Meredith Broussard es profesora de periodismo de datos en el Arthur L. Carter Journalism Institute de la Universidad de Nueva York. Su investigación se centra en el papel de la inteligencia artificial en el periodismo, particularmente en cómo los algoritmos y los sistemas automatizados moldean la producción y difusión de noticias. Es autora de dos libros influyentes que critican los límites y sesgos de la tecnología: Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World (2018) y More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech (2023).
La carrera de Broussard abarca tanto el periodismo como el desarrollo de software, lo que le otorga una perspectiva única sobre la intersección entre medios y computación. Ha trabajado como editora de reportajes en The Philadelphia Inquirer y como desarrolladora de software en AT&T Bell Labs y el MIT Media Lab. Su trabajo académico ha sido publicado en revistas líderes, y es comentarista frecuente sobre el sesgo algorítmico y los impactos sociales de la tecnología.
Primeros años y educación
Broussard comenzó su trayectoria profesional en el periodismo, desempeñándose como editora de reportajes en The Philadelphia Inquirer, donde perfeccionó sus habilidades en narración y producción de noticias. Su interés por la tecnología la llevó a dedicarse al desarrollo de software, y trabajó en AT&T Bell Labs y el MIT Media Lab, adquiriendo experiencia práctica con sistemas informáticos. Esta combinación de experiencia editorial y técnica definiría más tarde su agenda de investigación.
Posee un doctorado de la Universidad de Nueva York, donde su disertación exploró el uso de la inteligencia artificial en el periodismo de investigación. Su formación académica combinó el periodismo con la informática, lo que le permitió tender un puente entre estos campos.
Posiciones académicas y de investigación
Broussard es actualmente profesora asociada en el Arthur L. Carter Journalism Institute de la Universidad de Nueva York, donde imparte cursos sobre periodismo de datos y métodos computacionales. También se desempeña como directora de investigación de la NYU Alliance for Public Interest Technology, una iniciativa interdisciplinaria que examina cómo la tecnología puede servir al bien público. Además, es miembro del consejo asesor del Center for Critical Race and Digital Studies, que se centra en la intersección de raza, medios digitales y justicia social.
Antes de unirse a NYU, Broussard fue becaria en el Tow Center for Digital Journalism de la Graduate School of Journalism de la Universidad de Columbia. Durante su beca, construyó Bailiwick, una herramienta diseñada para descubrir historias de financiamiento de campañas basadas en datos para las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016. Este proyecto ejemplificó su compromiso con el uso de métodos computacionales para mejorar la investigación periodística.
Libros y publicaciones principales
El primer libro de Broussard, Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World, fue publicado por MIT Press en abril de 2018. El libro examina críticamente las limitaciones de la tecnología para resolver problemas sociales, argumentando que las computadoras no son la panacea que a menudo se cree. Utiliza ejemplos de educación, transporte y otros ámbitos para ilustrar cómo los sistemas algorítmicos pueden fallar cuando se aplican sin comprender sus supuestos subyacentes.
Su segundo libro, More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech, fue publicado en marzo de 2023. Esta obra profundiza en los sesgos sistémicos incrustados en la tecnología, desde el reconocimiento facial hasta los algoritmos de contratación, y argumenta que estos sesgos no son meros fallos, sino que reflejan desigualdades sociales más profundas. El libro ha sido ampliamente reseñado y ha contribuido a los debates en curso sobre diversidad y ética en la industria tecnológica.
Además de sus libros, Broussard ha publicado numerosos artículos y ensayos en medios como The Atlantic, Harper's Magazine y Slate. Su escritura a menudo aborda la intersección entre tecnología y práctica social, cubriendo temas como autos autónomos, periodismo de datos y preservación digital.
Investigación sobre inteligencia artificial en el periodismo
La investigación de Broussard ha sido fundamental para dar forma al campo del periodismo computacional. Su artículo de 2015, "Artificial Intelligence for Investigative Reporting", publicado en Digital Journalism, demostró cómo los sistemas expertos pueden mejorar la capacidad de los periodistas para descubrir historias originales de asuntos públicos. Este trabajo fue uno de los primeros en explorar sistemáticamente el uso de aprendizaje automático y redes neuronales en las redacciones.
También ha coescrito un artículo fundamental, "Artificial Intelligence and Journalism", publicado en Journalism & Mass Communication Quarterly en 2019, que describe las oportunidades y desafíos de integrar la IA en la práctica periodística. Su investigación enfatiza la necesidad de transparencia y rendición de cuentas en los sistemas algorítmicos, particularmente cuando se utilizan para automatizar la producción de noticias.
El trabajo de Broussard ha sido citado por otros académicos y profesionales, incluido Christopher Mims de The Wall Street Journal, quien ha hecho referencia a su experiencia en el futuro de la tecnología de autos autónomos. Ha sido perfilada en Communications of the ACM, una publicación líder en informática.
Defensa y participación pública
Broussard es una defensora vocal de la equidad algorítmica y la tecnología de interés público. Apareció como ella misma en el documental de Netflix de 2020 Coded Bias, que sigue a investigadores y defensores mientras exploran cómo los algoritmos codifican y propagan sesgos. La película atrajo una atención generalizada al problema de la discriminación algorítmica, y la participación de Broussard destacó su papel como voz líder en esta área.
Ha sido entrevistada por numerosos medios, incluidos The Verge, Los Angeles Times, The New York Times y Harvard Magazine, sobre temas que van desde el sesgo algorítmico hasta las implicaciones éticas de la IA generativa. Su capacidad para comunicar problemas técnicos complejos a una audiencia amplia la ha convertido en una comentarista muy solicitada.
Publicaciones académicas seleccionadas
Broussard ha contribuido a varios artículos académicos influyentes. Entre los notables se incluyen:
- "Artificial intelligence for investigative reporting: Using an expert system to enhance journalists' ability to discover original public affairs stories" (2015) - Este artículo, publicado en Digital Journalism, introdujo un enfoque novedoso para el uso de la IA en el periodismo.
- "Artificial intelligence and journalism" (2019) - Coescrito con otros, este artículo en Journalism & Mass Communication Quarterly proporciona una visión general completa del impacto de la IA en el periodismo.
- "Challenges of archiving and preserving born-digital news applications" (2017) - Coescrito con Katherine Boss, este artículo en IFLA Journal aborda las dificultades de preservar contenido de noticias digitales.
- "Big Data in Practice: Enabling computational journalism through code-sharing and reproducible research methods" (2016) - Publicado en Digital Journalism, este trabajo aboga por prácticas de investigación abiertas en el periodismo computacional.
- "Teaching coding in journalism schools: Considerations for a secure technological infrastructure" (2015) - Presentado en la Conferencia Computation+ Journalism 2015, este artículo discute los desafíos de enseñar programación a estudiantes de periodismo.
Impacto y legado
Las contribuciones de Broussard se extienden más allá de la academia hacia el discurso público. Sus libros han sido utilizados en cursos universitarios y han influido en los debates sobre ética tecnológica. Es una firme defensora de la aumentación de datos y otros métodos para mejorar la equidad de los sistemas de IA, y ha pedido una mayor diversidad en la industria tecnológica.
Su trabajo sobre el sesgo algorítmico ha sido particularmente influyente, y ha sido una figura clave en el movimiento para responsabilizar a las empresas tecnológicas por los daños sociales causados por sus productos. A partir de 2024, continúa enseñando e investigando en NYU, donde asesora a la próxima generación de periodistas de datos.
Es probable que el legado de Broussard se defina por su capacidad para desmitificar la tecnología para periodistas y el público, mientras impulsa enfoques más éticos e inclusivos para el desarrollo de la IA. Su insistencia en que las computadoras no son infalibles - y que a menudo malinterpretan el mundo - sirve como un contrapunto crítico al entusiasmo que rodea a la inteligencia artificial.