Johannes Gehrke es un Technical Fellow en Microsoft centrado en inteligencia artificial. Es conocido principalmente por sus contribuciones a los sistemas de bases de datos, minería de datos y privacidad de datos. Su trabajo sobre privacidad de datos condujo a una nueva versión de OnTheMap publicada por la Oficina del Censo de los Estados Unidos, el primer producto de datos público de cualquier agencia gubernamental oficial en todo el mundo con garantías de privacidad demostrables, utilizando una variante de Privacidad Diferencial.
Gehrke ha ocupado roles de liderazgo académico e industrial, incluido el de profesor en la Universidad de Cornell y arquitecto jefe y responsable de IA para Microsoft Teams. Es miembro de ACM y miembro de IEEE, y recibió el Premio al Logro Técnico de la Sociedad de Computación de IEEE en 2011 y el Premio a la Innovación ACM SIGKDD en 2021.
Educación
Gehrke estudió informática en el Instituto de Tecnología de Karlsruhe de 1990 a 1993. Recibió un título de maestría del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas en Austin en 1995 y un doctorado de la Universidad de Wisconsin, Madison en 1999, con una tesis en minería de datos.
Carrera
De 1999 a 2015, Gehrke fue profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell, donde su grupo de investigación era conocido como el Big Red Data Group. Graduó a 25 estudiantes de doctorado durante su mandato. De 2005 a 2008, se desempeñó como científico jefe en Fast Search and Transfer.
Gehrke se unió a los grupos de productos de Microsoft en 2012, inicialmente construyendo Delve y el Office Graph, y luego liderando las experiencias de personas y fuentes de noticias en Microsoft 365. Más tarde se convirtió en arquitecto jefe y responsable de IA para el backend de Microsoft Teams. De 2020 a 2023, ocupó un doble rol gestionando todo Microsoft Research en Redmond mientras se desempeñaba como CTO y responsable de IA para el backend de Microsoft Teams.
Contribuciones de investigación
Gehrke desarrolló algunos de los algoritmos de minería de datos más rápidos para la minería de patrones frecuentes, la minería de patrones secuenciales y la construcción de árboles de decisión. También creó uno de los primeros procesadores de consultas para redes de sensores, pionero en el procesamiento de consultas en red para redes de sensores inalámbricas. Su investigación sobre privacidad de datos resultó en el primer producto de datos gubernamental oficial con garantías de privacidad demostrables, un hito significativo para la privacidad diferencial en la práctica.
Premios y honores
Gehrke recibió un Premio Career de la Fundación Nacional de Ciencias, una Beca de Investigación Sloan y un Premio de Investigación Humboldt. En 2011, recibió el Premio al Logro Técnico de la Sociedad de Computación de IEEE y un Premio Blavatnik para Jóvenes Científicos. Se convirtió en miembro de la Asociación de Maquinaria Computacional en 2014 y fue elegido miembro de IEEE en 2020. En 2021, recibió el Premio a la Innovación ACM SIGKDD, reconociendo contribuciones técnicas sobresalientes al descubrimiento de conocimiento y la minería de datos.
Libros
Desde su segunda edición, Gehrke ha sido coautor de uno de los principales libros de texto sobre sistemas de bases de datos, comúnmente conocido como el Cow Book.