La Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (abreviada como NeurIPS, anteriormente NIPS) es una conferencia anual de aprendizaje automático y neurociencia computacional que se celebra en diciembre. Junto con ICLR e ICML, es una de las tres conferencias principales de alto impacto en la investigación de aprendizaje automático e inteligencia artificial. La conferencia incluye tres días de charlas invitadas junto con presentaciones orales y de pósteres de artículos revisados, seguidos de dos días de talleres y competiciones.
La primera Conferencia NeurIPS tuvo lugar en 1987 en Denver, Colorado, Estados Unidos, marcando el inicio de una serie que crecería hasta convertirse en un evento central para las comunidades de investigación en aprendizaje automático y inteligencia artificial. Su fundación reflejó un esfuerzo deliberado por crear un foro abierto e interdisciplinario para investigadores que exploraban tanto redes neuronales biológicas como artificiales.
Orígenes y Fundación
La reunión de NeurIPS fue propuesta por primera vez en 1986 en la reunión anual Snowbird Meeting on Neural Networks for Computing, organizada por el Instituto de Tecnología de California y los Laboratorios Bell. NeurIPS fue diseñada como una reunión interdisciplinaria abierta complementaria para investigadores que exploraban redes neuronales biológicas y artificiales. Reflejando este enfoque multidisciplinario, NeurIPS comenzó en 1987 con el teórico de la información Ed Posner como presidente de la conferencia y el teórico del aprendizaje Yaser Abu-Mostafa como presidente del programa.
La investigación presentada en las primeras reuniones de NeurIPS incluía una amplia gama de temas, desde esfuerzos para resolver problemas puramente de ingeniería hasta el uso de modelos computacionales como herramienta para comprender los sistemas nerviosos biológicos. Desde entonces, las corrientes de investigación en sistemas biológicos y artificiales han divergido, y las actas recientes de NeurIPS han estado dominadas por artículos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística.
La primera Conferencia NeurIPS fue patrocinada por el IEEE. Las conferencias NeurIPS posteriores han sido organizadas por la Fundación NeurIPS, establecida por Ed Posner. Terrence Sejnowski ha sido el presidente de la Fundación NeurIPS desde la muerte de Posner en 1993. La junta de fideicomisarios está compuesta por los presidentes generales anteriores de la Conferencia NeurIPS.
Las primeras actas se publicaron en forma de libro por el Instituto Americano de Física en 1987 y se titularon Neural Information Processing Systems. Las actas posteriores han sido publicadas por Morgan Kaufmann (1988–1993), MIT Press (1994–2004) y Curran Associates (2005–presente) bajo el nombre Advances in Neural Information Processing Systems.
Evolución y Cambio de Nombre
Desde 1987 hasta 2000, NeurIPS se celebró en Denver, Estados Unidos. Desde entonces, la conferencia se ha celebrado en varios lugares, incluidos Vancouver, Canadá (2001–2010), Granada, España (2011) y Lake Tahoe, Estados Unidos (2012–2013). En 2014 y 2015, la conferencia se celebró en Montreal, Canadá; en Barcelona, España en 2016; en Long Beach, Estados Unidos en 2017; en Montreal, Canadá en 2018; y en Vancouver, Canadá en 2019. Reflejando sus orígenes en Snowbird, Utah, la reunión estuvo acompañada de talleres organizados en una estación de esquí cercana hasta 2013, cuando superó la capacidad de las estaciones de esquí.
La conferencia se abreviaba originalmente como "NIPS". Para 2018, algunos comentaristas criticaban la abreviatura por fomentar el sexismo debido a su asociación con la palabra pezones y por ser un insulto contra los japoneses. La junta cambió la abreviatura a "NeurIPS" en noviembre de 2018.
Temas e Impacto
Además del aprendizaje automático y la neurociencia, otros campos representados en NeurIPS incluyen la ciencia cognitiva, la psicología, la visión por computadora, la lingüística estadística y la teoría de la información. Con los años, NeurIPS se convirtió en una conferencia de primer nivel sobre aprendizaje automático, y aunque la 'Neural' en el acrónimo NeurIPS se había convertido en una reliquia histórica, el resurgimiento del aprendizaje profundo en redes neuronales desde 2012, impulsado por computadoras más rápidas y grandes datos, ha llevado a logros en reconocimiento de voz, reconocimiento de objetos en imágenes, descripción de imágenes, traducción de idiomas y rendimiento de campeonato mundial en el juego de Go, basado en arquitecturas neuronales inspiradas en la jerarquía de áreas de la corteza visual (ConvNet) y aprendizaje por refuerzo inspirado en los ganglios basales (aprendizaje por diferencias temporales).
Grupos de afinidad notables han surgido de la conferencia NeurIPS y han mostrado diversidad, incluidos Black in AI (en 2017), Queer in AI (en 2016) y otros.
Conferencias Nombradas
Además de charlas invitadas y simposios, NeurIPS también organiza dos cátedras nombradas para reconocer a investigadores distinguidos. La Junta de NeurIPS introdujo la Cátedra Posner en honor al fundador de NeurIPS, Ed Posner; se dieron dos Conferencias Posner cada año hasta 2015. Los conferenciantes anteriores han incluido a Josh Tenenbaum y Michael I. Jordan (2010), Thomas Dietterich y Terry Sejnowski (2012), Daphne Koller y Peter Dayan (2013), Yann LeCun (2016), John Platt (2017), Joëlle Pineau (2018), Yoshua Bengio (2019), Christopher Bishop (2020) y Peter Bartlett (2021).
En 2015, la Junta de NeurIPS introdujo la Cátedra Breiman para destacar el trabajo en estadística relevante para los temas de la conferencia. La cátedra recibió su nombre en honor al estadístico Leo Breiman, quien sirvió en la Junta de NeurIPS de 1994 a 2005. Los conferenciantes anteriores han incluido a Robert Tibshirani (2015), Susan Holmes (2016), Yee Whye Teh (2017), David Spiegelhalter (2018), Bin Yu (2019), Marloes Maathuis (2020), Gabor Lugosi (2021), Emmanuel Candes (2022), Susan Murphy (2023) y Arnaud Doucet (2024).
Experimento de Consistencia en la Revisión
En NIPS 2014, los presidentes del programa duplicaron el 10% de todas las presentaciones y las enviaron a revisores separados para evaluar la aleatoriedad en el proceso de revisión. Varios investigadores interpretaron el resultado. Sobre si la decisión en NIPS es completamente aleatoria o no, John Langford escribe: "Claramente no - una decisión puramente aleatoria tendría una arbitrariedad de ~78%. Sin embargo, es bastante notable que el 60% esté mucho más cerca del 78% que del 0%". Concluye que el resultado del proceso de revisión es mayormente arbitrario. En NeurIPS 2021, los presidentes del programa repitieron el experimento de 2014 y encontraron niveles similares de inconsistencia en la revisión; el 23% de las presentaciones duplicadas recibieron decisiones de aceptación/rechazo diferentes, y el 50.6% de los artículos aceptados habrían sido rechazados bajo una re-revisión.
Ubicaciones
- 1987–2000: Denver, Colorado, Estados Unidos
- 2001–2010: Vancouver, Columbia Británica, Canadá
- 2011: Granada, España
- 2012 y 2013: Stateline, Nevada, Estados Unidos
- 2014 y 2015: Montreal, Quebec, Canadá
- 2016: Barcelona, España
- 2017: Long Beach, California, Estados Unidos
- 2018: Montreal, Quebec, Canadá
- 2019: Vancouver, Columbia Británica, Canadá
- 2020: Vancouver, Columbia Británica, Canadá (conferencia virtual)
- 2021: Conferencia virtual
- 2022 y 2023: Nueva Orleans, Luisiana, Estados Unidos
- 2024: Vancouver, Columbia Británica, Canadá
- 2025: San Diego, California, Estados Unidos y Ciudad de México, México
- 2026: Sídney, Nueva Gales del Sur, Australia, con eventos satelitales en Atlanta y París