Mila – Instituto Quebequés de IA (originalmente Instituto de Montreal para el Aprendizaje de Algoritmos) es un instituto de investigación en Montreal, Quebec, centrado principalmente en la investigación de aprendizaje automático. Aproximadamente 1000 estudiantes e investigadores y 100 miembros del profesorado formaban parte de Mila en 2022. Junto con Amii de Alberta y el Instituto Vector de Toronto, Mila forma parte de la Estrategia Pan-Canadiense de Inteligencia Artificial.
Historia
Mila fue fundado en 1993 por el profesor de la Universidad de Montreal Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing y uno de los fundadores del campo del aprendizaje profundo, siendo el científico vivo más citado en todos los campos (por citas totales). Originalmente se llamaba Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Mila también remonta su historia al Laboratorio de Razonamiento y Aprendizaje (RL-Lab) de la Universidad McGill, fundado en 2001 y actualmente codirigido por los profesores Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau y Jackie Chi Kit Cheung.
En 2017, Mila se estableció como una asociación entre la Universidad de Montreal y la Universidad McGill, junto con la École Polytechnique de Montréal y HEC Montréal.
En diciembre de 2020, Mila se asoció con IBM para acelerar la investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizando tecnología de código abierto, en un esfuerzo por integrar el software de código abierto del instituto quebequés, Oríon, con el Acelerador de Aprendizaje Automático Watson de IBM, una herramienta de entrenamiento e inferencia de modelos de IA que el gigante tecnológico ofrece a las empresas.
Investigadores destacados
Además de Bengio, los miembros del profesorado de Mila incluyen a Joëlle Pineau y Doina Precup. Algunos de sus graduados incluyen a Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA).
Actividades de investigación
La investigación en Mila se centra en gran medida, aunque no exclusivamente, en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. Los temas de investigación específicos incluyen:
- modelos generativos
- procesamiento del lenguaje natural
- metaaprendizaje
- visión por computadora
- aprendizaje por refuerzo
- aplicaciones de la IA, incluyendo: investigación sobre el cambio climático e investigación sobre la COVID-19
- inteligencia artificial general
- superinteligencia
- alineación de la IA
- gobernanza de la AGI
- modelos frontera
Consejo de Administración
El Consejo de Administración que supervisa las direcciones estratégicas de Mila está compuesto por:
- Alexandre Le Bouthillier, Socio General – Linearis
- Alexandre Synett
- Anne-Marie Hubert, Socia Directora – Ernst & Young
- Benoit Boulet, Vicedecano (Investigación e Innovación) – Universidad McGill
- Caroline Aubé, Directora de Investigación y Transferencia de Conocimiento, HEC Montreal
- Eugénie Brouillet, Vicedecana (Investigación, Creación e Innovación) – Universidad Laval
- Frédéric Bouchard, Decano de la Facultad de Artes y Ciencias – Universidad de Montreal
- Josée Morin, Administradora de Empresas
- Magaly Charbonneau, Capitalista de Riesgo en Alta Tecnología – Inovia Capital
- Marie-Josée Hébert, Vicerrectora de Investigación, Descubrimiento, Creación e Innovación – Universidad de Montreal
- Martha Crago, Vicerrectora de Investigación e Innovación – Universidad McGill
- Mathieu Gervais, Observador, Viceministro Adjunto de Ciencia e Innovación del Ministère de l'Économie et de l'innovation
- Pierre Boivin, Presidente del Consejo de Administración, Presidente y Director Ejecutivo – Claridge
- Valerie Pisano, Observadora, Consejo de Administración, Presidenta y Directora Ejecutiva – Mila
- Yoshua Bengio, Observador, Consejo de Administración, Director Científico, Mila & IVADO
Otras actividades
Mila es tanto una institución de investigación como educativa, que ofrece puestos de posdoctorado y pasantías, y proporciona un entorno de investigación para estudiantes matriculados en sus respectivas universidades que trabajan hacia sus títulos de posgrado, como doctorados y maestrías en aprendizaje automático.
Los miembros de Mila también han contribuido al software de código abierto. Theano, uno de los primeros marcos de programación para el aprendizaje profundo, se originó en MILA. En 2020, los proyectos activos incluían myia, un marco de aprendizaje profundo para Python, y baby-ai, una plataforma para simular el aprendizaje de idiomas con un humano en el circuito.
Además, Mila también participa en numerosas asociaciones con empresas privadas.