El Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) es un instituto de investigación de la Sociedad Max Planck, fundado el 18 de marzo de 2011. Con sedes en Stuttgart y Tubinga, lleva a cabo investigación interdisciplinaria en el campo de los sistemas inteligentes, buscando comprender cómo los sistemas inteligentes perciben, aprenden e interactúan, y aplicar este conocimiento para crear tecnologías que beneficien a la sociedad. El instituto combina investigación en hardware, software y teoría para abordar cuestiones fundamentales sobre la inteligencia y desarrollar comportamiento inteligente en máquinas. Su trabajo explora cómo la inteligencia computacional, física y social pueden trabajar juntas para resolver problemas complejos del mundo real, con un fuerte énfasis en la colaboración interdisciplinaria.
La investigación en el MPI-IS se organiza en seis departamentos y numerosos grupos de investigación independientes, cada uno dirigido por personal académico que incluye directores, líderes de grupo y becarios Max Planck. Los departamentos cubren áreas diversas como inferencia empírica, inteligencia háptica, sistemas perceptivos, materiales robóticos, inteligencia física y fundamentos sociales de la computación. El instituto forma parte de la Sociedad Max Planck en general, que opera 84 institutos en toda Alemania.
Departamentos de investigación
El departamento de Inferencia Empírica, dirigido por Bernhard Schölkopf en Tubinga, se centra en el aprendizaje automático y la inferencia causal. El departamento de Inteligencia Háptica, encabezado por Katherine Kuchenbecker en Stuttgart, estudia el tacto y la retroalimentación háptica en sistemas robóticos. Michael J. Black lidera el departamento de Sistemas Perceptivos en Tubinga, que trabaja en visión por computadora y modelado del cuerpo humano. El departamento de Materiales Robóticos e Inteligencia Física, dirigido por Christoph Keplinger en Stuttgart, desarrolla robótica blanda y materiales adaptativos. Moritz Hardt encabeza el departamento de Fundamentos Sociales de la Computación en Tubinga, que examina los impactos sociales de los algoritmos y el aprendizaje automático. Estos departamentos colaboran entre disciplinas para avanzar en la comprensión de los sistemas inteligentes.
Grupos de investigación y becarios
El MPI-IS alberga una amplia gama de grupos de investigación actuales, cada uno con enfoques específicos. En Tubinga, los grupos incluyen Seguridad y Alineación de la IA, dirigido por Maksym Andriushchenko; Algoritmos y Sociedad, por Celestine Mendler-Dünner; Laboratorio de Matemáticas Aplicadas Computacionales e IA, por Konstantin Rusch; e Inteligencia de Máquinas Cooperativa para Sistemas Seguros Alineados con las Personas, por Sahar Abdelnabi. Otros grupos en Tubinga cubren modelos profundos y optimización, aspectos humanos del aprendizaje automático, aprendizaje y sistemas dinámicos, aprendizaje automático robusto, aprendizaje alineado con seguridad y eficiencia, inteligencia científica y probabilística, e IA salvaje, eficiente e innovadora. En Stuttgart, los grupos se centran en materiales y máquinas biomiméticos, robótica cyborg y detección inteligente, interacción social encarnada, neuromecánica del movimiento, liderazgo organizacional y diversidad, y compuestos y composiciones robóticas. El instituto también alberga Grupos de Becarios Max Planck, incluidos Construcción y Sistemas de Edificación Inteligentes, dirigido por Achim Menges, y Aprendizaje Interactivo, por Andreas Krause, que colabora con la ETH Zúrich. Estos grupos contribuyen a la misión del instituto de avanzar en la investigación de la inteligencia artificial.
Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje
El MPI-IS y la ETH Zúrich cooperan en el campo de investigación de los sistemas de aprendizaje a través del Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje (CLS), fundado como el primer programa de doctorado conjunto entre la ETH Zúrich y la Sociedad Max Planck. Desde su fundación en 2015, 112 estudiantes de doctorado y posdoctorados han sido admitidos como becarios o becarios asociados. El centro cuenta actualmente con 50 directores, profesores y líderes de grupos de investigación entre sus miembros o miembros asociados. En julio de 2019, la Sociedad Max Planck y la ETH Zúrich acordaron extender la financiación del programa hasta 2025. El CLS fomenta la colaboración en áreas como la investigación en aprendizaje profundo y redes neuronales, formando a la próxima generación de científicos en sistemas inteligentes.
Cyber Valley y ELLIS
Desde diciembre de 2016, el MPI-IS forma parte de la red de investigación Cyber Valley, que incluye la Universidad de Stuttgart, la Universidad de Tubinga, la Sociedad Fraunhofer, el Estado de Baden-Wurtemberg y siete socios industriales: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley cuenta con el apoyo de la Fundación Christian Bürkert, la Fundación Gips-Schüle, la Fundación Vector y la Fundación Carl Zeiss. Esta red promueve la colaboración entre el ámbito académico y la industria en la investigación de la inteligencia artificial. Además, el MPI-IS participa en el Laboratorio Europeo para Sistemas de Aprendizaje e Inteligentes (ELLIS), fundado en 2018, que busca fortalecer el papel de Europa en la investigación global de IA. Estas iniciativas posicionan al instituto como un actor clave en el panorama europeo e internacional de la IA, contribuyendo a los avances en el aprendizaje automático y campos relacionados.
Véase también
- Listas de software de inteligencia artificial de código abierto
- Comparación de software de aprendizaje profundo
- Comparación de software de aprendizaje automático