En junio de 2025, Meta Platforms acordó adquirir una participación no votante del 49% en Scale AI por 14.800 millones de dólares, una inversión importante en la empresa de infraestructura de datos de inteligencia artificial. La transacción valoró a Scale AI en aproximadamente 30.000 millones de dólares y marcó una de las mayores inversiones en infraestructura de IA hasta la fecha. Scale AI permaneció como una entidad independiente, con su fundador y director ejecutivo Alexandr Wang asumiendo un puesto de alto nivel en Meta, mientras que Jason Droege, director de estrategia de la empresa y ex ejecutivo de Uber, asumió el rol de director ejecutivo.
Scale AI, con sede en San Francisco, California, comenzó como una empresa de anotación de datos y evolucionó hasta convertirse en un proveedor de infraestructura y software de IA. Sus servicios incluyen aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas empresariales para construir y desplegar aplicaciones de IA. Su rama de investigación, el Laboratorio de Seguridad, Evaluación y Alineación, se centra en evaluar y alinear LLM y co-creó el punto de referencia Humanity's Last Exam. Scale AI también opera un equipo rojo de LLM que realiza pruebas adversariales humanas para identificar vulnerabilidades y riesgos de seguridad en los modelos de IA.
Historia Temprana y Crecimiento (2016–2024)
Scale AI fue fundada en 2016 por Alexandr Wang y Lucy Guo a través de Y Combinator, después de que ambos hubieran trabajado juntos en Quora. Los inversores iniciales incluyeron a Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management e Index Ventures. Guo fue despedida en 2018. En agosto de 2019, después de que Founders Fund de Peter Thiel invirtiera 100 millones de dólares, la valoración de Scale AI superó los 1.000 millones de dólares, otorgándole estatus de unicornio.
La empresa contrató con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos en 2020. En mayo de 2021, Michael Kratsios, ex director de tecnología de los Estados Unidos bajo la administración Trump, se unió como director gerente y jefe de estrategia. Para julio de 2021, Scale AI alcanzó una valoración de 7.000 millones de dólares tras una ronda de financiación liderada por Greenoaks, Dragoneer y Tiger Global, impulsada por una mayor demanda de etiquetado de datos en diversas industrias.
En enero de 2022, Scale AI ganó un contrato de 250 millones de dólares para proporcionar a las agencias federales estadounidenses acceso a su conjunto de herramientas. En febrero de 2022, la empresa desarrolló su Servicio Automatizado de Identificación de Daños en respuesta a la invasión rusa de Ucrania, analizando imágenes satelitales para medir daños en edificios y geolocalizando informes para grupos humanitarios. En noviembre de 2022, Time reconoció a Scale AI en su lista de Mejores Inventos de 2022, y la empresa abrió una oficina en San Luis.
Expansión en Evaluación de IA y Proyectos Militares
En enero de 2023, Scale AI despidió al 20% de su fuerza laboral. En mayo de 2023, firmó un acuerdo con el XVIII Cuerpo Aerotransportado del Ejército de los EE. UU., convirtiéndose en la primera empresa de IA en desplegar su LLM, conocido como Donovan, en una red clasificada. En agosto de 2023, Scale AI se convirtió en el socio preferido de OpenAI para ajustar GPT-3.5, y sus servicios se utilizaron para crear ChatGPT. Ese mismo mes, la plataforma de evaluación de Scale AI se utilizó en DEF CON, una convención de hackers, para su primer evento de equipo rojo de IA generativa.
En diciembre de 2023, Scale AI contribuyó a la iniciativa Purple Llama de Meta, un marco de seguridad para desarrollar modelos de IA generativa abiertos. En febrero de 2024, el Departamento de Defensa seleccionó a Scale AI para probar y evaluar sus LLM con fines militares bajo un contrato de un año. En marzo de 2024, Scale alcanzó una valoración de casi 13.000 millones de dólares después de que Accel liderara una ronda de financiación. En mayo de 2024, la empresa recaudó 1.000 millones de dólares adicionales con nuevos inversores, incluidos Amazon y Meta Platforms, elevando su valoración a 14.000 millones de dólares.
En agosto de 2024, Scale AI firmó un acuerdo con el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU., controlado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología del Departamento de Comercio, para colaborar en investigación, pruebas y evaluación de modelos de IA. En diciembre de 2024, un ex empleado demandó a Scale AI alegando robo de salarios y clasificación errónea de trabajadores, seguido de una demanda similar en enero de 2025. Varios contratistas también demandaron en enero de 2025, alegando daño psicológico por exposición a contenido perturbador.
Desarrollos Recientes y Asociaciones (2025)
En enero de 2025, The Conversation informó que Scale AI y Meta habían colaborado previamente para crear y vender Defense Llama, un producto LLM con fines de defensa de estilo militar. Scale AI también publicó un anuncio a página completa en The Washington Post instando al presidente Donald Trump a "ganar la guerra de la IA". Más tarde ese mes, Scale AI y el Centro para la Seguridad de la IA se asociaron para publicar Humanity's Last Exam, una prueba de referencia para sistemas de IA. La empresa ayudó a desarrollar los puntos de referencia EnigmaEval, MultiChallenge y MASK.
En febrero de 2025, Scale AI acordó una asociación de cinco años con el gobierno de Catar para mejorar los servicios gubernamentales mediante herramientas basadas en IA, incluidos análisis predictivos, automatización y análisis avanzado de datos. El acuerdo se firmó en la Cumbre Web Qatar 2025. También en febrero, la empresa se convirtió en evaluador externo de modelos de IA para el Instituto de Seguridad de IA de los EE. UU.
En marzo de 2025, Scale AI alcanzó un acuerdo multimillonario con el Departamento de Defensa para desarrollar el proyecto Thunderforge, un "paso importante en la automatización militar de EE. UU.". El proyecto tiene como objetivo utilizar IA para planificar y ayudar a ejecutar movimientos de barcos, aviones y otros activos, acelerando las decisiones militares en tiempos de paz y guerra. El contrato fue otorgado por la Unidad de Innovación de Defensa a Scale AI, Anduril Industries y Microsoft, y está destinado a su uso con USINDOPACOM y EUCOM.
En abril de 2025, Scale AI lanzó Scale Evaluation, una plataforma para probar LLM contra puntos de referencia para identificar debilidades y señalar dónde los datos de entrenamiento adicionales mejorarían los modelos.
Inversión de Meta y Transición de Liderazgo
El 10 de junio de 2025, se informó que Meta Platforms había acordado comprar una participación no votante del 49% en Scale AI por 14.800 millones de dólares. La empresa permaneció como una entidad independiente y autónoma de Meta. El ex director ejecutivo Alexandr Wang asumió un puesto de alto nivel dentro de Meta como parte del acuerdo, y Jason Droege, director de estrategia de la empresa y ex ejecutivo de Uber, lo reemplazó como director ejecutivo.
La inversión reflejó la creciente dependencia de Meta en la infraestructura de datos y los servicios de evaluación de Scale AI, que habían sido integrales para los esfuerzos de desarrollo de IA de Meta. Los clientes de Scale AI en el sector comercial incluían a Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI y Time. La empresa también trabajó directamente con gobiernos de todo el mundo, incluidos los Estados Unidos en proyectos relacionados con el ámbito militar y Catar en la eficiencia de programas sociales.
Scale Labs y Perspectivas Futuras
En marzo de 2026, la empresa lanzó Scale Lab, una iniciativa destinada a avanzar en la investigación y el desarrollo de IA. Las áreas de enfoque del laboratorio incluían mejorar los métodos de evaluación de modelos y desarrollar nuevos puntos de referencia para sistemas de IA. A partir de 2026, Scale AI continuó operando como un actor clave en el mercado de infraestructura de IA, con su valoración y asociaciones estratégicas posicionándola para un mayor crecimiento en el campo en rápida evolución de la inteligencia artificial.
El trabajo de la empresa con OpenAI y Google DeepMind en evaluaciones de equipo rojo, combinado con sus contratos militares, destacó su doble papel en aplicaciones de IA tanto comerciales como gubernamentales. Las herramientas de evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño de Scale AI y sus servicios de RLHF siguieron siendo centrales para sus ofertas, apoyando a clientes de diversas industrias en la construcción y el despliegue de sistemas de IA.