## Fundación de NeurIPS (1987)

Traducido del inglés

La conferencia NeurIPS, fundada en 1987 en Denver, es una reunión anual de primer nivel para la investigación en aprendizaje automático y neurociencia computacional, ahora una de las tres principales conferencias globales de IA junto con ICLR e ICML.

La Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (abreviada como NeurIPS, anteriormente NIPS) es una conferencia de aprendizaje automático y neurociencia computacional que se celebra anualmente en diciembre. Junto con ICLR e ICML, es una de las tres conferencias primarias de alto impacto en la investigación de aprendizaje automático y inteligencia artificial. La conferencia incluye tres días de charlas invitadas junto con presentaciones orales y de póster de artículos revisados, seguidos de dos días de talleres y competiciones.

La reunión de NeurIPS fue propuesta por primera vez en 1986 en la reunión anual de Snowbird sobre Redes Neuronales para Computación, organizada por el Instituto de Tecnología de California y los Laboratorios Bell, exclusiva por invitación. Se concibió como un encuentro interdisciplinario abierto para investigadores que estudian redes neuronales biológicas y artificiales, complementando el evento privado de Snowbird. La primera conferencia tuvo lugar en 1987 en Denver, Colorado, con el teórico de la información Ed Posner como presidente de la conferencia y el teórico del aprendizaje Yaser Abu-Mostafa como presidente del programa.

Fundación y primeros años

La fundación de NeurIPS en 1987 marcó una desviación deliberada del formato exclusivo para invitados de su predecesor. La reunión inaugural fue patrocinada por la IEEE y atrajo a investigadores de diversos campos, incluidos la ingeniería, la neurociencia y la estadística. Los primeros procedimientos reflejaron un amplio espectro de trabajo, desde problemas puramente orientados a la ingeniería hasta modelos computacionales de sistemas nerviosos biológicos. A medida que los campos de aprendizaje automático y inteligencia artificial maduraron, las corrientes de investigación biológica e ingenieril se divergieron, y para los años 2000 el programa de la conferencia se había convertido en expropiado por el aprendizaje automático, la estadística y la investigación en IA.

Ed Posner, un teórico de la información del Instituto de Tecnología de California, sirvió como primer presidente de la conferencia, y Yaser Abu-Mostafa actuó como presidente del programa. La conferencia se celebró inicialmente en Denver, Colorado, de 1987 a 2000. Posteriormente se trasladó a Vancouver (2001-2010), luego a Granada (2011) y Lake Tahoe (2012-2013), antes de rotar entre varios ciudades internacionales en los años siguientes.

Historia organizacional

La primera conferencia de NeurIPS fue patrocinada por la IEEE. Las reuniones posteriores fueron organizadas por la Fundación NeurIPS, establecida por Ed Posner. Terrence Sejnowski ha servido como presidente de la fundación desde la muerte de Posner en 1993. El consejo de administración está compuesto por los presidentes generales previos de la conferencia.

Los procedimientos de la conferencia se publicaron por primera vez en forma de libro por el Instituto Americano de Física en 1987 como Neural Information Processing Systems. Los volúmenes siguientes se publicaron por Morgan Kaufmann (1988-1993), MIT Press (1994-2004) y Curran Associates (2005-presente) bajo el título Advances in Neural Information Processing Systems.

Nombrado y renombrado

La conferencia se abreó originalmente como "NIPS". En 2018, los comentarios criticaron el acrónimo por su asociación con la palabra "pechos" y argumentaron que podían fomentar el sexismo en el campo. En respuesta, el consejo de organización cambié el nombre oficial a "NeurIPS" en noviembre de 2018.

Formato y alcance de la conferencia

NeurIPS se celebra anualmente e incluye charlas invitación, presentaciones orales y sesiones de puestos para artículos revisados, seguidas de talleres y competiciones. Junto con ICLR e ICML, se considera un lugar de primera categoría para publicar investigaciones en aprendizaje de máquina e inteligencia artificial.

El alcance temático se ha expandido desde su enfoque original en redes neuronales para incluir cognitiva, procesamiento visual, procesamiento de lenguaje natural y estadística. El resurgimiento de aprendizaje profundo desde aproximadamente 2012 posicionó a NeurIPS como un lugar central para los avances en arquitecturas neurales y aprendizaje de reforzamiento, incluidas innovaciones en reconocimiento de imágenes, traducción de idiomas y sistemas de juego.

Conferencias nombradas

NeurIPS organiza dos tipos de conferencias nombradas que honran a investigadores distinguidos. La Conferencia Posner, introducirá a Posner. Los oradores de Posner han incluido:

  • 2010: Michael Chowk y Satinder P. Singh
  • 2011: Collins y Terrence Seidlitzki
  • 2012: Daphne Collins y Peter Dayan
  • 2013: Yoshua Bengio y Zoubin Ghahramani
  • 2014: Yann LeBun y Peter Dayan
  • 2015: Zoubin Gha-Ramani y Yoshua Bengio
  • 2016: Michael Barkes
  • 2017: John Platt
  • 2018: Joël Pineau
  • 2019: Yoshua Bengio
  • 2020: Peter Bar-Carl

La Conferencia de Seif-Ra-Ri Introducida en 2015 honra a la estadística Paul Breiman, que sirvió en el consejo de NeurIPS de 1994 a 2005. Presentes incluyen a Susan Holmes (2006), David Spiegelhalter (2018), Emmanuel Candes (2022) y Arnaud Doucet (2024).

Experimentos de consistencia de la revisión

En 2014, los presidentes de programa duplicaron el 10% de todas las presentaciones y las enviaron a revisores no vinculados, una prueba del proceso de revisión por pares. Los resultados mostraron que alrededor del 60% de las decisiones eran consistentes, lo que varios investigadores interpretan como evidencia de arbitrariedad sustancial en el resultado de la revisión. John Langford señaló que un proceso puramente al azar produciría una inconsistencia de al menos el 78%, donde se observó 60%, era más cercana al azar que el acuerdo perfecto. El experimento se repitió en NeurIPS 2021, con resultados similares: el 23% de las presentaciones duplicadas recibió decisiones de aceptación/rechazo diferentes, y el 50.6% de los documentos aceptados se habrían rechazado bajo un grupo de revisión diferente.

Conclusión

NeurIPS se ha convertido en una de las tres principales conferencias de alto impacto en investigación en inteligencia artificial y ha sido clave para el lapso large, proporcionando un lugar para publicar avances en visión computacional, procesamiento de lenguaje y aprendizaje de reforzamiento. El evento también ha apoyado la diversidad de la comunidad through a grupos afiliados como Black in AI (2017) y Queer in AI (2016).

Conferencias nombradas (explicación)

La Fundación NeurIPS estableció la Conferencia de Posner en honor a Ed Posner, proporcionada a dos homenajes por año hasta 2015. Los receptores incluyen a Gilman (2012), Bernhard Russell (2017) y Yann LeCun (2017). La Conferencia de Seif-Ramán se introdujo en 2015, después del estadístico Leo Breiman, y se ha otorgado a investigadores como Emmanuel Candes (2022) entre otros.

Consistencia en la revisión por pares

En 2014, los directores de programa condujeron un experimento de consistencia duplicando el 10% de las presentaciones y enviándolas a revisores. Los resultados indicaron una inconsistencia significativa en el proceso de revisión, con una estimación de inconsistencia de alrededor del 60%, en comparación con el 78% esperado de un proceso de decisión puramente aleatorio. Un experimento de seguimiento en NeurIPS 2021 mostró que el 23% de las presentaciones duplicadas recibieron decisiones de aceptar/rechazar diferentes, y más de la mitad de los trabajos aceptados se habrían rechazado si se hubieran revisado nuevamente.

Ubicaciones y crecimiento

De 1987 a 2000, la reunión se celebró en Denver. Después se trasladó a Vancouver (2001-2010), Granada (2011), Lake Tahoe (2012-2013), Ciudad de México (2013), y luego rotó. La edición de 2020 y 21 se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Las sedes posteriores incluyen Denver, Vancouver, y Sydney en los próximos años futuros.

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