Scale AI, Inc. es una empresa estadounidense de infraestructura y software de inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Originalmente centrada en la anotación de datos, la empresa también ofrece servicios de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y suites de software empresarial para construir y desplegar aplicaciones de IA. Su rama de investigación, el Laboratorio de Seguridad, Evaluación y Alineación, se centra en evaluar y alinear LLM, y co-creó el punto de referencia Humanity's Last Exam.
Scale AI subcontrata el etiquetado de datos a través de sus subsidiarias, Remotasks, que se centra en visión por computadora y vehículos autónomos, y Outlier, que se centra en anotar datos para LLM. La empresa opera un Red Team de LLM que realiza pruebas adversariales humanas para identificar vulnerabilidades, sesgos y riesgos de seguridad en modelos de IA, trabajando con organizaciones como OpenAI y Google DeepMind e institutos nacionales de seguridad de IA. Los clientes comerciales han incluido a Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI y Time, mientras que la empresa también trabaja con gobiernos, incluidos los Estados Unidos en proyectos relacionados con el ámbito militar y Qatar en la eficiencia de programas sociales.
Historia
Primeros años (2016–2019)
Scale fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo a través de Y Combinator, después de que ambos hubieran trabajado juntos en Quora. Los inversores iniciales incluyeron a Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management e Index Ventures. Guo fue despedida en 2018. En agosto de 2019, después de que Founders Fund de Peter Thiel realizara una inversión de 100 millones de dólares, la valoración de Scale superó los mil millones de dólares, otorgándole estatus de unicornio.
Crecimiento (2019–2025)
Scale contrató con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos en 2020. En mayo de 2021, Michael Kratsios, ex director de tecnología de los Estados Unidos bajo la administración Trump, se unió como director gerente y jefe de estrategia. Para julio de 2021, Scale alcanzó una valoración de 7 mil millones de dólares después de una financiación liderada por Greenoaks, Dragoneer y Tiger Global, impulsada por una mayor demanda de etiquetado de datos en todas las industrias.
En enero de 2022, Scale ganó un contrato de 250 millones de dólares para dar a las agencias federales estadounidenses acceso a su suite de herramientas. En febrero de 2022, desarrolló el Servicio Automatizado de Identificación de Daños en respuesta a la invasión rusa de Ucrania, analizando imágenes satelitales para medir daños en edificios y geolocalizando informes para grupos humanitarios. En noviembre de 2022, Scale fue reconocida por Time en su lista de Mejores Invenciones de 2022 y abrió una oficina en San Luis.
En enero de 2023, Scale despidió al 20% de su fuerza laboral. En mayo de 2023, firmó un acuerdo con el XVIII Cuerpo Aerotransportado del Ejército de los EE. UU., convirtiéndose en la primera empresa de IA en desplegar su LLM, conocido como Donovan, en una red clasificada. En agosto de 2023, Scale se convirtió en el socio preferido de OpenAI para ajustar GPT-3.5, y sus servicios se utilizaron para crear ChatGPT. Ese mismo mes, la plataforma de evaluación de Scale se utilizó en DEF CON para el primer evento de red team de IA generativa, probando modelos de varias empresas. En diciembre de 2023, Scale contribuyó a la iniciativa Purple Llama de Meta, un marco de seguridad para modelos de IA generativa abiertos.
En febrero de 2024, Scale fue seleccionada por el Departamento de Defensa para probar y evaluar sus LLM con fines militares bajo un contrato de un año. En marzo de 2024, Scale alcanzó una valoración de casi 13 mil millones de dólares después de que Accel liderara otra ronda de financiación. En mayo de 2024, recaudó mil millones de dólares adicionales con nuevos inversores, incluidos Amazon y Meta, elevando su valoración a 14 mil millones de dólares. En agosto de 2024, Scale firmó un acuerdo con el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU., controlado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología del Departamento de Comercio, para colaborar en investigación, pruebas y evaluación.
En diciembre de 2024, Scale fue demandada por un ex empleado que alegaba robo de salarios y clasificación errónea de trabajadores; un segundo empleado presentó una demanda similar el mes siguiente. En enero de 2025, varios contratistas demandaron a Scale alegando daño psicológico por exposición a contenido perturbador. Ese mes, The Conversation informó que Scale y Meta habían colaborado previamente para crear y vender Defense Llama, un producto LLM para fines de defensa de estilo militar. Scale también publicó un anuncio de página completa en The Washington Post instando al presidente Donald Trump a "ganar la guerra de la IA". Más tarde en enero, Scale y el Centro para la Seguridad de la IA lanzaron Humanity's Last Exam, un punto de referencia para sistemas de IA, y Scale ayudó a desarrollar los puntos de referencia EnigmaEval, MultiChallenge y MASK.
En febrero de 2025, Scale acordó una asociación de cinco años con el gobierno de Qatar para mejorar los servicios gubernamentales mediante herramientas y capacitación de IA, incluidos análisis predictivos, automatización y análisis avanzado de datos, firmada en la Cumbre Web Qatar 2025. También en febrero, Scale se convirtió en evaluador externo de modelos de IA para el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU. En marzo de 2025, Scale alcanzó un acuerdo multimillonario con el Departamento de Defensa para desarrollar el proyecto Thunderforge, un paso importante en la automatización militar de los EE. UU., con el objetivo de usar IA para planificar y ayudar a ejecutar movimientos de barcos, aviones y otros activos. El contrato, otorgado por la Unidad de Innovación de Defensa a Scale, Anduril Industries y Microsoft, estaba destinado a un uso inicial con USINDOPACOM y EUCOM. En abril de 2025, Scale lanzó Scale Evaluation, una plataforma para probar LLM contra puntos de referencia para identificar debilidades y señalar dónde los datos de entrenamiento adicionales mejorarían los modelos.
Inversión adicional de Meta (2025)
El 10 de junio de 2025, Meta Platforms acordó comprar una participación no votante del 49% en Scale AI por 14.8 mil millones de dólares. La empresa permaneció como una entidad independiente y autónoma de Meta. El ex CEO Alexandr Wang asumió un puesto destacado dentro de Meta como parte del acuerdo y fue reemplazado por Jason Droege, director de estrategia de la empresa y ex ejecutivo de Uber.
Scale Labs
En marzo de 2026, la empresa lanzó Scale Lab, una iniciativa destinada a avanzar en la investigación y el desarrollo de IA, aunque los detalles específicos de sus operaciones no fueron ampliamente publicados en ese momento.
Servicios y Productos
Scale AI proporciona una suite de herramientas para la anotación de datos, incluido el etiquetado de imágenes, videos y texto, que son esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático. Sus servicios de RLHF ayudan a alinear los LLM con las preferencias humanas, un paso crítico en el desarrollo de sistemas como modelos de lenguaje de gran tamaño. Las plataformas de evaluación de la empresa, como Scale Evaluation, permiten a las organizaciones probar el rendimiento de los modelos contra puntos de referencia, identificar debilidades y mejorar los datos de entrenamiento. Para clientes empresariales, Scale ofrece suites de software para construir y desplegar aplicaciones de IA, incluidas herramientas para monitoreo de modelos y pruebas de seguridad.
El Red Team de LLM realiza pruebas adversariales para descubrir vulnerabilidades, sesgos y riesgos de seguridad, a menudo simulando amenazas complejas como ataques cibernéticos, jailbreaks y comportamientos de IA agéntica. Este trabajo apoya tanto a clientes comerciales como a agencias gubernamentales, incluidos los institutos nacionales de seguridad de IA.
Trabajo Gubernamental y Militar
Scale AI tiene una cartera significativa de contratos gubernamentales. Su trabajo con el Departamento de Defensa de los EE. UU. incluye el proyecto Thunderforge, que tiene como objetivo automatizar la planificación y ejecución militar, y contratos anteriores para probar y evaluar LLM con fines militares. La empresa también se ha asociado con el gobierno de Qatar para mejorar los programas sociales mediante IA, y con el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU. para la evaluación de modelos. Estas colaboraciones han atraído atención debido a preocupaciones éticas sobre la IA en contextos militares, pero Scale se ha posicionado como líder en el despliegue seguro y alineado de IA.
Investigación y Puntos de Referencia
El Laboratorio de Seguridad, Evaluación y Alineación de Scale se centra en evaluar y alinear LLM, contribuyendo al desarrollo de puntos de referencia como Humanity's Last Exam, que prueba sistemas de IA en una amplia gama de tareas de conocimiento y razonamiento. La empresa también ha ayudado a crear EnigmaEval, MultiChallenge y MASK, que se centran en capacidades específicas como razonamiento, resolución de problemas de múltiples pasos y seguridad. Estos puntos de referencia son utilizados por investigadores y desarrolladores para evaluar el rendimiento de los modelos y guiar mejoras.
Cuestiones Legales y Éticas
Scale ha enfrentado desafíos legales relacionados con prácticas laborales. En diciembre de 2024, un ex empleado demandó a la empresa por robo de salarios y clasificación errónea de trabajadores, seguido de una demanda similar en enero de 2025. Además, contratistas demandaron a Scale en enero de 2025, alegando daño psicológico por exposición a contenido perturbador durante tareas de etiquetado de datos. Estos casos destacan preocupaciones continuas sobre las condiciones laborales de los anotadores de datos, que a menudo manejan material sensible o traumático. Scale no ha resuelto públicamente estos casos hasta principios de 2026.
Liderazgo y Estructura
Alexandr Wang cofundó Scale y sirvió como CEO hasta junio de 2025, cuando se fue para unirse a Meta como parte del acuerdo de inversión. Jason Droege, que había sido director de estrategia y anteriormente trabajó en Uber, lo sucedió como CEO. La empresa tiene su sede en San Francisco, California, y opera las subsidiarias Remotasks y Outlier para el etiquetado de datos. El consejo y el liderazgo de Scale han incluido figuras como Michael Kratsios, quien se unió en 2021 para liderar la estrategia.