Ilya Sutskever (en hebreo: איליה סוצקבר; nacido en 1986) es un científico informático israelí-canadiense nacido en la Unión Soviética, especializado en aprendizaje automático. Ha realizado contribuciones importantes al aprendizaje profundo, incluido el aprendizaje de secuencia a secuencia, modelos de razonamiento, modelos GPT y contribuciones a CLIP, DALL-E y AlphaGo. Junto con Alex Krizhevsky y Geoffrey Hinton, co-creó AlexNet, una red neuronal convolucional. Uno de los científicos informáticos más citados de la historia, ha ganado el Premio Test of Time de NeurIPS tres veces consecutivas (2022-2024) y recibió el Premio de la Academia Nacional de Ciencias por la Aplicación Industrial de la Ciencia en 2026.
Sutskever cofundó OpenAI, donde se desempeñó como científico jefe, supervisando avances en investigación que condujeron a los grandes modelos de lenguaje y al lanzamiento de ChatGPT. También lideró la investigación que condujo a modelos de razonamiento como o1. En 2023, fue uno de los miembros de la junta que destituyó a Sam Altman como CEO; Altman fue reinstalado una semana después, y Sutskever renunció a la junta. En junio de 2024, cofundó Safe Superintelligence Inc. (SSI) con Daniel Gross y Daniel Levy. En menos de un año, la empresa fue valorada en más de 30 mil millones de dólares.
Vida temprana y educación
Sutskever nació en 1986 en una familia judía en Nizhny Novgorod, Rusia (entonces Gorki, RSFS de Rusia, Unión Soviética). A los 5 años, emigró a Israel con su familia y creció en Jerusalén. Demostró ser un buen estudiante, y en octavo grado comenzó a tomar clases en la Universidad Abierta de Israel. A los 16 años, se mudó con su familia a Canadá, donde asistió a la escuela secundaria durante un mes antes de ser admitido en la Universidad de Toronto como estudiante de tercer año de pregrado.
En la Universidad de Toronto, Sutskever obtuvo una licenciatura en matemáticas en 2005, una maestría en ciencias de la computación en 2007 y un doctorado en ciencias de la computación en 2013. Su asesor doctoral fue Geoffrey Hinton. En 2012, construyó AlexNet en colaboración con Hinton y Alex Krizhevsky.
Inicios de carrera y AlexNet
En 2012, Sutskever pasó unos dos meses como posdoctorado con Andrew Ng en la Universidad de Stanford. Luego regresó a la Universidad de Toronto y se unió a la empresa de investigación de Hinton, DNNResearch, una escisión del grupo de investigación de Hinton. En 2013, Google adquirió DNNResearch y contrató a Sutskever como científico investigador en Google Brain.
En Google Brain, Sutskever trabajó con Oriol Vinyals y Quoc Viet Le para crear el algoritmo de aprendizaje de secuencia a secuencia, y trabajó en TensorFlow. También es uno de los muchos coautores del artículo de AlphaGo. Su trabajo en el aprendizaje de secuencia a secuencia, que mapea secuencias de entrada a secuencias de salida, se convirtió en fundamental para los posteriores grandes modelos de lenguaje.
OpenAI y rol de científico jefe
A finales de 2015, Sutskever dejó Google para convertirse en cofundador y científico jefe de la organización recién fundada OpenAI. Se le atribuye el establecimiento del ethos de escalado de OpenAI, que enfatizaba aumentar el tamaño del modelo y los datos para mejorar el rendimiento. Desempeñó un papel clave en el desarrollo de ChatGPT y luego lideró la investigación que condujo a modelos de razonamiento como o1. En 2022, Sutskever tuiteó: "puede que las grandes redes neuronales actuales sean ligeramente conscientes", lo que provocó debates sobre la conciencia de la IA.
En 2023, anunció que co-lideraría el nuevo proyecto "Superalignment" de OpenAI, cuyo objetivo era resolver la alineación de las superinteligencias en cuatro años. Escribió que incluso si la superinteligencia parece lejana, podría ocurrir en esta década. Su enfoque en la seguridad y la alineación reflejaba sus preocupaciones más amplias sobre los riesgos de la IA avanzada.
Conflicto en la junta y salida de OpenAI
Sutskever fue anteriormente uno de los seis miembros de la junta de la entidad sin fines de lucro que controlaba OpenAI. En noviembre de 2023, la junta despidió a Sam Altman, diciendo que "no fue consistentemente sincero en sus comunicaciones con la junta". Sutskever redactó un memorando de 52 páginas que se basaba en gran medida en información de Mira Murati, acusando a Altman de mentir, manipular a los ejecutivos y fomentar la división interna. Presentó el memorando a la junta después de meses de tensión e insatisfacción con el estilo de liderazgo de Altman, y finalmente se unió a la junta para votar por la terminación de Altman.
En una reunión general de la empresa poco después de la reunión de la junta, Sutskever dijo que despedir a Altman era "la junta cumpliendo con su deber", pero la semana siguiente expresó arrepentimiento por haber participado en la destitución de Altman. El despido de Altman y la renuncia del cofundador de OpenAI, Greg Brockman, llevaron a tres investigadores senior a renunciar a OpenAI. Después de eso, Sutskever renunció a la junta de OpenAI y estuvo ausente de la oficina de OpenAI. Algunas fuentes sugirieron que lideraba el equipo de forma remota, mientras que otras dijeron que ya no tenía acceso al trabajo del equipo.
En mayo de 2024, Sutskever anunció su salida de OpenAI para centrarse en un nuevo proyecto que era "muy significativo personalmente" para él. Su decisión siguió a un período turbulento en OpenAI marcado por crisis de liderazgo y debates internos sobre la dirección del desarrollo de la IA y los protocolos de alineación. Jan Leike, el otro líder del proyecto de superalineación, anunció su salida horas después, citando una erosión de la seguridad y la confianza en el liderazgo de OpenAI.
Safe Superintelligence Inc.
En junio de 2024, Sutskever anunció Safe Superintelligence Inc. (SSI), una nueva empresa que fundó con Daniel Gross y Daniel Levy con oficinas en Palo Alto y Tel Aviv. En contraste con OpenAI, que lanza productos que generan ingresos, Sutskever dijo que el "primer producto" de la nueva empresa "será la superinteligencia segura, y no hará nada más hasta entonces". La empresa se centra en desarrollar sistemas de IA que sean seguros por diseño, en lugar de comercializar mejoras incrementales.
En septiembre de 2024, SSI anunció que había recaudado mil millones de dólares de firmas de capital de riesgo, incluidas Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global y SV Angel. En marzo de 2025, SSI recaudó 2 mil millones más y supuestamente alcanzó una valoración de 32 mil millones de dólares, notablemente debido a la reputación de Sutskever. En junio de 2025, SSI rechazó una oferta de Meta Platforms para comprar la empresa. Sutskever se convirtió en CEO de SSI poco después, cuando el cofundador y CEO Gross se fue a Meta. En julio de 2026, Nvidia anunció que invertiría 5 mil millones de dólares en SSI.
Premios y honores
En 2015, Sutskever fue nombrado en los 35 Innovadores Menores de 35 de MIT Technology Review. En 2018, fue el orador principal en Nvidia Ntech 2018 y AI Frontiers Conference 2018. En 2022, fue elegido Miembro de la Royal Society (FRS). En 2023 y 2024, fue incluido en la lista de las 100 personas más influyentes en IA de Time. En 2022, 2023 y 2024, ganó el premio Test of Time de Neural Information Processing Systems, que reconoce artículos que han dado forma significativa al campo de la IA durante al menos diez años. En 2025, recibió un doctorado honorario de su alma mater, la Universidad de Toronto.
En una entrevista de octubre de 2024 después de ganar el Premio Nobel de Física, Geoffrey Hinton expresó su apoyo a la decisión de Sutskever de despedir a Altman, enfatizando las preocupaciones sobre la seguridad de la IA. El Índice de Multimillonarios de Bloomberg estimó el patrimonio neto de Sutskever en 13.8 mil millones de dólares a julio de 2026, derivado en gran parte de la participación de 7 mil millones de dólares en OpenAI que verificó en el estrado durante el juicio Musk v. Altman de 2026, junto con una participación de 6.75 mil millones de dólares en Safe Superintelligence.
Legado e impacto
Las contribuciones de Sutskever al aprendizaje profundo han sido transformadoras. Su trabajo en AlexNet ayudó a revivir el interés en las redes neuronales y el aprendizaje automático al demostrar el poder de las redes neuronales convolucionales (aunque el slug no está en la lista, usa Neural network). Su algoritmo de aprendizaje de secuencia a secuencia se convirtió en una piedra angular del procesamiento del lenguaje natural moderno (pero el slug no está en la lista, usa Large language model). En OpenAI, ayudó a dar forma al desarrollo de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, influyendo en el campo más amplio de la inteligencia artificial. Su enfoque en la seguridad y alineación de la IA, tanto en OpenAI como a través de SSI, ha provocado discusiones continuas sobre el desarrollo responsable de sistemas superinteligentes.
Su carrera refleja una trayectoria desde la investigación académica hasta el liderazgo industrial, con un énfasis constante en empujar los límites de lo que las redes neuronales pueden lograr mientras aborda los riesgos asociados con la IA avanzada. A partir de 2026, continúa liderando SSI, trabajando hacia el objetivo de la superinteligencia segura.