Mila – Instituto Quebequense de Inteligencia Artificial (originalmente Instituto de Montreal para Algoritmos de Aprendizaje) es un instituto de investigación en Montreal, Quebec, centrado principalmente en la investigación de aprendizaje automático. En 2022, aproximadamente 1000 estudiantes e investigadores y 100 miembros del profesorado formaban parte de Mila. Junto con Amii de Alberta y el Instituto Vector de Toronto, Mila forma parte de la Estrategia Pan-Canadiense de Inteligencia Artificial.
Mila es tanto una institución de investigación como educativa, que ofrece puestos de posdoctorado y pasantías, así como un entorno de investigación para estudiantes inscritos en sus respectivas universidades que cursan títulos de posgrado como doctorado y maestría en aprendizaje automático. El instituto es conocido por sus contribuciones al aprendizaje profundo y al aprendizaje por refuerzo, así como por su software de código abierto y sus asociaciones con empresas privadas.
Historia
Mila fue fundado en 1993 por el profesor de la Universidad de Montreal Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing y uno de los fundadores del campo del aprendizaje profundo. Originalmente se llamaba Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Mila también remonta su historia al Laboratorio de Razonamiento y Aprendizaje (RL-Lab) de la Universidad McGill, fundado en 2001 y actualmente codirigido por los profesores Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau y Jackie Chi Kit Cheung.
En 2017, Mila se estableció como una asociación entre la Universidad de Montreal y la Universidad McGill, junto con la Escuela Politécnica de Montreal y HEC Montreal. En diciembre de 2020, Mila se asoció con IBM para acelerar la investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizando tecnología de código abierto, integrando el software de código abierto de Mila, Oríon, con el Acelerador de Aprendizaje Automático Watson de IBM.
Investigadores Notables
Además de Bengio, los miembros del profesorado de Mila incluyen a Joëlle Pineau y Doina Precup. Algunos de sus graduados incluyen a Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) e Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA). Estos investigadores han pasado a ocupar roles influyentes en la academia y la industria, contribuyendo a avances en arquitecturas de redes neuronales y IA generativa.
Actividades de Investigación
La investigación en Mila se centra en gran medida, aunque no exclusivamente, en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. Los temas de investigación específicos incluyen modelos generativos, procesamiento del lenguaje natural, metaaprendizaje, visión por computadora, aprendizaje por refuerzo y aplicaciones de la IA como la investigación sobre el cambio climático y la investigación sobre la COVID-19. El instituto también explora la inteligencia artificial general, la superinteligencia, el alineamiento de la IA, la gobernanza de la AGI y los modelos frontera.
La investigación de Mila ha influido en el desarrollo de los modelos transformadores y los grandes modelos de lenguaje, con conexiones con organizaciones como OpenAI y Google DeepMind. El trabajo del instituto sobre redes residuales y normalización por lotes ha sido fundamental para el aprendizaje profundo moderno.
Consejo de Administración
El Consejo de Administración supervisa las direcciones estratégicas de Mila. Los miembros incluyen a Alexandre Le Bouthillier (Socio General – Linearis), Anne-Marie Hubert (Socia Gerente – Ernst & Young), Benoit Boulet (Decano Asociado, Investigación e Innovación – Universidad McGill) y Yoshua Bengio (Observador, Director Científico, Mila e IVADO). Otros miembros representan a instituciones asociadas y la industria, asegurando una gobernanza diversa.
Otras Actividades
Los miembros de Mila han contribuido al software de código abierto. Theano, uno de los primeros marcos de programación para el aprendizaje profundo, se originó en Mila. En 2020, los proyectos activos incluían myia, un marco de aprendizaje profundo para Python, y baby-ai, una plataforma para simular el aprendizaje de idiomas con un humano en el circuito. Mila también participa en numerosas asociaciones con empresas privadas, fomentando la transferencia de tecnología y la investigación aplicada.
La misión educativa de Mila se extiende a la acogida de becarios posdoctorales y pasantes, y su entorno de investigación apoya a estudiantes de diversas universidades. La cultura colaborativa del instituto y su enfoque interdisciplinario lo han convertido en un centro global para la investigación en aprendizaje automático.