El Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) es un instituto de investigación de la Sociedad Max Planck, fundado el 18 de marzo de 2011. Con sedes en Stuttgart y Tubinga, lleva a cabo investigación interdisciplinaria en el campo de los sistemas inteligentes, buscando comprender cómo los sistemas perciben, aprenden e interactúan. El instituto tiene como objetivo combinar la investigación en hardware, software y teoría para crear tecnologías que beneficien a la sociedad, explorando cómo la inteligencia computacional, física y social puede abordar problemas complejos del mundo real.
La investigación en el MPI-IS se organiza en seis departamentos y numerosos grupos de investigación independientes, cada uno dirigido por personal académico, incluidos directores, líderes de grupo y becarios Max Planck. El trabajo del instituto abarca temas de aprendizaje automático, robótica y visión por computadora, con un fuerte énfasis en la colaboración entre disciplinas.
Departamentos de investigación
Los seis departamentos del instituto cubren una variedad de temas. El departamento de Inferencia Empírica, dirigido por Bernhard Schölkopf en Tubinga, se centra en la inferencia causal y la teoría del aprendizaje automático. El departamento de Inteligencia Háptica, dirigido por Katherine Kuchenbecker en Stuttgart, estudia el tacto y la retroalimentación háptica en la interacción humano-máquina. El departamento de Sistemas de Percepción, dirigido por Michael J. Black en Tubinga, trabaja en visión por computadora y modelos de percepción humana. El departamento de Materiales Robóticos e Inteligencia Física, dirigido por Christoph Keplinger en Stuttgart, desarrolla robótica blanda y materiales adaptativos. El departamento de Fundamentos Sociales de la Computación, dirigido por Moritz Hardt en Tubinga, examina los impactos sociales de los algoritmos y los sistemas basados en datos.
Grupos de investigación y becarios
El MPI-IS alberga numerosos grupos de investigación independientes que abordan temas específicos. Estos incluyen el grupo de Seguridad y Alineación de la IA, dirigido por Maksym Andriushchenko; el grupo de Aprendizaje Automático Robusto, dirigido por Wieland Brendel; y el grupo de Aprendizaje Alineado con Seguridad y Eficiencia, dirigido por Jonas Geiping, todos en Tubinga. Otros grupos se centran en áreas como materiales biomiméticos, robótica cyborg y los aspectos humanos del aprendizaje automático. El instituto también apoya grupos de becarios Max Planck, incluidos el grupo de Construcción y Sistemas de Edificación Inteligentes, dirigido por Achim Menges, y el grupo de Aprendizaje Interactivo, dirigido por Andreas Krause, que opera en colaboración con la ETH Zúrich.
Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje
El MPI-IS y la ETH Zúrich cooperan a través del Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje (CLS), fundado como el primer programa de doctorado conjunto entre la ETH Zúrich y la Sociedad Max Planck. Desde su fundación en 2015, el programa ha admitido a 112 estudiantes de doctorado y posdoctorados como becarios o becarios asociados. En 2019, el CLS contaba con 50 directores, profesores y líderes de grupos de investigación entre sus miembros. En julio de 2019, la Sociedad Max Planck y la ETH Zúrich acordaron extender la financiación del programa hasta 2025.
Cyber Valley y ELLIS
Desde diciembre de 2016, el MPI-IS forma parte de la red de investigación Cyber Valley, que incluye la Universidad de Stuttgart, la Universidad de Tubinga, la Sociedad Fraunhofer, el Estado de Baden-Wurtemberg y siete socios industriales: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley también cuenta con el apoyo de varias fundaciones, incluida la Fundación Christian Bürkert y la Fundación Carl Zeiss. En 2018, el MPI-IS ayudó a fundar el Laboratorio Europeo para Sistemas de Aprendizaje e Inteligentes (ELLIS), una iniciativa destinada a fortalecer el papel de Europa en la investigación global de inteligencia artificial.
Véase también
- Listas de software de inteligencia artificial de código abierto
- Comparación de software de aprendizaje profundo
- Comparación de software de aprendizaje automático