para una obra sobre tecnología y políticas.
Participación pública y reconocimiento
La influencia de Eubanks se extiende más allá de la academia. Apareció en el documental de 2020 Coded Bias, dirigido por Shalini Kantayya, que examina los impactos sociales de los algoritmos y el sesgo en la tecnología. Su libro anterior, Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age (2011), también abordó problemas de desigualdad en la tecnología, y coeditó Ain't Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building with Barbara Smith con Alethia Jones. Su trabajo ha sido citado en discusiones sobre la ética de la inteligencia artificial y las implicaciones sociales de los sistemas de aprendizaje automático, particularmente en relación con la toma de decisiones algorítmica en políticas públicas.
Su defensa incluye un llamado a una mayor responsabilidad pública. En Automating Inequality, acuña el término "casa de pobres digital" para describir sistemas automatizados que incorporan suposiciones históricas y culturales sobre la pobreza. Argumenta que tales sistemas pueden dañar a poblaciones vulnerables al usar datos defectuosos y reforzar sesgos de clase, raza y género.
Impacto de Automating Inequality
Automating Inequality es ampliamente considerado una obra seminal en el campo de la tecnología y la justicia social. The New York Times calificó el libro como "apasionante", destacando su accesibilidad para un tema que involucra tecnología y políticas. En el libro, Eubanks investigó los impactos de la minería de datos, los algoritmos de políticas y los modelos de riesgo predictivo en los pobres y la clase trabajadora. Documentó casos en los que los sistemas automatizados reemplazaron el juicio humano para determinar quién merece ayuda, a menudo con resultados perjudiciales. Los ejemplos incluyen una automatización de elegibilidad para el bienestar implementada por el ex gobernador de Indiana Mitch Daniels en 2006, modelos predictivos para el abuso y la negligencia infantil, y sistemas que puntúan a las personas sin hogar para viviendas limitadas. Eubanks argumentó que estas tecnologías codifican suposiciones históricas y culturales sobre la pobreza, lo que lleva a resultados injustos.
Para abordar estos problemas, abogó por la intervención estatal y por votar a responsables de políticas que valoren la responsabilidad social. Su trabajo ha influido en los debates sobre la ética de la inteligencia artificial y la justicia de datos, inspirando más investigación y activismo. El libro fue finalista del Premio del Libro Stephan Russo para la Justicia Social de Goddard Riverside 2018 y ganó el Premio del Libro Lillian Smith 2018, que reconoce escritos que exploran la injusticia racial y social.
Premios seleccionados
La erudición de Eubanks ha recibido reconocimiento de varias organizaciones. En 2018, Automating Inequality ganó el Premio del Libro del Centro McGannon, que honra obras que avanzan la comprensión de problemas sociales y éticos en la comunicación. Ese mismo año, fue finalista del Premio del Libro Stephan Russo para la Justicia Social de Goddard Riverside. En 2019, el libro recibió el Premio del Libro Lillian Smith. Estos galardones reflejan su posición como una voz líder sobre cómo la tecnología se cruza con la pobreza y los derechos civiles.
El trabajo de Eubanks continúa informando los debates sobre vigilancia, responsabilidad algorítmica y la ética de los sistemas de aprendizaje automático, particularmente en aplicaciones del sector público.