La Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS, anteriormente NIPS) es una conferencia académica anual que se celebra en diciembre, centrada en el aprendizaje automático y la neurociencia computacional. Está reconocida como una de las tres conferencias de alto impacto principales en la investigación de aprendizaje automático e inteligencia artificial, junto con la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR) y la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML). La conferencia incluye tres días de charlas invitadas, presentaciones orales y de póster de artículos revisados, seguidos de dos días de talleres y competiciones.
Historia
La reunión de NeurIPS se propuso por primera vez en 1986 en la reunión anual por invitación de Snowbird sobre Redes Neuronales para la Computación, organizada por el Instituto de Tecnología de California y los Laboratorios Bell. NeurIPS se diseñó como una reunión interdisciplinaria abierta y complementaria para investigadores que exploran redes neuronales biológicas y artificiales. La primera conferencia tuvo lugar en 1987, con el teórico de la información Ed Posner como presidente de la conferencia y el teórico del aprendizaje Yaser Abu-Mostafa como presidente del programa. Las primeras reuniones cubrieron una amplia gama de temas, desde problemas de ingeniería hasta el uso de modelos informáticos para comprender los sistemas nerviosos biológicos. Con el tiempo, las líneas de investigación de sistemas biológicos y artificiales divergieron, y las actas recientes están dominadas por artículos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística.
De 1987 a 2000, NeurIPS se celebró en Denver, Estados Unidos. Las ubicaciones posteriores incluyeron Vancouver, Canadá (2001-2010), Granada, España (2011), Lake Tahoe, Estados Unidos (2012-2013), Montreal, Canadá (2014-2015), Barcelona, España (2016), Long Beach, Estados Unidos (2017), Montreal nuevamente (2018) y Vancouver en 2019. Las ediciones de 2020 y 2021 fueron virtuales debido a la pandemia de COVID-19. La conferencia regresó a eventos presenciales en Nueva Orleans en 2022 y 2023, y luego Vancouver en 2024. Las ubicaciones futuras incluyen San Diego y Ciudad de México en 2025, y Sídney en 2026 con eventos satélite en Atlanta y París.
La primera Conferencia NeurIPS fue patrocinada por el IEEE. Las conferencias posteriores han sido organizadas por la Fundación NeurIPS, establecida por Ed Posner. Terrence Sejnowski ha sido presidente de la fundación desde la muerte de Posner en 1993. El consejo de administración está compuesto por los presidentes generales anteriores de la conferencia. Las primeras actas se publicaron en forma de libro por el Instituto Americano de Física en 1987, tituladas Neural Information Processing Systems. Las actas posteriores han sido publicadas por Morgan Kaufmann (1988-1993), MIT Press (1994-2004) y Curran Associates (2005-presente) bajo el nombre Advances in Neural Information Processing Systems.
La conferencia se abreviaba originalmente como "NIPS". Para 2018, algunos comentaristas criticaron la abreviatura por fomentar el sexismo debido a su asociación con la palabra "pezones" y por ser un insulto contra los japoneses. La junta cambió la abreviatura a "NeurIPS" en noviembre de 2018.
Temas
Junto con el aprendizaje automático y la neurociencia, otros campos representados en NeurIPS incluyen la ciencia cognitiva, la psicología, la visión por computadora, la lingüística estadística y la teoría de la información. Con los años, NeurIPS se convirtió en una conferencia de primer nivel sobre aprendizaje automático. Aunque el "Neural" en el acrónimo se había vuelto algo histórico, el resurgimiento del aprendizaje profundo desde 2012, impulsado por computadoras más rápidas y grandes datos, condujo a logros en reconocimiento de voz, reconocimiento de objetos, subtitulado de imágenes, traducción de idiomas y rendimiento de campeonato mundial en el juego de Go. Estos avances se basaron en arquitecturas neuronales inspiradas en la corteza visual (redes convolucionales) y el aprendizaje por refuerzo inspirado en los ganglios basales (aprendizaje por diferencias temporales).
Han surgido grupos de afinidad notables de NeurIPS, incluidos Black in AI (2017) y Queer in AI (2016), lo que refleja un compromiso con la diversidad.
Conferencias Nombradas
NeurIPS organiza dos cátedras de conferencias nombradas para reconocer a investigadores distinguidos. La Cátedra Posner, introducida en honor al fundador Ed Posner, se impartía dos veces al año hasta 2015. Los conferenciantes Posner anteriores incluyen a Josh Tenenbaum y Michael I. Jordan (2010), Thomas Dietterich y Terry Sejnowski (2012), Daphne Koller y Peter Dayan (2013), Yann LeCun (2016), Yoshua Bengio (2019) y Christopher Bishop (2020). La Cátedra Breiman, introducida en 2015, destaca el trabajo en estadística relevante para los temas de la conferencia, nombrada en honor al estadístico Leo Breiman. Los conferenciantes Breiman anteriores incluyen a Robert Tibshirani (2015), Yee Whye Teh (2017), Bin Yu (2019) y Arnaud Doucet (2024).
Experimento de Consistencia de Revisión
En NIPS 2014, los presidentes del programa duplicaron el 10% de todas las presentaciones y las enviaron a través de revisores separados para evaluar la aleatoriedad en el proceso de revisión. Los resultados mostraron que el 60% de las presentaciones duplicadas recibieron la misma decisión de aceptar/rechazar, lo que llevó al investigador John Langford a señalar que, aunque la decisión no es completamente aleatoria (un proceso puramente aleatorio tendría ~78% de arbitrariedad), la cifra del 60% está mucho más cerca del 78% que del 0%, lo que indica que el resultado es en su mayoría arbitrario. En NeurIPS 2021, el experimento se repitió, encontrando una inconsistencia similar: el 23% de las presentaciones duplicadas recibieron decisiones diferentes, y el 50.6% de los artículos aceptados habrían sido rechazados bajo una nueva revisión.