Recraft es un programa y servicio de inteligencia artificial generativa desarrollado por la startup londinense Recraft, Inc. La empresa también ofrece Recraft Studio, un espacio de trabajo basado en web que permite a los usuarios crear y editar imágenes, vectores y maquetas utilizando diversos modelos de texto a imagen. Al igual que modelos como Midjourney y DALL-E, el modelo Recraft genera imágenes digitales a partir de indicaciones en lenguaje natural, y está específicamente adaptado para flujos de trabajo creativos, con características que enfatizan la consistencia de marca, la fidelidad del texto y el control del diseño.
Los modelos propietarios de Recraft sustentan tanto la API comercial como la interfaz del estudio, con un enfoque en resultados orientados al diseño, como vectores escalables, imágenes rasterizadas de alta resolución y variación estilística controlada. La tecnología se basa en enfoques de aprendizaje profundo, y la empresa describe sus versiones posteriores como reconstrucciones desde cero para mejorar la precisión de las indicaciones y el gusto por el diseño.
Historia y antecedentes
Recraft, Inc. fue fundada en 2022 por la científica de aprendizaje automático Anna Veronika Dorogush, conocida por co-crear la biblioteca de aprendizaje automático CatBoost en Yandex. La empresa salió del sigilo el 31 de mayo de 2023, con un lanzamiento público de su capacidad de generación de gráficos vectoriales en Product Hunt. El 17 de enero de 2024, TechCrunch perfiló el modelo fundacional de Recraft para diseño gráfico, destacando su énfasis en abordar las preocupaciones de derechos de autor y éticas asociadas con las imágenes generadas por IA.
El 28 de octubre de 2024, TechCrunch informó que el tercer modelo principal de Recraft, V3, había encabezado un punto de referencia de crowdsourcing, superando a Midjourney y DALL-E de OpenAI en calidad general de imagen. El 5 de mayo de 2025, Recraft anunció una ronda de financiación Serie B de 30 millones de dólares liderada por Accel, reportando más de cuatro millones de usuarios registrados en el momento del anuncio. La trayectoria de la empresa refleja cambios más amplios en el panorama de los modelos de lenguaje grandes, aunque Recraft se centra específicamente en la generación de imágenes en lugar de la salida de texto.
Modelos
Recraft ha desarrollado múltiples generaciones de sus modelos de texto a imagen desde 2022. Cada generación refleja mejoras en fidelidad, controlabilidad y soporte tanto para salidas rasterizadas como vectoriales. Los modelos son propietarios y están accesibles a través de la API de Recraft y el espacio de trabajo Recraft Studio. También están alojados como una API de generación de imágenes en plataformas externas como fal, Replicate y Prodia.
Recraft V2
Recraft V2 se lanzó en marzo de 2024 y fue el primer modelo de la empresa entrenado desde cero. Contenía aproximadamente 20 mil millones de parámetros e introdujo generación nativa de imágenes vectoriales, condicionamiento de color de marca y consistencia estilística mejorada para iconos e ilustraciones.
Recraft V3
Recraft V3 se lanzó en octubre de 2024 y logró el primer lugar en el punto de referencia Artificial Analysis (alojado en Hugging Face). El modelo introdujo avances en fotorrealismo, renderizado mejorado de texto de múltiples palabras y mayor capacidad de respuesta a indicaciones descriptivas detalladas. También añadió un parámetro que permite a los usuarios ajustar la intensidad estilística dentro de las imágenes generadas.
Recraft V4
Recraft V4 se lanzó en febrero de 2026. Según la empresa, V4 es una reconstrucción desde cero destinada a mejorar la precisión de las indicaciones y la calidad de salida para flujos de trabajo de diseño, con énfasis en el gusto por el diseño y resultados dirigidos artísticamente. V4 viene en dos versiones: V4 para iteración más rápida y V4 Pro para activos de mayor resolución listos para impresión (descritos como salida de 1 megapíxel y 4 megapíxeles, respectivamente, con variantes vectoriales para cada una).
Características y capacidades
Los modelos de Recraft admiten variación estilística controlada mediante guía preestablecida o basada en referencias y pueden mantener una línea, color o diseño coherentes en múltiples salidas. Las características clave incluyen vectorización, que convierte imágenes en formatos vectoriales nativos; referencia de estilo, que guía atributos como la paleta de colores o el tono visual; y mezcla de estilos, que combina múltiples entradas estilísticas en una sola generación. La edición con inpainting permite la modificación localizada de imágenes mientras se preserva el contenido circundante.
Los modelos de Recraft están diseñados para interpretar descripciones detalladas en lenguaje natural con atención a la composición, el estilo y la colocación del texto. Según reseñas de terceros y puntos de referencia, la arquitectura es similar a modelos de difusión como Stable Diffusion y los enfoques basados en Transformer (architecture) utilizados en otros lugares de la inteligencia artificial. Los detalles técnicos no han sido divulgados públicamente.
Recraft Studio y modelo de negocio
Recraft Studio es un espacio de trabajo basado en web con un lienzo infinito que proporciona acceso a herramientas de generación y edición, incluyendo generación rasterizada y vectorial con estilos, maquetas, vectorización, ampliación de imágenes y edición en lenguaje natural. El espacio de trabajo también proporciona acceso a modelos externos como GPT-4o, Imagen y Flux.
Recraft opera bajo un modelo de negocio freemium: el estudio ofrece un nivel gratuito con créditos diarios limitados y suscripciones de pago para características adicionales, mientras que la API utiliza un sistema basado en créditos con compras unitarias. La empresa ha desarrollado principalmente sus propios modelos de imagen propietarios, posicionándose dentro del espacio más amplio de IA generativa junto a contendientes como Midjourney y DALL-E.