El Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) es un instituto de investigación de la Sociedad Max Planck, fundado el 18 de marzo de 2011. Con sedes en Stuttgart y Tubinga, Alemania, lleva a cabo investigación interdisciplinaria en el campo de los sistemas inteligentes, buscando comprender cómo los sistemas inteligentes perciben, aprenden e interactúan, y aplicar este conocimiento para crear tecnologías innovadoras. El trabajo del instituto combina investigación en hardware, software y teoría, explorando cómo la inteligencia computacional, física y social puede abordar problemas complejos del mundo real.
La investigación en el MPI-IS se organiza en seis departamentos y numerosos grupos de investigación independientes, dirigidos por un cuerpo docente de Directores, Líderes de Grupo y Becarios Max Planck. El instituto enfatiza la colaboración entre disciplinas, incluyendo aprendizaje automático, robótica, ciencia de materiales y computación social.
Departamentos de investigación
Los seis departamentos del instituto cubren una variedad de temas. El departamento de Inferencia Empírica, dirigido por Bernhard Schölkopf en Tubinga, se centra en la inferencia causal y la teoría del aprendizaje automático. El departamento de Inteligencia Háptica, dirigido por Katherine Kuchenbecker en Stuttgart, estudia el tacto y la retroalimentación háptica en la interacción humano-robot. El departamento de Sistemas de Percepción, dirigido por Michael J. Black en Tubinga, trabaja en visión por computadora y modelado del cuerpo. El departamento de Materiales Robóticos e Inteligencia Física, dirigido por Christoph Keplinger en Stuttgart, desarrolla robótica blanda y materiales adaptativos. El departamento de Fundamentos Sociales de la Computación, dirigido por Moritz Hardt en Tubinga, examina los impactos sociales de los algoritmos y la inteligencia artificial.
Grupos de investigación y becarios
El MPI-IS alberga numerosos grupos de investigación independientes, cada uno con un enfoque específico. Estos incluyen grupos sobre seguridad y alineación de la IA, dirigidos por Maksym Andriushchenko; algoritmos y sociedad, dirigidos por Celestine Mendler-Dünner; materiales y máquinas biomiméticos, dirigidos por Florian Hartmann; y aprendizaje automático robusto, dirigidos por Wieland Brendel. Otros grupos abordan temas como inteligencia de máquinas cooperativas, interacción social encarnada, aspectos humanos del aprendizaje automático y neuromecánica del movimiento. El instituto también apoya Grupos de Becarios Max Planck, incluidos Construcción y Sistemas de Edificación Inteligentes, dirigido por Achim Menges, y Aprendizaje Interactivo, dirigido por Andreas Krause en colaboración con la ETH Zúrich.
Iniciativas y redes
El MPI-IS coopera con la ETH Zúrich en el campo de investigación de sistemas de aprendizaje a través del Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizaje (CLS), fundado en 2015. Este programa de doctorado conjunto fue el primero de su tipo entre la ETH Zúrich y la Sociedad Max Planck. Desde su fundación, 112 estudiantes de doctorado y posdoctorados han sido admitidos como Becarios o Becarios Asociados, y el centro cuenta actualmente con 50 directores, profesores y líderes de grupos de investigación entre sus miembros. En julio de 2019, la Sociedad Max Planck y la ETH Zúrich acordaron extender la financiación del programa hasta 2025.
Desde diciembre de 2016, el MPI-IS forma parte de la red de investigación Cyber Valley, que incluye la Universidad de Stuttgart, la Universidad de Tubinga, la Sociedad Fraunhofer, el Estado de Baden-Wurtemberg y siete socios industriales: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG. Cyber Valley también cuenta con el apoyo de varias fundaciones, incluidas la Fundación Christian Bürkert, la Fundación Gips-Schüle, la Fundación Vector y la Fundación Carl Zeiss.
En 2018, el MPI-IS ayudó a fundar el Laboratorio Europeo para el Aprendizaje y los Sistemas Inteligentes (ELLIS), una iniciativa destinada a fortalecer el papel de Europa en la investigación global de la IA. ELLIS se centra en promover la excelencia en aprendizaje profundo y campos relacionados en todo el continente.
Impacto y colaboración
El trabajo del instituto ha contribuido a avances en áreas como las arquitecturas de redes neuronales, los diseños de redes residuales y los métodos de IA generativa. Sus investigadores colaboran a menudo con otros Institutos Max Planck y socios internacionales, incluidos Stanford AI Lab y MIT CSAIL. El instituto también se involucra con la industria a través de su participación en Cyber Valley, fomentando la transferencia de tecnología y la investigación aplicada.
Véase también
- Listas de software de inteligencia artificial de código abierto
- Comparación de software de aprendizaje profundo
- Comparación de software de aprendizaje automático