Karen Hao (nacida hacia 1993) es una periodista y autora estadounidense. Es conocida principalmente por su cobertura de la IA, la ética tecnológica y el impacto social de la IA, así como por el libro de 2025 Empire of AI, que se convirtió en un éxito de ventas del New York Times. A partir de 2026, Hao trabaja como freelance para publicaciones como The Atlantic, y anteriormente ocupó cargos en The Wall Street Journal, MIT Technology Review y Quartz.
Hao nació en Estados Unidos, hija de padres inmigrantes chinos, y creció en Nueva Jersey. Habla inglés y mandarín con fluidez, se graduó de The Lawrenceville School en 2011 y obtuvo una licenciatura en ingeniería mecánica con especialización en estudios energéticos en el Massachusetts Institute of Technology en 2015.
Primeros años de carrera
Tras la universidad, Hao trabajó como ingeniera de aplicaciones en la primera startup surgida de X Development, el laboratorio de proyectos lunares de la empresa matriz de Google. Luego pasó al periodismo, uniéndose a Quartz como reportera tecnológica y científica de datos. Sus escritos también han aparecido en Mother Jones, Sierra Magazine, The New Republic y otros medios.
En 2018, Hao creó el diagrama de flujo "¿Qué es la IA?", una visualización de datos que se exhibió como instalación en el Museo de Artes Aplicadas de Viena. Este trabajo reflejó su interés constante por hacer accesibles los conceptos de IA a audiencias más amplias.
MIT Technology Review
Hao se unió a MIT Technology Review como editora sénior de inteligencia artificial, donde cubrió nuevos hallazgos de investigación en aprendizaje automático y sus implicaciones sociales. Su reportaje abarcó la privacidad de datos de las grandes tecnológicas, la desinformación, los deepfakes y el reconocimiento facial.
En marzo de 2021, Hao publicó un artículo de investigación que reveló detalles previamente desconocidos sobre cómo los equipos de combate a la desinformación de Facebook fueron obstaculizados por el impulso de la empresa para aumentar la participación de los usuarios. El artículo atrajo críticas inmediatas de ejecutivos de Facebook, incluidos Mike Schroepfer y Yann LeCun, en Twitter. En respuesta, las investigadoras de IA Timnit Gebru y Margaret Mitchell apoyaron públicamente el reportaje de Hao, amplificando los llamados a la reforma.
Hao también coprodujo el pódcast In Machines We Trust, una serie que analiza el auge de la IA con desarrolladores e investigadores. El pódcast ganó el Premio Front Page 2020 en reportaje de investigación. También escribió The Algorithm, un boletín que fue nominado al Premio Webby 2019 al mejor boletín.
Wall Street Journal y trabajo posterior
En marzo de 2022, Hao se mudó a Hong Kong para cubrir tecnología y sociedad en China para The Wall Street Journal. Dejó el WSJ en 2023 y volvió al trabajo freelance. Sus escritos han seguido centrándose en las implicaciones globales de la IA, con firmas en The Atlantic y otras publicaciones importantes.
Hao ha producido ocasionalmente visualizaciones de datos como parte de su periodismo, y ha sido oradora invitada en TEDxGateway, la Fundación de las Naciones Unidas, EmTech y WNPR. Su charla TEDx enfatizó la importancia de democratizar cómo se construye la IA.
Pódcast In Machines We Trust
Hao coprodujo el pódcast In Machines We Trust, que exploró el auge de la IA a través de entrevistas con personas que desarrollan, investigan y usan la tecnología. El pódcast ganó el Premio Front Page 2020 en reportaje de investigación y fue nominado al Premio Ambies 2021 al mejor pódcast de conocimiento y ciencia. También fue nominado al Premio Webby 2021 al mejor pódcast de tecnología.
Empire of AI y trabajo posterior
En mayo de 2025, Hao publicó Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, un libro que examina las ambiciones y controversias en torno a OpenAI y su director ejecutivo. El libro se convirtió en un éxito de ventas del New York Times y fue nombrado Libro del Año por el Financial Times.
En diciembre de 2025, tras las críticas de los lectores, Hao emitió una corrección al libro. Había sobreestimado el consumo de agua de un centro de datos en Chile en comparación con el uso de agua de la comunidad por un factor de 1.000, basándose en un error en un documento gubernamental. El libro ganó posteriormente el Premio Helen Bernstein de la Biblioteca Pública de Nueva York a la Excelencia en Periodismo en abril de 2026.
Pódcast y reconocimiento
Hao coprodujo el pódcast In Machines We Trust, que analiza el auge de la IA con desarrolladores, investigadores y usuarios. El pódcast ganó el Premio Front Page 2020 en reportaje de investigación y fue nominado al Premio Ambies 2021 al mejor pódcast de conocimiento y ciencia. Hao también escribió el boletín The Algorithm, que recibió una nominación al Premio Webby 2019.
En marzo de 2021, su artículo sobre los esfuerzos de desinformación de Facebook provocó críticas inmediatas de líderes de Facebook, incluidos Mike Schroepfer y Yann LeCun. Las investigadoras de IA Timnit Gebru y Margaret Mitchell apoyaron públicamente el reportaje de Hao.
En marzo de 2022, Hao fue contratada por The Wall Street Journal como corresponsal extranjera para cubrir tecnología y sociedad en China, con sede en Hong Kong. Dejó la publicación en 2023.
Empire of AI
En mayo de 2025, Hao publicó Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, un libro que examina el auge de OpenAI y su director ejecutivo Sam Altman. El libro se convirtió en un éxito de ventas del New York Times y fue nombrado Libro del Año del Financial Times. En diciembre de 2025, Hao emitió una corrección después de que los lectores notaran que había sobreestimado el consumo de agua de un centro de datos en Chile por un factor de 1.000, debido a un error en un documento gubernamental. El libro ganó el Premio Helen Bernstein de la Biblioteca Pública de Nueva York a la Excelencia en Periodismo en abril de 2026.
Reconocimiento
Hao ha sido oradora TEDx, abordando la importancia de democratizar cómo se construye la IA. También ha hablado en TEDxGateway, la Fundación de las Naciones Unidas y EmTech. En 2024 recibió el Premio Humanista de la Asociación Humanista Estadounidense, y en 2025 fue incluida en la lista TIME100 AI de personas influyentes en inteligencia artificial. En 2026, recibió tanto el Premio Helen Bernstein de la Biblioteca Pública de Nueva York como el Premio Whiting en No Ficción.
Premios seleccionados
- Nominada al Premio Webby 2019 al mejor boletín por The Algorithm
- Premio Front Page 2021 en reportaje de investigación por In Machines We Trust
- Nominada al Premio Ambies 2021 al mejor pódcast de conocimiento y ciencia
- Nominada al Premio Webby 2021 al mejor pódcast de tecnología
- Premio de Medios Humanistas Estadounidenses 2024
- Lista TIME100 AI 2025
- Premio Helen Bernstein 2026 a la Excelencia en Periodismo
- Premio Whiting 2026 en No Ficción