Runway AI, Inc., también conocida como Runway y RunwayML, es una empresa estadounidense con sede en la ciudad de Nueva York que se especializa en investigación y tecnologías de inteligencia artificial generativa. La empresa desarrolla modelos comerciales de IA generativa de texto a video y de video, junto con herramientas para generar imágenes y otros contenidos multimedia. Los modelos de Runway se han utilizado en películas como Everything Everywhere All at Once y en la edición de programas de televisión como The Late Show with Stephen Colbert.
Fundada en 2018 por Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala y Anastasis Germanidis, Runway se centra en la IA generativa para video, medios y arte. Construye tecnología propietaria de modelos fundacionales utilizada en producción cinematográfica, postproducción, publicidad, edición y efectos visuales. En 2024, la empresa lanzó Gen-3 Alpha, un modelo de generación de video, y continuó desarrollando productos orientados a empresas.
Fundación y financiación
Runway fue fundada en 2018 por los chilenos Cristóbal Valenzuela y Alejandro Matamala y el griego Anastasis Germanidis, quienes se conocieron en el programa ITP de la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York. La empresa inicialmente recaudó US$2 millones en financiación inicial en 2018 para desarrollar una plataforma para implementar modelos de aprendizaje automático dentro de aplicaciones multimedia.
Runway recaudó US$8,5 millones en una ronda Serie A en diciembre de 2020, US$35 millones en una ronda Serie B en diciembre de 2021 y US$50 millones en una ronda Serie C el 21 de diciembre de 2022. En junio de 2023, la empresa cerró una extensión de Serie C de US$141 millones con una valoración de US$1.500 millones, con la participación de Google, Nvidia y Salesforce, para construir modelos fundacionales multimodales de IA para la generación de contenido. El 3 de abril de 2025, Runway recaudó US$308 millones en una ronda liderada por General Atlantic, valorando la empresa en más de US$3.000 millones.
Tecnología y productos
La tecnología central de Runway se centra en modelos generativos para la síntesis de video e imágenes. Sus modelos propietarios están diseñados para tareas como la generación de texto a video, la edición de video y los efectos visuales. Las herramientas de la empresa se utilizan en producción cinematográfica, postproducción, publicidad y edición. En 2024, Runway lanzó Gen-3 Alpha, un modelo de generación de video destinado a producir resultados más coherentes y controlables.
Los sistemas subyacentes se construyen con métodos de aprendizaje profundo. Como muchos modelos generativos modernos, los sistemas de video e imagen de Runway utilizan redes neuronales entrenadas con grandes colecciones de datos visuales. Estos modelos a menudo dependen de arquitecturas de transformadores, que procesan relaciones a través de dimensiones espaciales y temporales utilizando mecanismos de atención de múltiples cabezas. En los sistemas de texto a video, las capas de atención cruzada se pueden utilizar para alinear las indicaciones de texto con las características visuales. Algunos pipelines de generación de video también adoptan una estructura de codificador-decodificador para mapear entre representaciones de texto, imagen y video.
Entrenar tales modelos implica una variedad de técnicas establecidas. Los investigadores generalmente seleccionan funciones de pérdida adecuadas para la salida objetivo, utilizan optimizadores como Adam y aplican programas de tasa de aprendizaje para estabilizar la convergencia. Métodos de regularización como abandono y normalización por lotes son comunes en redes profundas. El recorte de gradiente se utiliza a menudo para evitar gradientes explosivos durante el entrenamiento, mientras que la aumento de datos ayuda a los modelos a generalizar a partir de ejemplos limitados. Para el despliegue, técnicas como el poda de modelos pueden reducir el tamaño del modelo.
En el momento de la inferencia, los modelos generativos se pueden controlar mediante estrategias de muestreo. Para la generación de texto e imágenes, el escalado de temperatura ajusta la aleatoriedad de las salidas, mientras que el muestreo top-p limita el conjunto de candidatos durante el muestreo. Estos controles también son relevantes para los modelos de generación de video que producen fotogramas a partir de indicaciones de texto.
Herramientas empresariales y educación
Runway ha desarrollado productos orientados a empresas para organizaciones de medios, incluido el entrenamiento de modelos personalizados y herramientas de flujo de trabajo. El enfoque de la empresa ha sido ofrecer modelos que puedan adaptarse a las necesidades específicas de un estudio en lugar de proporcionar solo un generador de propósito general. Runway también mantiene un programa educativo llamado Runway for Educators, que proporciona recursos para instructores y estudiantes que trabajan con medios generativos. Su aplicación iOS orientada al consumidor se dirige a usuarios individuales que desean crear videos e imágenes cortos en dispositivos móviles. La combinación de ofertas empresariales, educativas y de consumo distingue a Runway de las organizaciones de IA exclusivamente de investigación.
Stable Diffusion
En agosto de 2022, Runway co-lanzó una versión mejorada de su modelo de difusión latente llamado Stable Diffusion. Stable Diffusion es un modelo de texto a imagen de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado con el Grupo CompVis de la LMU de Múnich y respaldado por computación de Stability AI. El modelo utiliza una columna vertebral U-Net con conexiones residuales para eliminar el ruido de las representaciones latentes, y se condiciona al texto a través de capas de atención cruzada. Stable Diffusion se utilizó ampliamente entre artistas y desarrolladores y ayudó a popularizar las herramientas generativas de imágenes de código abierto.
Asociaciones
En septiembre de 2024, Runway anunció una asociación con Lionsgate Entertainment para crear un modelo personalizado de generación de video con IA entrenado en el catálogo propietario del estudio de más de 20.000 títulos de cine y televisión. El modelo está diseñado exclusivamente para su uso por cineastas afiliados a Lionsgate y no puede ser accedido por otros usuarios de Runway. La asociación fue parte del impulso más amplio de Runway hacia herramientas empresariales para empresas de medios.
En junio de 2025, AMC Networks se asoció con Runway para la creación de contenido con IA. AMC planeó utilizar la tecnología de Runway para generar imágenes de marketing y ayudar a previsualizar programas antes de que comience la producción. Estas colaboraciones reflejan el enfoque de Runway en servir flujos de trabajo profesionales de producción cinematográfica y televisiva.
Festivales de cine
Desde 2023, Runway ha organizado un Festival Anual de Cine con IA (AIFF) para películas creadas con herramientas de inteligencia artificial. En su primer año, el festival recibió 300 presentaciones y realizó proyecciones en pequeños cines de la ciudad de Nueva York. Para 2025, el festival había recibido más de 6.000 presentaciones, lo que refleja el rápido crecimiento del interés en la producción cinematográfica asistida por IA. Runway también se ha asociado con el Festival de Cine de Tribeca desde 2024 para mostrar películas generadas por IA. El programa del festival es parte del esfuerzo de Runway para apoyar a los artistas que trabajan con medios generativos y para construir una comunidad en torno a la producción cinematográfica con IA.
Reconocimiento
En junio de 2023, la revista Time seleccionó a Runway como una de las 100 empresas más influyentes del mundo. El reconocimiento llegó poco después de la extensión de la Serie C de la empresa y reflejó la creciente visibilidad de la IA generativa en las industrias creativas. La inclusión de Runway destacó el papel de las herramientas de generación de video en el auge más amplio de la IA generativa.