Reza Zadeh (persa: رضا زاده) es un informático estadounidense y ejecutivo tecnológico que trabaja en aprendizaje automático. Es profesor adjunto en la Universidad de Stanford, director ejecutivo de Matroid,y miembro fundador del equipo en Databricks. Su trabajo se centra en el aprendizaje automático, la computación distribuida,y la matemática aplicada discreta. Entre sus premios se incluyen el Premio al Mejor Artículo de KDD y el Premio a la Tesis Sobresaliente Gene Golub en Stanford.
Vida Temprana y Educación
Reza nació durante la Guerra entre Irán e Irak en la ciudad asediada de Ahvaz. Desde allí, su familia emigró a Londres, Inglaterra, donde Reza creció hasta los 17 años. Luego emigró a Toronto, Canadá, obteniendo un título de la Universidad de Waterloo. Visitó frecuentemente los EE. UU. a los 18 años para trabajar en el equipo de Google Research, y más tarde se mudó a los EE. UU. para realizar una maestría en Universidad Carnegie Mellon y un doctorado en Stanford, todo en Ciencias de la Computación y Matemáticas.
Carrera en Databricks y Apache Spark
Reza fue miembro fundador del equipo en Databricks,la empresa que comercializa Apache Spark. Es coautor de Apache Spark, en particular de su biblioteca de aprendizaje automático, MLlib. A través del código abierto, el trabajo de Reza ha sido incorporado en entornos de computación en clúster industriales y académicos. Sus contribuciones al aprendizaje automático distribuido han sido ampliamente adoptadas en sistemas de procesamiento de datos a gran escala
Investigación en Visión por Computadora
El desafío ModelNet de la Universidad de Princeton es una competencia de reconocimiento de objetos para clasificar modelos de diseño asistido por computadora en 3D en categorías de objetos. En 2016, Matroid fue líder en esta competencia,y las redes neuronales relevantes fueron integradas en el producto de Matroid
En una colaboración con su propio médico en el hospital de Stanford, el equipo de investigación de Reza creó una red neuronal para detectar automáticamente el glaucoma en imágenes de tomografía de coherencia óptica en 3D del globo ocular. La red superó el rendimiento de los médicos humanos y está proporcionando sugerencias diagnósticas en el hospital
Matroid y Comercialización
En 2016, Reza fundó Matroid, inc para comercializar la investigación en visión por computadora mediante la construcción de un producto para industrias como la manufactura y los sensores industriales. Matroid recaudó $13.5 millones de New Enterprise Associates, Intel,y otros. La empresa se centra en implementar modelos de aprendizaje profundo para tareas de inspección visual y monitoreo en el mundo real
Sistemas de Recomendación y Redes Sociales
Reza creó el algoritmo de aprendizaje automático detrás del proyecto Who-To-Follow de Twitter y posteriormente lo liberó como código abierto. Este trabajo contribuyó al desarrollo de sistemas de recomendación a gran escala utilizados en redes sociales. Durante ese tiempo también lideró investigaciones para rastrear daños por terremotos mediante aprendizaje automático, obteniendo amplia atención mediática como un ejemplo de flujo de información social en tiempo real
Responsabilidad en IA y Política
Durante el foro del G7 en Italia, el Papa Francisco subrayó que la humanidad está en gran peligro, debido a las guerras que están teniendo lugar como la guerra en Ucrania, en Gaza, el uso excesivo de inteligencia artificial que está poniendo en riesgo los empleos en el mundo, lo que lo convirtió en el primer pontífice en la historia en participar en la reunión máxima de líderes de las economías más grandes del mundo. El Papa Francisco se reunió con líderes mundiales durante el 14-15 de junio en el Vaticano, durante lo cual Reza y el Papa discutieron soluciones responsables para implementar la inteligencia artificial. Este compromiso resalta la participación de Reza en discusiones sobre la implementación ética de las tecnologías de IA
Premios y Reconocimientos
Reza ha recibido varios premios notables por sus contribuciones al aprendizaje automático y la matemática aplicada. Estos incluyen el Premio al Mejor Artículo de KDD y el Premio a la Tesis Sobresaliente Gene Golub en Stanford. Su investigación ha sido publicada en conferencias y revistas de primer nivel,y ha servido en comités de programa para importantes eventos de aprendizaje automático
Enseñanza y Mentoría
Como profesor adjunto en la Universidad de Stanford, Reza ha impartido cursos sobre aprendizaje automático y computación distribuida. Ha sido mentor de numerosos estudiantes e investigadores, muchos de los cuales han seguido carreras en el ámbito académico y la industria. Su enseñanza enfatiza la aplicación práctica de conceptos teóricos a problemas del mundo real
Vida Personal
El viaje personal de Reza desde Ahvaz hasta Londres, Toronto,y finalmente los Estados Unidos ha moldeado su perspectiva sobre la tecnología y su potencial para el bien social. Permanece activo tanto en círculos académicos como empresariales, uniendo la brecha entre la investigación de vanguardia y la implementación comercial.