La Orden Ejecutiva 13859, titulada "Manteniendo el Liderazgo Estadounidense en Inteligencia Artificial", fue firmada el 11 de febrero de 2019 por el presidente Donald Trump. La orden estableció la Iniciativa Estadounidense de IA, una estrategia federal para coordinar los esfuerzos gubernamentales en la investigación, el desarrollo y el despliegue de la inteligencia artificial. Marcó la primera política nacional integral sobre IA, instruyendo a las agencias a asignar recursos y eliminar barreras a la innovación, al tiempo que garantizaba que Estados Unidos siguiera siendo competitivo frente a otras naciones, particularmente China.
La orden definió la IA de manera amplia, abarcando el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y campos relacionados. Exigió que las agencias federales priorizaran la IA en sus misiones, aumentaran el acceso a datos y recursos informáticos, y establecieran estándares para los sistemas de IA. La iniciativa también enfatizó el desarrollo de la fuerza laboral, solicitando becas y programas de capacitación para construir un grupo de talentos en IA. La orden no asignó nuevos fondos, sino que requirió que las agencias reasignaran presupuestos existentes hacia prioridades de IA, con la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca (OSTP) supervisando la implementación.
Coordinación y Gobernanza Federal
La orden creó el Comité Selecto sobre Inteligencia Artificial, presidido por el director de la OSTP, para coordinar las actividades de IA en los departamentos ejecutivos. Este comité incluyó representantes del Departamento de Defensa, el Departamento de Energía, la Fundación Nacional de Ciencias y otras agencias. Se le encargó desarrollar un plan estratégico nacional de investigación y desarrollo en IA, que se actualizó en 2019 para reflejar las prioridades de la orden. El comité también trabajó para reducir las barreras regulatorias, instruyendo a las agencias a revisar políticas existentes que pudieran impedir la innovación en IA.
Un componente clave fue el establecimiento del marco "IA para la Innovación Estadounidense" de la Iniciativa Estadounidense de IA, que fomentó asociaciones público-privadas. La orden instruyó al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) a desarrollar estándares técnicos para la IA, incluyendo métricas de fiabilidad y robustez. Estos estándares estaban destinados a guiar tanto la contratación federal como las prácticas industriales, aunque permanecieron voluntarios.
Datos y Recursos Informáticos
La Orden Ejecutiva 13859 requirió que las agencias federales identificaran y pusieran a disposición datos no clasificados que pudieran respaldar la investigación en IA. Esto incluyó conjuntos de datos del Departamento de Comercio, la NASA y otras agencias, con un enfoque en las protecciones de privacidad y seguridad. La orden también instruyó al Departamento de Energía a proporcionar acceso a recursos informáticos de alto rendimiento para aplicaciones de IA, incluyendo supercomputadoras en laboratorios nacionales. Esta disposición buscaba apoyar tanto la investigación académica como la comercial, aunque el acceso estaba sujeto a revisiones de seguridad.
La orden enfatizó la importancia de la computación en la nube y la interoperabilidad de datos, alentando a las agencias a adoptar formatos de datos abiertos. También solicitó el desarrollo de un inventario federal de datos para rastrear los recursos disponibles. Sin embargo, la implementación fue desigual, con algunas agencias lentas en liberar conjuntos de datos debido a preocupaciones de privacidad y obstáculos burocráticos.
Fuerza Laboral y Educación
La iniciativa incluyó disposiciones para el desarrollo de la fuerza laboral en IA, instruyendo a la Oficina de Gestión de Personal a identificar brechas de habilidades y crear programas de capacitación para empleados federales. También apoyó la educación STEM, con la Fundación Nacional de Ciencias y el Departamento de Educación encargados de promover currículos relacionados con IA en universidades y escuelas K-12. La orden alentó la creación de becas y aprendizajes en IA, aunque no se proporcionó financiamiento específico.
La participación del sector privado se fomentó a través de asociaciones con universidades y empresas. La orden mencionó la importancia de atraer talento global, aunque no cambió la política de inmigración. Acciones posteriores, como la orden ejecutiva de 2020 sobre inmigración en IA, se basaron en esta base, pero la orden original se centró en la capacitación y el reciclaje doméstico.
Compromiso Internacional y Estándares
La orden instruyó al Departamento de Estado y otras agencias a comprometerse con socios internacionales en estándares y ética de la IA. Buscó promover los valores estadounidenses en el desarrollo de la IA, incluyendo privacidad, libertades civiles y principios democráticos. Estados Unidos participó en foros internacionales como la OCDE y la Alianza Global sobre IA, que se lanzó en 2020. La orden también solicitó proteger la investigación estadounidense en IA de la explotación extranjera, incluido el robo de propiedad intelectual.
Sin embargo, la orden no estableció acuerdos internacionales vinculantes. Enfatizó la cooperación voluntaria y el intercambio de información, con el objetivo de influir en las normas globales. Los críticos señalaron que la orden carecía de mecanismos de aplicación, y el compromiso internacional siguió siendo en gran medida diplomático en lugar de regulatorio.
Impacto y Legado
La Iniciativa Estadounidense de IA fue ampliamente vista como un hito político, pero su impacto práctico fue limitado por restricciones de financiamiento y la ausencia de un presupuesto dedicado. La orden no creó nuevos programas de IA, sino que reorientó los existentes. Por ejemplo, el Departamento de Defensa aumentó sus inversiones en IA, incluido el Centro Conjunto de Inteligencia Artificial, que se estableció en 2018. La Fundación Nacional de Ciencias continuó sus subvenciones de investigación en IA, pero la orden no aumentó significativamente su escala.
La orden fue elogiada por grupos industriales por su enfoque en reducir la regulación y promover la innovación. Empresas tecnológicas como OpenAI y Google DeepMind se beneficiaron indirectamente del financiamiento federal de investigación y el acceso a datos. Sin embargo, organizaciones de libertades civiles expresaron preocupaciones sobre la falta de salvaguardas explícitas para la privacidad y la equidad algorítmica. La orden no abordó problemas como el sesgo en sistemas de aprendizaje automático o el uso ético de la IA en la vigilancia.
En 2020, la Casa Blanca emitió una orden ejecutiva de seguimiento sobre gobernanza de IA, pero los principios centrales de la 13859 permanecieron en vigor. La orden no fue rescindida por la administración Biden, que en su lugar emitió su propia orden ejecutiva sobre IA en 2023, centrada en la seguridad y la equidad. A partir de 2025, la Iniciativa Estadounidense de IA continúa influyendo en la política federal de IA, aunque sus disposiciones específicas han sido superadas por directivas más recientes.
Críticas y Debates
Académicos y formuladores de políticas debatieron la efectividad de la orden. Algunos argumentaron que era demasiado vaga, careciendo de objetivos medibles y cronogramas. Otros señalaron que favorecía a las grandes corporaciones sobre las startups más pequeñas, ya que los datos y los recursos informáticos a menudo se concentraban en empresas establecidas. El énfasis de la orden en la seguridad nacional también generó preocupaciones sobre la militarización de la investigación en IA, particularmente en áreas como armas autónomas.
También hubo debate sobre el tratamiento de la colaboración internacional en la orden. Si bien fomentaba el compromiso, también restringía ciertas asociaciones, particularmente con entidades chinas. Esto creó tensión entre el deseo de progreso global en IA y las preocupaciones de seguridad nacional. La orden no resolvió estas tensiones, dejándolas a decisiones políticas posteriores.
Desarrollos Posteriores
El legado de la orden incluye el establecimiento del Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR), un concepto que ganó tracción a principios de la década de 2020. Aunque no fue creado directamente por la 13859, el énfasis de la orden en recursos informáticos compartidos sentó las bases para las propuestas del NAIRR. La orden también influyó en las políticas estatales de IA, con varios estados adoptando marcos similares para el intercambio de datos y la capacitación de la fuerza laboral.
En el sector privado, el enfoque de la orden en estándares contribuyó al desarrollo de puntos de referencia de evaluación de IA. Organizaciones como Stanford AI Lab y MIT CSAIL continuaron publicando investigaciones sobre capacidades de IA, a menudo haciendo referencia a prioridades federales. El impacto de la orden en la IA generativa fue indirecto, ya que precedió a la adopción generalizada de modelos de lenguaje grandes como GPT-3, que surgió en 2020.
Conclusión
La Orden Ejecutiva 13859 representó un paso significativo en la política de IA de EE. UU., estableciendo un enfoque federal coordinado para la investigación, los datos y la fuerza laboral. Aunque sus efectos directos fueron modestos, sentó un precedente para iniciativas posteriores de IA. El énfasis de la orden en el liderazgo estadounidense sigue siendo un tema central en la estrategia nacional de IA, aunque el panorama ha evolucionado considerablemente desde 2019. A medida que las tecnologías de IA continúan avanzando, los principios de inversión, acceso y estándares de la orden siguen siendo relevantes, incluso cuando surgen nuevos desafíos en áreas como la seguridad y la ética.