Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute es un instituto de investigación en Montreal, Quebec, especializado en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Fundado en 1993 por Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing y pionero del aprendizaje profundo, Mila se ha convertido en uno de los centros académicos de investigación en IA más grandes del mundo. Para 2022, contaba con aproximadamente 1000 estudiantes e investigadores y 100 miembros del profesorado. Junto con Amii en Alberta y el Vector Institute en Toronto, Mila es un pilar clave de la Estrategia Pan-Canadiense de Inteligencia Artificial.
Historia
Mila se originó como el Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA) en la Université de Montréal, fundado por Yoshua Bengio en 1993. El instituto también tiene sus raíces en el Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) de la Universidad McGill, establecido en 2001 y codirigido por los profesores Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau y Jackie Chi Kit Cheung. En 2017, Mila se estableció formalmente como una asociación entre la Université de Montréal y la Universidad McGill, con la École Polytechnique de Montréal y HEC Montréal como socios adicionales.
En diciembre de 2020, Mila se asoció con IBM para acelerar la investigación en IA y aprendizaje automático utilizando tecnología de código abierto. La colaboración integró el software de código abierto de Mila, Oríon, con IBM Watson Machine Learning Accelerator, una herramienta de entrenamiento e inferencia de modelos de IA ofrecida a las empresas.
Investigadores destacados
Además de Yoshua Bengio, el profesorado de Mila incluye a Joëlle Pineau y Doina Precup, ambas prominentes en el aprendizaje por refuerzo y la IA. Entre los exalumnos notables se encuentran Marc Bellemare (MSc 2007, RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009, LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014, LISA), conocido por inventar las redes generativas adversariales.
Actividades de investigación
La investigación en Mila se centra principalmente en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, pero abarca una amplia gama de temas. Las áreas clave incluyen modelos generativos, procesamiento del lenguaje natural, meta-aprendizaje, visión por computadora y aprendizaje por refuerzo. Mila también explora aplicaciones de la IA al cambio climático y la investigación sobre la COVID-19, así como temas fundamentales como la inteligencia artificial general, la superinteligencia, la alineación de la IA y la gobernanza de la IA.
El instituto es conocido por sus contribuciones a herramientas de código abierto, incluido Theano, uno de los primeros marcos de aprendizaje profundo, y proyectos más recientes como Myia, un marco de aprendizaje profundo en Python, y Baby-AI, una plataforma para simular el aprendizaje del lenguaje con interacción humana.
Junta directiva
Las direcciones estratégicas de Mila son supervisadas por una junta directiva que incluye académicos, líderes de la industria y observadores gubernamentales. Entre sus miembros se encuentran Alexandre Le Bouthillier, Anne-Marie Hubert, Benoit Boulet, Caroline Aubé, Eugénie Brouillet, Frédéric Bouchard, Josée Morin, Magaly Charbonneau, Marie-Josée Hébert, Martha Crago, Mathieu Gervais, Pierre Boivin y Valerie Pisano. Yoshua Bengio actúa como observador y director científico.
Participación educativa e industrial
Mila funciona tanto como institución de investigación como educativa, ofreciendo posiciones posdoctorales y pasantías, y proporcionando un entorno de investigación para estudiantes de maestría y doctorado en aprendizaje automático. El instituto mantiene numerosas asociaciones con empresas privadas, facilitando la transferencia de investigación puntera en IA a aplicaciones prácticas.