Andrej Karpathy (nacido el 23 de octubre de 1986) es un investigador eslovaco-canadiense en inteligencia artificial, especializado en aprendizaje profundo y visión por computadora. Es miembro fundador de OpenAI, se desempeñó como director de inteligencia artificial en Tesla y, en 2024, fundó Eureka Labs, una plataforma educativa de IA. En 2026, se unió a Anthropic como parte de su equipo de preentrenamiento.
Karpathy también es un educador destacado, conocido por su curso en Stanford CS 231n y sus tutoriales en YouTube sobre la construcción de redes neuronales. Acuñó el término 'vibe coding' en 2025 para describir la creación de software mediante instrucciones en lenguaje natural.
Educación y primeros años
Karpathy nació en Bratislava, Checoslovaquia (ahora Eslovaquia), y se mudó con su familia a Toronto cuando tenía 15 años. Completó licenciaturas en Ciencias de la Computación y Física en la Universidad de Toronto en 2009, y una maestría en la Universidad de Columbia Británica en 2011, donde trabajó en figuras simuladas físicamente.
En 2006, comenzó a publicar videos en YouTube bajo el canal badmephisto, ganando fama por sus tutoriales de cubo de Rubik utilizados por speedcubers como Feliks Zemdegs. El canal tenía más de 9 millones de vistas a junio de 2025.
Karpathy recibió un doctorado de la Universidad de Stanford en 2015 bajo la supervisión de Fei-Fei Li, centrándose en la intersección del procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, y en los modelos de aprendizaje profundo adecuados para esta tarea.
Carrera e investigación
Karpathy fue autor e instructor principal del primer curso de aprendizaje profundo en Stanford, CS 231n: Redes Neuronales Convolucionales para el Reconocimiento Visual. El curso creció de 150 estudiantes en 2015 a 750 en 2017, convirtiéndose en una de las clases más grandes de Stanford.
Es miembro fundador de OpenAI, donde fue científico investigador de 2015 a 2017. En junio de 2017, se convirtió en director de inteligencia artificial de Tesla, reportando a Elon Musk. Fue nombrado uno de los Innovadores Menores de 35 de MIT Technology Review para 2020. Tras un sabático de varios meses, dejó Tesla en julio de 2022. A partir de febrero de 2023, realiza videos en YouTube sobre la creación de redes neuronales artificiales.
El 9 de febrero de 2023, Karpathy anunció su regreso a OpenAI. Un año después, el 13 de febrero de 2024, un portavoz de OpenAI confirmó que había dejado la empresa. En el mismo año, fue nombrado uno de las 100 Personas Más Influyentes en IA de la revista Time. El 16 de julio de 2024, anunció en X que había fundado Eureka Labs, una empresa educativa de IA. Su primer producto fue el curso de IA LLM101n, y también dirige la serie 'Zero to Hero' sobre fundamentos de modelos de lenguaje grandes. La empresa promueve asistentes de enseñanza de IA, un concepto criticado por preocupaciones de privacidad de datos y por reducir la conexión personal entre profesor y estudiante.
En febrero de 2025, Karpathy acuñó el término 'vibe coding' para describir cómo las herramientas de IA permiten a los aficionados construir aplicaciones y sitios web simplemente escribiendo instrucciones. El 19 de mayo de 2026, anunció a través de X que se unía a Anthropic, donde la empresa declaró que lideraría un equipo para la investigación en preentrenamiento.
Enseñanza y compromiso público
Más allá de Stanford, los esfuerzos educativos de Karpathy incluyen la serie 'Zero to Hero', que cubre fundamentos de los modelos de lenguaje grandes. Su canal de YouTube, con más de 9 millones de vistas, incluye tutoriales sobre la construcción de redes neuronales desde cero, llegando a una amplia audiencia de aspirantes a profesionales de la IA.
Legado e influencia
El trabajo de Karpathy abarca investigación, industria y educación. Sus contribuciones al aprendizaje profundo y la visión por computadora, junto con su papel en la fundación de OpenAI y liderando la IA en Tesla, lo han convertido en una figura notable en el campo. Su acuñación de 'vibe coding' refleja un cambio hacia las herramientas de IA generativa en el desarrollo de software.
Referencias
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