Shane Legg (nacido en 1973 o 1974) es un investigador de aprendizaje automático y emprendedor. Junto con Demis Hassabis y Mustafa Suleyman, cofundó DeepMind Technologies, posteriormente adquirida por Google y ahora conocida como Google DeepMind, donde trabaja como científico jefe de AGI. También es conocido por su trabajo académico sobre inteligencia artificial general (AGI), incluida su tesis doctoral supervisada por Marcus Hutter.
La investigación de Legg se ha centrado en modelos teóricos de máquinas inteligentes y los riesgos a largo plazo que plantea la IA avanzada. Ha sido una voz destacada en los debates sobre seguridad de la IA y riesgo existencial, firmando declaraciones y dando entrevistas sobre el tema durante más de una década.
Educación y primeros años
Legg asistió a la Rotorua Lakes High School en Rotorua, en la Isla Norte de Nueva Zelanda. Completó sus estudios universitarios en la Universidad de Waikato en 1996. También en 1996, obtuvo su maestría con una tesis titulada "Inducción de Solomonoff", supervisada por Cristian S. Calude en la Universidad de Auckland.
Su trayectoria académica continuó con un doctorado en el Instituto Dalle Molle de Investigación en Inteligencia Artificial (IDSIA), un instituto de investigación conjunto de la Università della Svizzera italiana y SUPSI. Allí trabajó en modelos teóricos de máquinas superinteligentes, específicamente en el marco AIXI, con Marcus Hutter. Completó su tesis doctoral, "Superinteligencia de máquinas", en 2008.
Intereses de investigación
A principios de la década de 2000, Legg, junto con Ben Goertzel, reintrodujo y popularizó el término "inteligencia artificial general" para describir una IA capaz de realizar prácticamente cualquier tarea cognitiva que un humano pueda hacer. En ese momento, hablar de AGI se consideraba marginal dentro de la comunidad académica. El trabajo de Legg ayudó a establecer la AGI como un campo de estudio legítimo, distinto de las aplicaciones estrechas de la IA.
Legg también es conocido por su preocupación de larga data sobre el riesgo existencial de la IA. En 2011, destacó estas preocupaciones en una entrevista en LessWrong, y en 2023 firmó la declaración sobre el riesgo de extinción por IA. Su perspectiva ha influido en cómo la comunidad más amplia de IA aborda la seguridad y la alineación.
Carrera
Antes de obtener su doctorado y cofundar DeepMind, Legg ocupó varios puestos de desarrollo de software en empresas privadas, incluida la firma de big data Adaptive Intelligence y la startup WebMind, fundada por Ben Goertzel. Estos roles le proporcionaron experiencia práctica que más tarde informó su trabajo en investigación de IA y emprendimiento.
Después de completar su doctorado en 2008, Legg realizó una beca postdoctoral en finanzas en la USI, seguida de una beca en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby del University College London. Fue en el University College London donde conoció por primera vez a Demis Hassabis en 2009, mientras era investigador postdoctoral.
DeepMind
En 2010, Legg cofundó la startup DeepMind Technologies junto con Demis Hassabis y Mustafa Suleyman. La empresa se centró en desarrollar algoritmos de aprendizaje de propósito general. DeepMind Technologies fue adquirida por Google en 2014 y, tras fusionarse con Google Brain en 2023, la empresa pasó a conocerse como Google DeepMind.
Según un artículo de 2017, una parte significativa del papel de Legg como científico jefe implicaba supervisar la contratación, decidir dónde debería centrar sus esfuerzos DeepMind y liderar el trabajo de seguridad de la IA. Desde julio de 2023, trabaja en Google DeepMind como científico jefe de AGI, un puesto que refleja su enfoque continuo en el desarrollo de la IA a largo plazo.
Premios y honores
Legg recibió el premio de 10,000 dólares del Instituto Singularity por su inteligencia artificial general en 2008. En los honores de cumpleaños de 2019, fue nombrado Comandante de la Orden del Imperio Británico (CBE) por sus servicios a la ciencia y la tecnología.
Sus contribuciones a la investigación en aprendizaje automático y a la IA han sido reconocidas tanto en el ámbito académico como en la industria, consolidando su reputación como figura clave en el desarrollo de sistemas avanzados de IA.