Max Erik Tegmark (nacido el 5 de mayo de 1967) es un físico, investigador de aprendizaje automático y autor sueco-estadounidense. Es profesor de física en el Instituto Tecnológico de Massachusetts y cofundador y presidente del Future of Life Institute, una organización sin fines de lucro centrada en reducir los riesgos catastróficos globales derivados de tecnologías avanzadas. Originalmente cosmólogo, la investigación de Tegmark se orientó hacia la inteligencia artificial (IA) en la década de 2010, y se ha convertido en una voz destacada que aboga por una gestión cuidadosa del desarrollo de la IA.
El libro de Tegmark de 2017 Life 3.0 explora futuros posibles para la humanidad a medida que avanza la IA, y ha pedido una pausa en el desarrollo de la superinteligencia artificial. Su trabajo abarca la cosmología de precisión, la hipótesis del universo matemático y nuevas arquitecturas de redes neuronales. Ha recibido becas y premios por sus contribuciones a la física y ha sido una figura central en los debates públicos sobre la seguridad de la IA.
Vida temprana y educación
Max Erik Tegmark nació como Max Erik Shapiro en Estocolmo, Suecia, el 5 de mayo de 1967, hijo de Karin Tegmark y del matemático Harold S. Shapiro. Creció en Bromma, Estocolmo, y durante sus estudios en el instituto de Blackeberg, se ofreció como voluntario para la Sociedad Sueca de Paz y Arbitraje, haciendo campaña por el desarme nuclear. Durante el instituto, él y un amigo, Magnus Bodin, crearon y vendieron un procesador de textos llamado Teddy, escrito en código máquina para el ordenador sueco de ocho bits ABC 80, comercializado por Liber Läromedel. También programó un juego similar al Tetris en 3D llamado Frac.
Tegmark dejó Suecia tras obtener una licenciatura en economía de la Escuela de Economía de Estocolmo en 1989 y una maestría en ingeniería física del Real Instituto de Tecnología KTH en 1990. Luego estudió física en la Universidad de California, Berkeley, donde obtuvo una maestría en 1992 y un doctorado en 1994 bajo la supervisión de Joseph Silk. Mientras estaba en Berkeley, adoptó el apellido de su madre, Tegmark, ya que había muchos astrónomos llamados Shapiro, incluido uno de sus profesores.
Carrera académica
Tegmark comenzó su carrera académica como profesor asistente en la Universidad de Pensilvania, donde obtuvo la titularidad en 2003. En 2004, se incorporó al Departamento de Física del Instituto Tecnológico de Massachusetts, donde ha sido profesor desde entonces. Su investigación inicial se centró en la cosmología, pero más tarde se expandió hacia el aprendizaje automático y la seguridad de la IA. Ha supervisado a numerosos estudiantes de posgrado e investigadores posdoctorales, contribuyendo a una amplia gama de temas, desde el análisis del fondo cósmico de microondas hasta redes neuronales interpretables.
Investigación en cosmología
Tegmark ha realizado contribuciones significativas a la cosmología de precisión, combinando trabajo teórico con datos observacionales para restringir modelos cosmológicos. Desarrolló herramientas de análisis de datos basadas en la teoría de la información y las aplicó a experimentos de fondo cósmico de microondas como COBE, QMAP y WMAP, así como a estudios de corrimiento al rojo de galaxias, incluidos el Las Campanas Redshift Survey, el 2dF Survey y el Sloan Digital Sky Survey.
En 1998, junto con Daniel Eisenstein y Wayne Hu, introdujo la idea de utilizar las oscilaciones acústicas de bariones como regla estándar en un artículo publicado en The Astrophysical Journal. Su artículo de 2000 en Physical Review E sobre la decoherencia cuántica de las neuronas concluyó que la decoherencia es demasiado rápida para que el modelo de reducción objetiva orquestada de Roger Penrose sobre la conciencia sea viable. En 2003, trabajando con Angelica de Oliveira-Costa y Andrew Hamilton, Tegmark informó del descubrimiento de la alineación anómala de multipolos en los datos de WMAP, a veces llamada el "eje del mal".
Tegmark también propuso la hipótesis del universo matemático en 2007, que postula que el universo físico es una estructura matemática. Esta idea ha sido controvertida; el matemático Edward Frenkel la caracterizó como "ciencia ficción y misticismo" más que ciencia.
Aprendizaje automático y seguridad de la IA
En la década de 2010, después de unos 25 años en cosmología e información cuántica, Tegmark orientó su investigación hacia el aprendizaje automático y la seguridad de la IA. En el MIT, ha trabajado en el uso de la IA para avanzar en la física y en la mejora de la IA con conocimientos de la física. En 2024, coescribió un artículo que introducía las redes Kolmogorov-Arnold (KAN), que difieren fundamentalmente de las redes neuronales típicas y están diseñadas para ser más interpretables. Las KAN se basan en el teorema de representación de Kolmogorov-Arnold, que anteriormente se consideraba irrelevante para el aprendizaje automático. Este trabajo tiene implicaciones para la investigación en aprendizaje profundo y redes neuronales, ofreciendo una alternativa potencial a las arquitecturas estándar.
Tegmark también ha abordado temas más amplios de la IA, incluida la seguridad de los grandes modelos de lenguaje y los impactos sociales de la inteligencia artificial. Ha participado en debates públicos y discusiones políticas, enfatizando a menudo la necesidad de una mitigación proactiva de riesgos.
Future of Life Institute
Tegmark cofundó el Future of Life Institute (FLI) con Anthony Aguirre, profesor de la Universidad de California, Santa Cruz. La misión del instituto es "orientar las tecnologías transformadoras lejos de riesgos extremos y a gran escala y hacia el beneficio de la vida". Se centra en la investigación para mitigar riesgos a gran escala, particularmente los derivados de la IA avanzada. La junta ha incluido a Elon Musk, al fundador de Skype y Kazaa, Jaan Tallinn, a los actores Alan Alda y Morgan Freeman, y a estudiantes de posgrado individuales, incluida la esposa de Tegmark, Meia Chita-Tegmark.
FLI ha recibido financiación significativa, incluida una donación de criptomonedas de 665 millones de dólares de Vitalik Buterin en 2021, una donación de 10 millones de dólares de Elon Musk en 2015 y financiación adicional de Jaan Tallinn. Bajo el liderazgo de Tegmark, FLI ha apoyado la investigación sobre seguridad de la IA y ha publicado cartas abiertas pidiendo cautela en el desarrollo de la IA.
En 2023, Tegmark estuvo involucrado en una controversia cuando se alegó que había firmado una carta de intención para una subvención de 100.000 dólares al medio de comunicación de extrema derecha Nya Dagbladet, que finalmente fue rechazada. Tegmark declaró que el instituto rechazó la subvención después de la diligencia debida y que considera despreciables a los grupos nazis, neonazis o pronazis. El instituto emitió una respuesta formal negando cualquier apoyo intencional a tales grupos.
Periodismo y participación pública
En 2020, Tegmark dirigió un proyecto de investigación en el MIT centrado en el uso del aprendizaje automático para clasificar informes de noticias, llamado "Improving the News". Para ampliar el trabajo, él y su esposa Meia Chita-Tegmark fundaron la Improve the News Foundation (ITN), una organización sin fines de lucro apolítica 501(c)(3), en octubre de 2020. El producto fue renombrado como "Verity News" en 2023. Esta iniciativa tiene como objetivo ayudar a los lectores a comprender problemas complejos de manera matizada, utilizando la IA para reducir el sesgo y la desinformación.
Tegmark también ha escrito para audiencias populares, incluido su libro de 2017 Life 3.0, que ha sido traducido a múltiples idiomas. Con frecuencia da charlas y entrevistas sobre los riesgos de la IA y el futuro de la humanidad.
Premios y reconocimientos
Tegmark fue elegido miembro de la Sociedad Estadounidense de Física en 2012 por sus contribuciones a la cosmología. Ha recibido otros honores por su investigación y defensa pública. Su trabajo ha sido ampliamente citado y es un orador frecuente en conferencias sobre IA y física.
Vida personal
Tegmark está casado con Meia Chita-Tegmark, científica cognitiva e investigadora de IA. Han colaborado en proyectos relacionados con la IA y los medios. Tegmark tiene doble ciudadanía sueca y estadounidense y ha vivido en los Estados Unidos durante la mayor parte de su carrera.
Véase también
- inteligencia artificial
- aprendizaje automático
- aprendizaje profundo
- red neuronal
- gran modelo de lenguaje
Referencias
Este artículo se basa en información disponible públicamente y hechos de fuentes proporcionados por Wikipedia (CC BY-SA).